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云原生场景下,AIGC 模型服务的工程挑战和应对

作者:徐之浩、车漾“成本”、“性能”和“效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素,也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI领域的快速发展不仅需要算法的突破,也需要工程的创新。大模型推理对基础设施带来更多挑战首先,AI商业化的时代,大模型推理训练会被更加广泛的使用。比较理性的看待大模型的话,一个大模型被训练出来后,无外乎两个结果,第一个就是这个大模型没用,那就没有后续了;另一个结果就是发现这个模型很有用,那么就会全世界的使用,这时候主要的使用都来自于推理,不论是openAI还是midjourney,用户都是在为每一次推理行为付费。随着时间的推移,模型训练和模型推理的使用比

忽视了新兴的网络协议风险:新兴的网络协议(如IPv6)带来的安全风险未得到及时应对

忽视的新兴网络协议安全风险的解决之道随着互联网技术的快速发展,新兴的网络协议不断涌现(例如IPv6),给我们的生活和工作带来了极大的便利.然而,这些新协议的广泛应用也带来了一系列的安全问题没有得到有效管理,本文旨在针对这一问题进行分析并提出相应的解决办法。存在的问题及原因缺乏安全意识和技术储备许多企业、组织和政府部门对于新型网络安全技术了解不足或缺乏相应的专业人才来维护网络安全;另外一些已经意识到这个问题并采取行动的企业和组织,由于经验匮乏或者资源有限而无法有效处理这些问题.没有及时更新和升级系统新的网络技术层出不穷,旧有的设备和服务器往往不能很好地支持新技术的运作需要不断的调整和优化才能让它

立即升级 NGINX 以应对漏洞风险

原文作者:NGINX原文链接:立即升级NGINX以应对漏洞风险转载来源:NGINX开源社区今日,我们发布了针对NGINXPlus、NGINX开源版、NGINX企阅版以及NGINXIngressController的更新,以应对最近在NGINX模块ngx_http_mp4_module及ngx_http_hls_module中发现的漏洞——这两个模块用于以MP4以及AppleHTTPLiveStreaming(HLS)格式进行视频流媒体处理。基本信息已发现的漏洞均已经上报到通用漏洞披露(CVE),F5的安全应急小组(SIRT)也已根据通用漏洞评分系统(CVSSv3.1)对这些漏洞进行评分。下列在

光学 | 联合Ansys Zemax及Lumerical应对AR/VR市场挑战

当前的增强现实和虚拟现实(AR/VR)市场涵盖了广泛的应用趋势,设计人员和各企业在努力寻找非传统解决方案,以满足主流消费者不断变化的需求。对于AR头戴设备等可穿戴解决方案,设计思路通常源于对小巧轻量化系统的需求,因此它们不仅佩戴舒适,甚至外观也很时尚。此外,这些解决方案还需要适应各种照明条件,例如需要在阳光明媚的天气下佩戴设备时,确保AR图像仍然清晰可见。而VR也涉及一些相同的考量因素,同时还特别强调实现高分辨率和景深,以及超越单眼单个图像位置的当前限制。随着这些技术的不断成熟,设计人员需要采用功能强大、灵活的软件解决方案对光学系统的所有组件进行完整仿真,以便将新产品和功能推向市场。Ansys

ios - iOS上如何应对不同的环境?

我在AppStore上有一个应用程序,我仍在为它编写功能,所以大多数时候我需要在我的手机和开发人员上安装生产版本。版本也是如此。我设法通过手动更改bundleid来做到这一点,但每次都这样做有点累人。是否有任何框架、SDK或最佳实践可用于处理这种情况? 最佳答案 创建另一个目标。确保原始文件中的所有文件都在第二个文件中,除了带有包ID的plist文件。请记住始终向两个目标添加新文件。现在,您可以通过选择要构建的目标轻松构建一个或另一个目标。我正是这样做来构建iPhone、iPad和通用应用程序的,有一段时间需要前两个,直到第二个正常

