如何在idea中创建一个SpringBoot项目目录环境准备1.1打开IDEA，点击New新建一个项目1.2使用SpringInitializr方式构建SpringBoot项目 1.3设置项目所属组，项目名称，选择java版本 1.4选择对应的SpringBoot版本1.5 再次设置项目名称，选择存储项目的路径，点击创建 1.6创建成功 1.7编写测试方法1.7.1启动端口 1.7.2编写一个控制类1.7.3编写HelloWord.java1.7.4启动测试环境准备（1）JDK环境必须是1.8及以上，传送门：jdk1.8.191下载（2）后面要使用到Maven管理工具3.2.5及以上版本（3）
如何在idea中创建一个SpringBoot项目目录环境准备1.1打开IDEA，点击New新建一个项目1.2使用SpringInitializr方式构建SpringBoot项目 1.3设置项目所属组，项目名称，选择java版本 1.4选择对应的SpringBoot版本1.5 再次设置项目名称，选择存储项目的路径，点击创建 1.6创建成功 1.7编写测试方法1.7.1启动端口 1.7.2编写一个控制类1.7.3编写HelloWord.java1.7.4启动测试环境准备（1）JDK环境必须是1.8及以上，传送门：jdk1.8.191下载（2）后面要使用到Maven管理工具3.2.5及以上版本（3）
实践到第三次了，作一下比较完整的记录。一，启动kylin测试的docker，保证Hive命令能正常执行dockerrun-d--namekylin-p7070:7070-p8088:8088-p50070:50070-p8032:8032-p8042:8042-p16010:16010apachekylin/apache-kylin-standalone:3.1.0kylin的这个标准版镜像里，带了hive的，方便些。dockerexec-itkylinbash[root@ab0f5be3a766admin]#hivels:cannotaccess/home/admin/spark-2.3.1
实践到第三次了，作一下比较完整的记录。一，启动kylin测试的docker，保证Hive命令能正常执行dockerrun-d--namekylin-p7070:7070-p8088:8088-p50070:50070-p8032:8032-p8042:8042-p16010:16010apachekylin/apache-kylin-standalone:3.1.0kylin的这个标准版镜像里，带了hive的，方便些。dockerexec-itkylinbash[root@ab0f5be3a766admin]#hivels:cannotaccess/home/admin/spark-2.3.1
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助什么是Lunchbox.jsLunchbox.js是Three.js的Vue3自定义渲染器。你可以把它想象成Vue的react-three-fiber。该库通过组件提供对原始Three.js对象和类的访问，例如：meshlightsgeometriesgroupmaterials这些组件是Lunchbox.js的构建块。例如，在Three.js项目中创建标准网格时，我们会使用像BoxGeometry()这样的几何类来创建长方体形状，使用像MeshBasicMaterial()这样的材质类对其应用颜色，就像在下面的代码中一样：//创建边
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助什么是Lunchbox.jsLunchbox.js是Three.js的Vue3自定义渲染器。你可以把它想象成Vue的react-three-fiber。该库通过组件提供对原始Three.js对象和类的访问，例如：meshlightsgeometriesgroupmaterials这些组件是Lunchbox.js的构建块。例如，在Three.js项目中创建标准网格时，我们会使用像BoxGeometry()这样的几何类来创建长方体形状，使用像MeshBasicMaterial()这样的材质类对其应用颜色，就像在下面的代码中一样：//创建边
1.数据库读写分离的目的是什么？通常业务系统是读多写少，读写分离是将对数据库的读写操作分散到不同的节点上，能够小幅提升写性能，大幅提升读性能。通常采用数据库一主多从的方式，主库可以读写，从库只读。2.读写分离会带来什么问题？如何解决？主库和从库的数据存在延迟。比如写完主库之后，主库的数据同步到从库是需要时间的，这个时间差就导致了主库和从库的数据不一致性问题。解决办法是在不能忍受延迟的场景强制读主库。3.MySQL主从复制的原理清楚吗？主库将数据库中数据的变化写入到binlog从库连接主库。从库会创建一个I/O线程向主库请求更新的binlog。主库会创建一个binlogdump线程来发送binl
1.数据库读写分离的目的是什么？通常业务系统是读多写少，读写分离是将对数据库的读写操作分散到不同的节点上，能够小幅提升写性能，大幅提升读性能。通常采用数据库一主多从的方式，主库可以读写，从库只读。2.读写分离会带来什么问题？如何解决？主库和从库的数据存在延迟。比如写完主库之后，主库的数据同步到从库是需要时间的，这个时间差就导致了主库和从库的数据不一致性问题。解决办法是在不能忍受延迟的场景强制读主库。3.MySQL主从复制的原理清楚吗？主库将数据库中数据的变化写入到binlog从库连接主库。从库会创建一个I/O线程向主库请求更新的binlog。主库会创建一个binlogdump线程来发送binl
背景万事开头难，搭建好一套学习、开发PostgreSQL的环境，是重中之重。因为其他平台(Ubuntu,CentOS,MAC)的用户大多数都具备了自行安装数据库的能力，在这里我只写一个面向Windows用户的学习环境搭建文档。分为三个部分，用户可以自由选择。如果你想深入的学习PostgreSQL，建议搭建PostgreSQLonLinux的环境。如果你只是想将数据库使用在日常的应用开发工作中，有也不需要PG的其他附加插件的功能，那么你可以选择PostgreSQLonWin的环境搭建。如果你不想搭建本地的PostgreSQL，那么你可以使用云数据库服务，比如阿里云RDSforPostgreSQL
背景万事开头难，搭建好一套学习、开发PostgreSQL的环境，是重中之重。因为其他平台(Ubuntu,CentOS,MAC)的用户大多数都具备了自行安装数据库的能力，在这里我只写一个面向Windows用户的学习环境搭建文档。分为三个部分，用户可以自由选择。如果你想深入的学习PostgreSQL，建议搭建PostgreSQLonLinux的环境。如果你只是想将数据库使用在日常的应用开发工作中，有也不需要PG的其他附加插件的功能，那么你可以选择PostgreSQLonWin的环境搭建。如果你不想搭建本地的PostgreSQL，那么你可以使用云数据库服务，比如阿里云RDSforPostgreSQL
