如何使用正则表达式从下面给出的整个句子中获取第一个长数:396124450036269056,"@Anyi1987asifue,banototalparami.,:D",MiriamBustam我想要的结果是:396124450036269056。那么如何使用正则表达式表示整个句子中的数字呢？我正在使用使用Java正则表达式的ApachePig脚本语言。所以在ApacePig中:REGEX_EXTRACT_ALL:句法:REGEX_EXTRACT_ALL(字符串，正则表达式).使用REGEX_EXTRACT_ALL函数执行正则表达式匹配并提取所有匹配的组。Thisexamplewill
select*fromtable1aLEFTOUTERJOIN(select*fromtable99wherecol=1)bON(a.col1=b.col1)WHEREa.col2=b.col2ANDSIGN(a.col3)=1LEFTOUTERJOIN(select*fromtable99wherecol=2)cON(a.col1=c.col1)WHEREa.col2=c.col2ANDSIGN(a.col3)=1; 最佳答案 正确形成的SQL查询只有一个where子句(不包括CTE和子查询)。所以:select*fromtabl
status'detailed'14/08/2600:01:45ERRORclient.HConnectionManager$HConnectionImplementation:Checkthevalueconfiguredin'zookeeper.znode.parent'.Therecouldbeamismatchwiththeoneconfiguredinthemaster.14/08/2600:01:46ERRORclient.HConnectionManager$HConnectionImplementation:Checkthevalueconfiguredin'zooke
我在HIVE中实现了以下查询:SELECTtitle,ratingFROM(SELECTm.titleastitle,variance(r.rating)asvar,r.ratingasrating,r.time_stampastime_stampFROMmoviesmJOINratingsrONm.movieid=r.movieidDISTRIBUTEBYm.title,r.ratingGROUPBYm.titleSORTBYm.title,r.rating)AWHEREyear(from_unixtime(time_stamp))='2015'GROUPBYtitleLIMIT10
我正在尝试获取所有列对的PIL逊相关性。这是我的MapReduce代码:importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.DoubleWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importo
如何将配置单元日期转换为以下格式:从2016-11-28到28-Nov-16？ 最佳答案 好吧，我实际上找到了一个更简单的解决方案:selectdate_format(current_date(),'dd-MMM-yy')这完成了所需要的。 关于mysql-如何将配置单元日期转换为以下格式:from2016-11-28to28-Nov-16?，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/quest
这听起来可能很基础，但我在HDFS中有一个文件夹，其中包含3种文件。例如:访问-02171990s3.日志catalina.out我希望我的map/reduce只读取以access-only开头的文件。我如何通过程序做到这一点？或者通过输入目录路径指定？请帮忙。 最佳答案 您可以将输入路径设置为一个glob:FileInputFormat.addInputPath(jobConf,newPath("/your/path/access*")) 关于Hadoop读取具有以下名称模式的文件，我
我有MySQL数据库，我在其中存储以下BLOB(包含JSON对象)和ID(用于此JSON对象)。JSON对象包含很多不同的信息。比如，“城市:洛杉矶”和“州:加利福尼亚”。目前大约有50万条这样的记录，但它们还在增长。而且每个JSON对象都很大。我的目标是在MySQL数据库中进行搜索(实时)。比如说，我想搜索所有具有“州”到“加利福尼亚”和“城市”到“旧金山”的JSON对象。我想利用Hadoop来完成这项任务。我的想法是会有“工作”，它从MySQL中获取100条记录(行)，根据给定的搜索条件验证它们，返回符合条件的那些(ID)。优点/缺点？我知道有人可能认为我应该为此使用简单的SQL功
我正在尝试在ApacheSpark中访问s3上以_开头的gz文件。不幸的是，spark认为这些文件不可见并返回Inputpathdoesnotexist:s3n:.../_1013.gz。如果我删除下划线，它会发现文件很好。我尝试将自定义PathFilter添加到hadoopConfig:packageCustomReaderimportorg.apache.hadoop.fs.{Path,PathFilter}classGFilterZipextendsPathFilter{overridedefaccept(path:Path):Boolean={true}}//insparkse
如果在任何配置单元表上运行DESCRIBEEXTENDED命令，结果会在输出末尾附近显示totalSize和rawDataSize值。这些字段是什么意思？例如:hive>DESCRIBEEXTENDEDOutputResults:Table(tableName:TablenameXXXXX,dbName:XXxXXX,.................................numRows=116429472,totalSize=3835205544,rawDataSize=35040221600}) 最佳答案 rawDat