上海市委网信办技术沙龙|美创科技分享数据流动下的安全应对

为有效提升上海市党政机关和重点单位的技术能力与水平,1月11日,上海市委网信办组织开展以“数据安全治理与合规流动经验分享”为主题的第三十二期网络安全技术沙龙。全市26家党政机关和重点单位相关网络安全技术人员参加此次活动。美创科技作为上海市委网信办网络安全技术支撑单位受邀参加,CTO周杰以《数据频繁流动下安全应对》为主题,针对数据交换流动典型场景及其面临的安全挑战,分享流动数据安全治理目标和防治体系构建思路。数据流动是发挥数据要素乘数效应,释放数据要素价值的重要环节,但流动状态中的数据所带来的潜在风险和挑战日益凸显,由此而引发的数据泄露、滥用等安全事件不断涌现,给个人、组织和社会带来了巨大的损害

不再手动编辑配置文件:Python助您轻松应对TOML

TOML(Tom'sObvious,MinimalLanguage)是一种人类可读、易于编写的配置文件格式。它的语法简单明了,适合用于配置文件、元数据和其他需要结构化数据的场景。Python社区提供了多个库,使您能够轻松地读取和编写TOML文件。1、安装TOML库首先,需要安装TOML库。Python社区提供了几个TOML库,其中最常用的是tomli库。使用pip来安装它:pipinstalltoml2、读取TOML文件(1)使用tomli库importtoml#读取TOML文件withopen('config.toml','r')astoml_file:config=toml.load(to

浅谈ICT供应链安全风险管理与应对机制

近年来,针对ICT供应链的安全攻击事件呈快速增长态势,开源软件频繁曝出的高危漏洞、软件厂家为维护便利而内置的默认权限或后门、源代码泄露造成的0Day、nDay漏洞攻击事件等,都给ICT供应链带来了巨大的安全挑战。与传统供应链相比,ICT供应链具有许多不同的特点:首先,ICT供应链涵盖ICT产品和服务的全生命周期,包括传统供应链的生产、集成、仓储、交付等供应阶段,也包括产品服务的设计开发阶段和售后维护阶段,其次,ICT产品由全球分布的供应商开发、集成或交付,供应链的全球分布性使得客户对供应链的掌握情况和安全风险控制能力在下降,最后,传统供应链主要关注产品的交付和供应链的健壮性,而ICT供应链安全

策略复杂性增加,导致理解困难和维护难度增加,影响安全效果和性能策略未及时更新,导致应对新威胁受阻日志分析困难,影响安全事件处理

防火墙策略管理和策略分析引言互联网已经成为了我们生活中必不可少的一部分,随之而来的网络安全问题也日益严重。防火墙作为一种常见的网络安全设备,通过设置规则来对网络流量进行监控和控制,保障内部网络和外部网络的安全。然而,随着网络环境的不断变化和攻击手段的日益更新,传统的防火墙策略管理方式面临了巨大的挑战。本文旨在对防火墙策略管理和策略分析的问题进行深入探讨,并提出相应的解决方案。存在的问题1.策略复杂性增加,导致理解困难和维护难度增加网络环境的变化,使得防火墙策略越来越复杂。这种复杂性表现在两个方面:一是规则的多样化,包括地址过滤、协议控制、端口号限制等;二是规则的互相关联性,即一个网络流量可能会

区块链金融科技:技术融合与挑战应对【文末送书-16】

文章目录前言一.区块链与金融科技的融合:革新金融格局的技术之光1.1区块链技术简介1.2区块链在金融科技中的应用二.智能合约2.1去中心化金融(DeFi)2.2区块链对金融科技的影响2.3数据安全性三.区块链与金融科技【文末送书-16】3.1粉丝福利:文末推荐与福利免费包邮送书!前言区块链是一种去中心化的分布式账本技术,它将交易数据以区块的形式链接在一起,形成一个不可篡改的链条。每个区块都包含前一个区块的哈希值,使得整个链条上的数据都能够追溯到创世区块。由于区块链的数据是分布式存储在多个节点上,因此不容易被篡改和删除,具有高度的可信度和安全性。金融科技(FinancialTechnology,