1、公共数据中心：系统与区内各委办局的各类业务系统、市级条线系统对接并采集数据，同时也向这些系统提供数据服务。建立共享交换平台支持各委办局业务系统数据交换，并实现数据采集等。建立资源目录体系结构，实现资源目录管理和元数据管理等，方便数据归类和数据利用。建立强大的信息资源库，提供对外强大的数据应用支持。 2、服务渠道应用平台：基于社区服务子平台提供的服务支撑功能，通过智能移动终端渠道，向社区居民提供服务。 （1）智慧社区服务APP：围绕常用智能移动终端开发的移动应用，包含了政策资讯、医疗、教育、体育、交通、文化、就业、物价、公安、天气、举报投诉、婚姻、养老、生活、旅游等多个领域的民生服务，
01、银行云计算发展背景云计算是金融业数字化转型的基石。此前，IOE技术架构是银行业的标准配置，但随着数字化时代到来，创新型金融业务应用需要敏捷高效、弹性可控的IT资源，这要求银行IT基础设施加快向云端迁移。2019年央行发布《金融科技发展规划（2019-2021）》，要求合理布局云计算，引导金融机构探索云计算解决方案，搭建安全可控的金融行业云服务平台，构建集中式与分布式协调发展的信息基础设施架构，强化云计算安全技术研究与应用。去年央行发布的《金融科技发展规划（2022-2025）》又进一步提出，要求加快云计算技术规范应用，稳妥推进信息系统向多节点并行运行、数据分布存储、动态负载均衡的分布式架
本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（七）：MRP物料需求计划的逻辑原理与配置方法》，作者：云起MAE。MRP是生产制造企业“管好”物料的核心工具方法，基本思想是根据客户对最终产品的需求数量和需求时间，按产品的结构精确地算出所有零件和部件的数量，并按各种零件和部件的生产周期或采购周期（Leadtime，提前期），反推出它们的生产计划和采购计划。本期介绍MRP的基本逻辑原理和相关概念，并详细介绍如何在华为云数字工厂平台通过可视化建模配置实现自动计算生成MRP物料需求计划。（一）什么是MRP物料需求计划MRP是物料需求计划“MaterialRequirementsPlanning”的英文缩写
数据仓库建设一、数据仓库概念1.数仓架构我们在谈到数据仓库，都会提到数仓架构，那么数仓架构到底是什么呢？首先，架构就是把一个整体工作按需切分成不同部分的内容，由不同角色来完成这些分工，并通过建立不同部分相互沟通的机制，使得这些部分能够有机的结合为一个整体，并完成这个整体所需要的所有活动。而数仓架构就可以理解为是构成数据仓库的组件以及之间的具有交互机制的关系。如上图所示，数仓的数据源可能来自业务系统的数据，或者外部获取的数据，或者从线下文件导入的数据。通过抽取工作，将这些数据存储到数仓的原始数据层中，并存储根据ETL、转换、处理等操作后的数据。在整个过程中，调度平台功能主要实现数据抽取和ET
“施工人员进场1秒刷脸’、给塔吊装‘千里眼’、施工环境智能监测”经过高科技、数字化“武装”后的一幅幅“智慧工地”画面让人眼前一亮。什么是智慧工地？建筑施工企业做智慧工地的意义是什么？又如何更好的建设数字化智慧工地？ 建筑行业是我国国民经济的重要支柱产业,同时也是一个安全事故多发的高危行业。如何加强施工现场安全管理、降低事故发生频率、杜绝各种违规操作和不文明施工、提高建筑工程质量，是摆在从业人员面前的一项重要研究课题。在此背景下，伴随着技术的不断发展，信息化手段、智能穿戴及工具在工程施工阶段的应用不断提升，智慧工地建设应运而生。智慧工地的核心是以一种“更智慧”的方法——通过信息化手段、移动技术
一、云原生时代的挑战一般来说，企业应用服务建设初期都是快速启动、快速试错，随着业务规模扩大再从单体架构迁移传统的SOA架构。随着现在K8s的出现，微服务、容器化、服务网格等云原生的架构概念也逐渐在企业应用中流行。图片架构的发展进程不是跳跃式的，而是不断演进、新旧共存的。为了在云原生时代里避免单云的故障，同时不被单云绑定，我们更多采取多云、多区、多集群架构的方式。但在过渡到云原生时代的过程中，我们发现了以下挑战：1、多样性：主要表现在异构语言、多云、多区、传统与云原生共存；2、动态化：容器化、服务快速部署和销毁、弹性扩缩容；3、大规模：数千个服务、万级容器、亿级指标；在这三大挑战下，我们如何建设
1.前言SCA概念出现其实很久了。简单来说，就是针对现有的软件系统生成粒度非常细的SBOM（SoftwareBillofMaterials软件物料单）清单，然后通过⻛险数据去匹配有没有存在⻛险组件被引用。目前，市面上比较出色的商业产品包括Synopsys的Blackduck、Snyk的SCA、HP的FortifySCA等，开源产品包括国内悬镜的OpenSCA。但是，通过对这些产品调研和分析后我们发现，它们由于诸如⻛险数据库完整度、与现有研发流程耦合程度、性能和社区支持不完整等原因，不能很好地融入企业内部的研发流程，但是在企业内部，这一部分能力对于SDL工作而言，又是不可或缺的一种能力。所以，企
GPS北斗卫星时钟服务器（NTP时间服务器）助力标准化考场建设GPS北斗卫星时钟服务器（NTP时间服务器）助力标准化考场建设京准电子科技官微——ahjzsz【摘要】时钟系统是校园网络中一个重要的精准计时系统，随着网络的普及，许多校园都建了自己的校园专网，使用的网络设备和服务器也日益增多，这些设备都有自己的时钟，而且是可以调节的。但是无法保证网络中的所有设备和主机的时钟是同步的，因为这些时钟每天会产生数秒、甚至数分钟的误差。经过长期运行，时间差会越来越大，这种偏差在单机中影响不太大，但在网络环境下的应用中可能会引发意想不到的问题。1、概述随着网络的普及，许多校园都建了自己的校园专网，使用的网络设
在数字经济时代的今天，建设数字政府已经成为提高国家治理体系和治理能力现代化的重要推动力。近日，IDC发布的2022年数字政府大数据及数据治理市场份额报告显示，2022年中国数字政府一体化大数据管理平台整体规模达59.1亿元人民币，增长率为19.2%，处于稳步增长阶段。不难发现，构建一体化大数据管理平台解决方案已经成为推动数字政府建设的核心要素。驱动数字政府建设，一体化大数据管理平台成为核心数字政府建设的核心是强化数据的治理能力，充分发挥数据在城市治理、政务服务和产业促进中的作用，通过数据治理加快数据的汇聚融合，形成高质量、高价值的资产。IDC分析表明，2022年中国数字政府数据治理市场整体规模
一、外部数据使用历史1、外部数据的定义外部数据指为满足业务发展从本行外部获取的支持客户营销、风险管控、管理决策、产品创新、运营优化以及监管合规的数据、分析报告及资讯信息等，包括但不限于采购、合作等方式获取的数据。常见的外部数据的主要类型有工商、海关、环保、公安等政府数据，移动、联通、电信等运营商数据，以及万德、大智慧等一些数据公司的数据。2015年之前，建行各业务条线已经开始在业务层面上使用外部数据，2015年后，建行成立中心后，开始更多地利用外部数据进行数据挖掘，做机器学习建模。2、外部数据管理模式2017年我行数据管理部进一步建设外部数据管理组件，采用全行集中统筹的管理模型管理外部数据。主
