我有一个Play2.1.0(Scala)框架应用程序，我正在尝试使用Salat将我的案例类对象转换为MongoDBObjects。当我启动游戏控制台时，实例化我的案例类之一，导入salat._和salat.global._我能够从我的案例类转换为MongoDBObject。当我在游戏中处于“运行”模式时，我调用了一个调用Actors的页面，而Actors又执行相同的代码以从案例类转换为MongoDBObject，我得到错误(data.Field是我的全名案例类):com.novus.salat.util.GraterGlitch:GRATERGLITCH-unabletofindori
我正在尝试创建一个序列化层，它允许我:将我的类存储在MongoDB数据源中将它们转换为JSON以在RESTAPI中使用它们。有些类显然不是案例类(因为它们是从Java代码库继承的)，我将不得不为此编写临时代码。为我的非标准类型注册BSONHook是否是正确的方法，它是否提供Json序列化？ 最佳答案 Salat维护者在这里。您可能更愿意创建一个Salat自定义转换器，而不是向Casbah注册一个BSON钩子(Hook)。参见simpleexample和spec.如果您遇到任何问题，请随时pingmailinglist使用一个小示例G
我有一些实体，其中包含一些日历属性。我想以一种将它们存储为GSON序列化JSON中的日期的方式对其进行序列化，因为Mongo可以将$date存储为newISODate("..")。我们通常通过忽略带有ExclusionStrategy的日历属性并手动设置它们来做到这一点，但一段时间后它变得非常可怕。我找到了一些代码片段，应该可以通过自定义TypeAdapter使其工作。这是我的CalendarDateTypeAdapter。publicclassCalendarDateTypeAdapterextendsTypeAdapterimplementsJsonSerializer,JsonD
我正在编写C#代码来写入现有Web应用程序(用PHP编写)使用的Mongo数据库，因此我不需要更改数据库的现有结构。数据库结构如下所示:{"_id":ObjectId("5572ee670e86b8ec0ed82c61")"name":"JohnQ.Example","guid":"12345678-1234-5678-abcd-fedcba654321","recordIsDeleted":false,"address":{"line1":"123MainSt.","city":"Exampleville"}}我把它读到一个看起来像这样的类中:publicclassPerson:Mo
我想遵循这个模式设计，因为它看起来很好:http://blog.mongodb.org/post/65517193370/schema-design-for-time-series-data-in-mongodb理想情况下，我想记录在一分钟内每秒捕获数据的文档-就像他们早期的示例一样。我遇到了3个不同的障碍:1)我不太确定架构应该是什么样子-目前我有这样的东西:varmySchema=newmongoose.Schema({timestamp_minute:String,type:String,values:[Number]});2)'values'数组的长度应为60(以存储我们在一分
我在使用springmongoTemplate从/向mongoDB访问和写入数据时遇到问题。对于初学者来说，我有一个数据模型，它表示我试图从mongo检索的对象。我用@JsonSerialize和@JsonDeserialize对其进行了注释，以指定自定义转换器。但是，当我调用mongoTemplate.findById()并尝试获取此对象时，我发现我的自定义反序列化器根本没有被调用，并且我得到HttpMessageNotWriteableException。是否必须进行任何其他配置才能让mongo知道它需要使用我的自定义Jackson反序列化器？ 最佳答案
我有像这里解释的那样的MongoDB文档https://www.mongodb.com/blog/post/schema-design-for-time-series-data-in-mongodb每天1个文档(以及类型和系统)有一个包含小时、分钟和秒数据的values字段，所以像这样:{"_id":ObjectId("59fc57d75bc7315366b78799"),"date":ISODate("2017-11-03T00:00:00.000+0000"),"system":"192-168-1-30","type":"memory","values":{[...]"11":{
时间序列分析在金融和医疗保健等领域至关重要，在这些领域，理解随时间变化的数据模式至关重要。在本文中，我们将介绍四个主要的Python库——statmodels、tslearn、tssearch和tsfresh——每个库都针对时间序列分析的不同方面进行了定制。这些库为从预测到模式识别的任务提供了强大的工具，使它们成为各种应用程序的宝贵资源。我们使用来自Kaggle的数据集，通过加速度计数为各种身体活动进行分析。这些活动被分为12个不同的类别，每个类别对应一个特定的身体动作，如站立、坐着、行走，或从事更有活力的活动，如慢跑和骑自行车。每个活动都记录了一分钟的持续时间，提供了丰富的时间序列数据源。用
我的MongoDB中存储了以下JSON:{"_id":ObjectId("54fed786265e7f01d66ca778"),"id":"http://some.site.somewhere/entry-schema#","schema":"http://json-schema.org/draft-04/schema#","description":"schemaforanfstabentry","type":"object","required":["storage"],"properties":{"storage":{"type":"object","oneOf":[DBRef(
在MongoDB中，我有一个类，其属性MyProperty的类型为object。publicMyClass{publicobjectMyProperty;publicstringProp1;publicDateTimeProp2;publicintProp3;}MongoDB的序列化在创建这种类型的JSon时没有任何问题:MyProperty":{"_t":"ExampleClass",[...]}但是当我尝试对它进行序列化时，出现以下错误:AnerroroccurredwhiledeserializingtheMyPropertypropertyofclassMyClass:Unkn
