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c++ - 指针的大小是多少?它具体取决于什么?

我在网上搜索,虽然可以找到一些讨论,但没有找到全面的描述。因此,如果有人可以形成一个涵盖有关指针大小的所有内容的答案,那将有很大帮助。答案至少应涵盖以下主题指针的大小取决于什么?架构的哪些特性会影响指针的大小?(详细)编译器如何影响指针的大小? 最佳答案 指针是高级语言提供的抽象;理论上它可以是任何宽度。这完全是编译器的心血来潮。在实践中,它通常与底层硬件的内存地址宽度有关,因为这通常是编译器实现的最有效的方法。不过也有异常(exception);例如,C++的指向成员函数的指针没有直接映射到硬件地址,因为它需要表示两个实体(函数和

c++ - 指针的大小是多少?它具体取决于什么?

我在网上搜索,虽然可以找到一些讨论,但没有找到全面的描述。因此,如果有人可以形成一个涵盖有关指针大小的所有内容的答案,那将有很大帮助。答案至少应涵盖以下主题指针的大小取决于什么?架构的哪些特性会影响指针的大小?(详细)编译器如何影响指针的大小? 最佳答案 指针是高级语言提供的抽象;理论上它可以是任何宽度。这完全是编译器的心血来潮。在实践中,它通常与底层硬件的内存地址宽度有关,因为这通常是编译器实现的最有效的方法。不过也有异常(exception);例如,C++的指向成员函数的指针没有直接映射到硬件地址,因为它需要表示两个实体(函数和

计算机底层的密码读书笔记

线程池的理解协程的理解高并发服务器的考量内存管理函数调用与栈影响多线程性能的缓存问题线程池的理解重复创建和销毁线程会存在开销,线程过多会消耗大量内存,较多线程之间的切换也存在开销线程池用来复用线程,控制线程数量线程池中线程数量的计算取决于程序的类型(cpu密集/io密集),按照以下公式计算,WT为io等待时间,CT为cpu计算时间N×(1+WTCT)N\times\left(1+\frac{WT}{CT}\right)N×(1+CTWT​)协程的理解协程会在被按照你听运行时保存运行状态,让然后从保存的状态中回复并继续运行os会定期产生定时器中断,对线程进行调度(暂停执行),用户不需要决定让出c

HashMap底层原理

HashMap是Java中常用的数据结构之一,它提供了高效的键值对存储和检索功能。下面是HashMap底层的详细原理介绍:1.数据结构:HashMap底层使用数组和链表(或红黑树)的组合实现。它通过哈希算法将键转换为数组索引,并将值存储在对应索引位置上。2.哈希算法:当我们向HashMap中存储一个键值对时,HashMap会调用键的hashCode()方法来计算哈希码(hashcode)。哈希码是一个整数,用于确定键值对在数组中的存储位置。3.数组存储:HashMap内部维护了一个Entry数组,用于存储键值对。数组的每个位置称为桶(bucket),每个桶可以存储一个或多个键值对。数组的初始大

【C++】“最强查找“哈希表的底层实现

哈希表的查找的时间复杂度是O(1)~文章目录前言一、哈希冲突和哈希函数二、哈希表底层实现1.开放地址法2.链地址法总结前言哈希概念:顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找一个元素时,必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N),平衡树中为树的高度,即O(logN),搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。理想的搜索方法:可以不经过任何比较,一次直接从表中得到要搜索的元素。如果构造一种存储结构,通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系,那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素当向该结构中:插入元素:根

docker的底层原理,带你上天

1、docker的层级怎么看先查看当前机器上有哪些镜像dockerimages这里选看mysql的层级dockerimageinspectmysql:5.7.29命令。其中RootFS部分则是表示了分层信息。 2、查看docker的系统信息因为这台机器的docker不是我安装的,所以不知道具体的根目录在哪里,可以使用下面的命令dockerinfo 上面可以看到docker的信息3、Docker的默认工作目录各文件夹的意义Docker的默认工作目录是/var/lib/docker/,该目录包含了Docker的所有数据,包括镜像、容器、卷、网络等等。下面是/var/lib/docker/目录下的一

【数据结构】哈希底层结构

目录一、哈希概念二、哈希实现1、闭散列1.1、线性探测1.2、二次探测2、开散列2.1、开散列的概念2.2、开散列的结构2.3、开散列的查找2.4、开散列的插入2.5、开散列的删除3、性能分析一、哈希概念 顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找一个元素时,必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N),平衡树中为树的高度,即O(logN),搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。 理想的搜索方法:可以不经过任何比较,一次直接从表中得到要搜索的元素。如果构造一种存储结构,通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映

1000道最新高频Java面试题,覆盖25个技术栈(多线程、JVM、高并发、spring、微服务、kafka,redis、分布式)从底层原理到架构

前言每个技术人都有个大厂梦,我觉得这很正常,并不是饭后的谈资而是每个技术人的追求。像阿里、腾讯、美团、字节跳动、京东等等的技术氛围与技术规范度还是要明显优于一些创业型公司/小公司,如果说能够在这样的公司锻炼几年,相信对自己能力的提升还是非常大的。那怎样才能快速拿到大厂的Offer呢?从业十多年,我从面试者变成面试官,在Java面试上积累了比较丰富的经验。其实,很多面试者在搜集面试资料的时候都踩过一些“坑”,你是不是也遇到过:免费搜索的面试题,内容不全面,这就算了,有时候答案都不准确;很多培训机构提供的面试宝典内容虽然不少,但深度不够,且面试题过于老旧脱离了企业实际需要;还有很多付费的面试题存在

ChatGPT底层原理及教程

一、发展历史1.什么是ChatGPTChatGPT,美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。2.什么是GPTGPT(GenerativePre-trainingTransformer,生成预训练变压器)是由OpenAI在2018年开发的一种语言模型【和Bert是类似的】,在广泛的自然语言处理任务中取得了最先进的结果。它最初由AlecRadford,Karth

ChatGPT底层原理及教程

一、发展历史1.什么是ChatGPTChatGPT,美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。2.什么是GPTGPT(GenerativePre-trainingTransformer,生成预训练变压器)是由OpenAI在2018年开发的一种语言模型【和Bert是类似的】,在广泛的自然语言处理任务中取得了最先进的结果。它最初由AlecRadford,Karth