摘要：云原生技术与大数据的结合，带来了物流行业的诸多的变化。本文分享自华为云社区《云原生底座之上，顺丰智慧供应链领跑的秘密》，作者：闫跃龙。假设你是一个大闸蟹的商家，在即将到来的旺季，肯定是既喜又忧，既希望能利用机会打一个销售的漂亮仗，又担心物流的瓶颈，影响用户体验。是的，大闸蟹是一个特殊的商品，既要在运输过程中保活，又要确保用户对时效性的需求，这一切对物流的仓储和配送都极具挑战。如何解决这个挑战？最近，在“千行百业共话云原生——探访顺丰科技”的视频中，有了答案，那就是：数字化。“云原生”的钥匙上面提到的大闸蟹商家所遇到的挑战，比起顺丰来小得多。顺丰这么大规模的线路和车辆，如何进行规划和运营？

摘要：云原生技术与大数据的结合，带来了物流行业的诸多的变化。本文分享自华为云社区《云原生底座之上，顺丰智慧供应链领跑的秘密》，作者：闫跃龙。假设你是一个大闸蟹的商家，在即将到来的旺季，肯定是既喜又忧，既希望能利用机会打一个销售的漂亮仗，又担心物流的瓶颈，影响用户体验。是的，大闸蟹是一个特殊的商品，既要在运输过程中保活，又要确保用户对时效性的需求，这一切对物流的仓储和配送都极具挑战。如何解决这个挑战？最近，在“千行百业共话云原生——探访顺丰科技”的视频中，有了答案，那就是：数字化。“云原生”的钥匙上面提到的大闸蟹商家所遇到的挑战，比起顺丰来小得多。顺丰这么大规模的线路和车辆，如何进行规划和运营？

摘要：在以“政企深度用云，释放数字生产力”为主题的华为云Stack战略暨新品发布会上，华为云提出深度用云三大关键举措，并发布华为云Stack8.2版本，以智能进化推动创造行业新价值。本文分享自华为云社区《【华为云Stack】【大架光临】华为云Stack新版发布第1期|构筑行业云底座，共创行业新价值》，作者：大架光临。随着数字化进程的不断深入，政企客户也将进入深度用云的新阶段，面向未来的跨越有两个核心要素：一是以云原生的思维践行云原生，传统的企业架构要快速实现应用现代化。首先，通过低代码、零代码的组装式交付，让应用的使用者也可以参与到应用开发中，实现“全民开发”，加速业务创新与孵化；其次，开发模

摘要：在以“政企深度用云，释放数字生产力”为主题的华为云Stack战略暨新品发布会上，华为云提出深度用云三大关键举措，并发布华为云Stack8.2版本，以智能进化推动创造行业新价值。本文分享自华为云社区《【华为云Stack】【大架光临】华为云Stack新版发布第1期|构筑行业云底座，共创行业新价值》，作者：大架光临。随着数字化进程的不断深入，政企客户也将进入深度用云的新阶段，面向未来的跨越有两个核心要素：一是以云原生的思维践行云原生，传统的企业架构要快速实现应用现代化。首先，通过低代码、零代码的组装式交付，让应用的使用者也可以参与到应用开发中，实现“全民开发”，加速业务创新与孵化；其次，开发模

​回归正题，前两天有朋友在微信公众号问我对云原生数据库有没有新的看法。实际上很多新兴的概念，我的认知也是从模糊到逐步清晰，有个过程的。每过一段时间，对于一些问题的看法就会有些变化。特别是一些比较新的，没有严格定义的数据库领域的新名词。对于云原生数据库的问题，我以前也写过几篇文章谈了我的认知和看法，最近这段时间也有一些新的认识。云原生数据库是国外云厂商最先提出来的，最著名的是亚马逊的aurora。我刚开始的时候把云原生数据库和RDS搞混淆了，认为云原生数据库是RDS换了个更为高大上的名字而已。后来仔细研究以后发现不是那么回事，国外的一些云原生数据库真对得起“云原生”这三个字。首先，这些数据库可以

​回归正题，前两天有朋友在微信公众号问我对云原生数据库有没有新的看法。实际上很多新兴的概念，我的认知也是从模糊到逐步清晰，有个过程的。每过一段时间，对于一些问题的看法就会有些变化。特别是一些比较新的，没有严格定义的数据库领域的新名词。对于云原生数据库的问题，我以前也写过几篇文章谈了我的认知和看法，最近这段时间也有一些新的认识。云原生数据库是国外云厂商最先提出来的，最著名的是亚马逊的aurora。我刚开始的时候把云原生数据库和RDS搞混淆了，认为云原生数据库是RDS换了个更为高大上的名字而已。后来仔细研究以后发现不是那么回事，国外的一些云原生数据库真对得起“云原生”这三个字。首先，这些数据库可以

数字经济作为经济增长的重要蓝海，具有重要地位。前不久国务院关于数字经济发展情况的报告中指出，要以数据为关键要素，以推动数字技术与实体经济深度融合为主线，以协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级为重点，以加强数字基础设施建设为基础，以完善数字经济治理体系为保障，不断做强做优做大我国数字经济。数字经济在各行各业焕发生机，中国人民银行《金融科技发展规划（2022-2025年）》和银保监会《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》先后印发，为新时期银行数字化转型提供指引方向。“金融业数据管理历经二十余年发展，对技术基础建设的需求愈加迫切。伴随数据要素市场逐渐完备，激发数据资产价值成为当务之

数字经济作为经济增长的重要蓝海，具有重要地位。前不久国务院关于数字经济发展情况的报告中指出，要以数据为关键要素，以推动数字技术与实体经济深度融合为主线，以协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级为重点，以加强数字基础设施建设为基础，以完善数字经济治理体系为保障，不断做强做优做大我国数字经济。数字经济在各行各业焕发生机，中国人民银行《金融科技发展规划（2022-2025年）》和银保监会《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》先后印发，为新时期银行数字化转型提供指引方向。“金融业数据管理历经二十余年发展，对技术基础建设的需求愈加迫切。伴随数据要素市场逐渐完备，激发数据资产价值成为当务之