我是Go语言的新手。我有一个任务:读取10个(例如)url:“http://...文件.xml”“http://...file2.xml”...等等。它们必须并行阅读。然后按函数处理。如果URL的响应时间太长-必须忽略它。(例如1秒后)。谢谢! 最佳答案 元答案:完成http://golang.org/doc上的所有内容并特别看看“GoConcurrencyPatterns”。 关于xml-使用Go并行读取多个URL，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我想让它根据线程数并行运行。但结果并不如我所料。我不知道如何使它高效和快速。我最终得到了这段代码。packagemainimport("fmt""io/ioutil""net/http""os""runtime""strconv""strings""sync""time")funcmain(){start:=time.Now()target:=os.Args[1]thread,_:=strconv.Atoi(os.Args[3])file,err:=ioutil.ReadFile(os.Args[2])iferr!=nil{fmt.Println("Error:Pleasedouble
我有一个查询API的方法，可以使用或不使用过滤器来获取不同日期范围内的数据。funcgetTopData(countrystring,startDatetime.Time,endDatetime.Time,filterIDuint)(resultmap[string][10]topResult){response:=getRequest(fmt.Sprintf("%s/top/%s/%s-%s/filterid:%d/10",cfg.API.URI,country,startDate.Format("20060102"),endDate.Format("20060102"),filte
我有以下代码，我在其中尝试调用api10000次但出现错误:packagemainimport("fmt""net/http""runtime""sync""time")funcmain(){nCPU:=runtime.NumCPU()runtime.GOMAXPROCS(nCPU)varwgsync.WaitGrouptotalRequests:=100000wg.Add(totalRequests)fmt.Println("StartingGoRoutines")start:=time.Now()total:=0fori:=0;i我得到的错误:Gethttp://127.0.0.1
我目前正在关注以下代码的增强版本:funcembarrassing(data[]string)[]string{resultChan:=make(chanstring)varwaitGroupsync.WaitGroupfor_,item:=rangedata{waitGroup.Add(1)gofunc(itemstring){deferwaitGroup.Done()resultChan这让我大吃一惊。所有这一切都可以用其他语言表达为results=parallelMap(data,doWork)即使在Go中不能这么容易地完成，难道没有比上述更好的方法吗？
我最近阅读了很多关于Go中的并行性和并发性的文章，但我无法理解它。当我在看书的时候thisarticleaboutconcurrencyandparallelisminGo，我遇到过这个声明:Wecanseethatthegoroutinesaretrulyrunninginparallel.Bothgoroutinesstartrunningimmediatelyandyoucanseethembothcompetingforstandardouttodisplaytheirresults.此声明与此程序相关:packagemainimport("fmt""runtime""sync
给定以下代码:packagemainimport("fmt""runtime""time")funcf(fromstring){fori:=0;i大多数情况下的输出是:iamnotparallel:0iamnotparallel:1iamnotparallel:2neitherme:0neitherme:1neitherme:2有时:neitherme:0neitherme:1neitherme:2iamnotparallel:0iamnotparallel:1iamnotparallel:2当runtime.Gosched()取消注释时，一切似乎都正常。我尝试将GOMAXPROCS数
《区块链技术与应用》北大肖臻老师——课程笔记【13-18】一、BTC-思考1、哈希指针2、区块恋3、分布式共识4、比特币的稀缺性5、量子计算二、ETH-以太坊概述1、以太坊2、智能合约三、ETH-账户1、ETH账户2、Replayattack重放攻击3、问题四、ETH-状态树五、ETH-交易树和收据树六、ETH-GHOST协议提示：以下内容只是个人在学习过程中记录的笔记，图片均是肖老师课程的截图，可供参考。如有错误或不足之处，请大家指正。一、BTC-思考1、哈希指针指针保存的本地内存的地址，只是在本地计算机才有意义，发送到其他的计算机上没有意义，在发布区块时，哈希指针是如何通过网络进行传输？哈
这是来自officialtutorial的代码片段packagemainimport"fmt"funcsum(s[]int,cchanint){sum:=0for_,v:=ranges{sum+=v}c由于我们是并行计算，并且每个线程都将其结果保存到同一个channel中，这不会搞砸数据吗？ 最佳答案 的确，当您从两个不同的goroutines通过一个channel发送两个值时，不一定保证顺序(除非您做了其他事情来协调它们的发送)。但是，在此示例中，顺序根本无关紧要。channel上正在发送两个值:前半部分的总和和后半部分的总和。g
我的应用程序:我用Go编写了一个脚本，通过FTP获取大量(>10k)JSON文件，并将内容写入本地SQLServer2016实例中的表。导入一个文件夹后，它会触发一个T-SQL过程来处理进一步的数据处理。总的来说，这个解决方案似乎工作得很好。但是，我需要高度的并行操作才能有足够的性能。通常，每个文件大约有2,000个条目，我需要为每个文件夹导入大约5,000个文件。SQLServer在本地运行，语句的性能不是问题。执行结构:文件列表通过FTP检索，每个文件名都交给一个Goroutine。go-routine获取文件(也通过FTP)，解析它并触发SQL插入。在应用程序开始时准备一个简单的
