我们有一个基于Python的网络服务器，它在启动时使用cPickle解开大量的大数据文件。数据文件(使用HIGHEST_PROTOCOLpickle)在磁盘上大约有0.4GB，并作为大约1.2GB的Python对象加载到内存中——这大约需要20秒。我们在64位Windows机器上使用Python2.6。瓶颈当然不是磁盘(实际读取那么多数据用时不到0.5s)，而是内存分配和对象创建(有数百万个对象正在创建)。我们希望减少20秒以减少启动时间。有什么方法可以比cPickle更快地将超过1GB的对象反序列化为Python(比如5-10倍)？由于执行时间受内存分配和对象创建的限制，我认为使用另
我有一个数据框，每个人都有多个记录。我想在python中为每个人枚举序列中的记录。本质上，我想在下表中创建“序列”列:patientdatesequence14520Jun2009114524Jun2009214515Jul2009358209Feb2008158221Feb2008298714Mar2010198702May2010298712May20103这与here本质上是同一个问题,但我在python中工作，无法实现sql解决方案。我怀疑我可以使用带有可迭代计数的groupby语句，但到目前为止还没有成功。 最佳答案 我偶
我一直在阅读有关django-rest-swagger的文档githubpage，更具体地说是“它是如何工作的”部分。它表明您可以为您的restapi定义您自己的参数，并将这些参数显示在您的swagger文档页面中。评论的例子是这样的:"""ThistextisthedescriptionforthisAPIparam1--Afirstparameterparam2--Asecondparameter"""我可以让它工作，但我的问题是如何指定变量是否是必需的、它的参数类型和它的数据类型。github页面显示一个exampleimage你的swaggerdoc的外观，他们有我刚才提到的信
我有两个模型，Item和ItemGroup:classItemGroup(models.Model):group_name=models.CharField(max_length=50)#fields..classItem(models.Model):item_name=models.CharField(max_length=50)item_group=models.ForeignKey(ItemGroup,on_delete=models.CASCADE)#otherfields..我想编写一个序列化程序，它将获取所有项目组及其项目列表作为嵌套数组。所以我想要这个输出:[{group
在序列化Python字典时，如何控制PyYaml输出键/值对的顺序？我在Python脚本中使用Yaml作为简单的序列化格式。我的Yaml序列化对象代表一种“文档”，因此为了最大限度的用户友好性，我希望我的对象的“名称”字段首先出现在文件中。当然，由于我的对象的__getstate__返回的值是一个字典，而Python字典是无序的，“name”字段将被序列化到输出中的随机位置。例如>>>importyaml>>>classDocument(object):...def__init__(self,name):...self.name=name...self.otherstuff='blah
这是我的问题:polyfit不采用日期时间值，因此我使用mktime转换日期时间产生多项式拟合效果z4=polyfit(d,y,3)p4=poly1d(z4)然而，对于情节，我想要轴上的日期时间描述，但没有#弄清楚如何去做。你能帮帮我吗？fig=plt.figure(1)cx=fig.add_subplot(111)xx=linspace(0,d[3],100)pylab.plot(d,y,'+',xx,p4(xx),'-g')cx.plot(d,y,'+',color='b',label='blub')plt.errorbar(d,y,yerr,marker='.',color='k
对于内置的Python类型，list是可变的，但tuple不是。对于其他序列，有没有办法判断它们是否可变？就像一个可变序列通常有.pop()、.insert()或.extend()成员函数？是否所有可变序列和不可变序列都继承自单独的内置类型，然后可以使用这些类型来区分它们？ 最佳答案 您可以检查该类型是否是collections.abc.MutableSequence的子类抽象基类(或Python2中的collections.MutableSequence):>>>issubclass(list,MutableSequence)Tr
我注意到itertools没有(在我看来)能够交错来自几个其他可迭代对象的元素的功能(而不是压缩它们):defleaf(*args):return(it.next()foritincycle(imap(chain,args)))tuple(leaf(['Johann','Sebastian','Bach'],repeat('')))=>('Johann','','Sebastian','','Bach','')(编辑)我问的原因是因为我想避免不必要的zip/flatten事件。显然，leaf的定义很简单，但是如果有一个预定义的函数可以做同样的事情，我更愿意使用它，或者一个非常清晰的生成
在计算傅里叶变换之前对信号去趋势是一种常见的做法，特别是在处理时间序列时。在这篇文章中，我将从数学和视觉上展示信号去趋势是如何影响傅里叶变换的。这篇文章的目的是让介绍理解什么是常数和线性去趋势，为什么我们使用它们，以及它们是如何影响信号的傅里叶变换的。傅里叶变换快速回顾我们将使用傅里叶变换的如下定义:对于输入序列x[n]，当n=0到n时，傅里叶变换的第k个系数为以下复数:常量去趋势序列x[n]可以分解如下:将其写成两个信号的和:“常数部分”等于信号的平均值，“平均值周围的可变性”部分给出实际信号与其平均值之间的差值:对于所有样本n，我们有:首先，求x均值的傅里叶变换这是一个简单的序列,所以在k
我在python中有一些数据是unixtime，值:[(1301672429,274),(1301672430,302),(1301672431,288)...]时间不断地以一秒为单位。我如何减少此数据，以便时间戳是每秒，但值是周围10个值的平均值？更好的滚动平均值也不错，但此数据是图表化的，因此主要是为了平滑图表。跟进(TSQLRollingAverageofTimeGroupings在得出结论，尝试在SQL中执行此操作是一种痛苦的途径)。 最佳答案 使用http://www.scipy.org/Cookbook/SignalSm
