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【AIGC】警惕大模型的原创性稀释

目录一、学习素材重复引用的隐患二、涉及到的问题三、缓解的办法四、进一步的技术干预味同嚼蜡。如果大模型的学习素材,反复被使用,拉出来又吃回去,如此往复,会怎么样?我在前面已经讨论过了,有大模型A接了大模型B,来训练自己的数据。这不算什么问题。此外,不知道大家注意到没有,百度的文心一言大模型,这几天升级,将答案的来源,都列到了下面。叫做参考。一是声明了内容的来源和出处,二是便于用户深度去阅读原文,特别是知识文献。当然,也给源站点带来了流量,隐含的商业模式就出来了。那么我们可以去思考:如果我用AIGC写的文章,发表在CSDN,或者某乎。大模型进行了学习,在没有人为监督和标注的情况下,又有人用了相同的

马毅LeCun谢赛宁曝出多模态LLM重大缺陷!开创性研究显著增强视觉理解能力

SamAltman在各种场合都提到,大语言模型的多模态能力,是未来AI技术能够造福人类的最亟待突破的领域。那么现在在多模态大模型的视觉功能能否达到与语言功能匹配的水平?当前多模态模型取得的进步很大程度上归功于大语言模型(LLM)的推理能力。但在视觉方面,模型往往只基于实例级别的对比语言-图像预训练(CLIP)。最近,来自纽约大学和UC伯克利的团队研究表明,多模态大语言模型(MLLM)在视觉处理方面仍存在普遍性的缺陷。其中,团队成员堪称「豪华」,除了领队谢赛宁外,共同参与还有马毅和LeCun两位大佬。论文地址:https://arxiv.org/abs/2401.06209开源项目:https:

【独立闯天下】Prime新传奇!💥原团队的Blazor版本迟迟无音,合并请求石沉大海。于是,我们决定单干!加入Prime Blazor版项目,一起开创崭新的旅程吧!🌟📚

共建Prime的Blazor版:为开源社区注入新活力Prime组件库作为一款广受欢迎的开源组件库,一直以来都备受开发者们的青睐。然而,随着技术的不断发展和更新,原团队的Blazor版本似乎已经逐渐失去了活力,长时间没有得到更新和维护。在这样的背景下,一群热爱开源、热衷于Blazor技术的开发者们决定挺身而出,重新打造一个全新的Prime的Blazor版。这个新的Blazor版本已经完成了从0到1的过程,虽然还存在一些BUG,但已经具备了初步的功能和可用性。这离不开每一位参与者的辛勤付出和贡献。为了更好地完善这个项目,我们诚邀更多的开发者加入到这个大家庭中,共同为Prime的Blazor版的发展

【独立闯天下】Prime新传奇!💥原团队的Blazor版本迟迟无音,合并请求石沉大海。于是,我们决定单干!加入Prime Blazor版项目,一起开创崭新的旅程吧!🌟📚

共建Prime的Blazor版:为开源社区注入新活力Prime组件库作为一款广受欢迎的开源组件库,一直以来都备受开发者们的青睐。然而,随着技术的不断发展和更新,原团队的Blazor版本似乎已经逐渐失去了活力,长时间没有得到更新和维护。在这样的背景下,一群热爱开源、热衷于Blazor技术的开发者们决定挺身而出,重新打造一个全新的Prime的Blazor版。这个新的Blazor版本已经完成了从0到1的过程,虽然还存在一些BUG,但已经具备了初步的功能和可用性。这离不开每一位参与者的辛勤付出和贡献。为了更好地完善这个项目,我们诚邀更多的开发者加入到这个大家庭中,共同为Prime的Blazor版的发展

【机器视觉技术】:开创人工智能新时代

🎥屿小夏:个人主页🔥个人专栏:IT杂谈🌄莫道桑榆晚,为霞尚满天!文章目录📑前言🌤️机器视觉技术的实现☁️图像采集☁️图像处理☁️数据建模☁️应用展示🌤️机器视觉技术的挑战☁️数据量和质量☁️光照、噪声和变形☁️数据安全性和隐私性🌤️机器视觉技术的未来展望☁️智能制造☁️人工智能☁️人类视角的完美还原📑前言机器视觉技术以其独特的优势,近年来在人工智能、智能制造、自动驾驶等领域发挥着越来越重要的作用。本文将详细介绍机器视觉技术的实现过程,面临的挑战以及未来的发展趋势。通过对机器视觉技术的深入了解,我们将更好地理解其应用场景和潜力,为未来的技术发展提供有价值的参考。🌤️机器视觉技术的实现☁️图像采集

5G与物联网应用:新一代网络技术融合开创新时代

5G与物联网应用:新一代网络技术融合开创新时代随着信息技术的不断演进,5G和物联网作为新一代网络技术,正在引领我们走向一个更加智能化、互联互通的新时代。本文将分析5G与物联网应用的技术原理、应用场景与发展趋势,并探讨它们在各领域中的融合应用。一、技术原理1.5G技术5G是第五代移动通信技术,它是一种高速、低时延的无线通信技术,相较于前四代移动通信技术,5G具有更高的带宽、更低的时延和更广的覆盖。5G技术包括毫米波、大规模天线阵列、全双工通信等一系列关键技术,使得5G网络能够支持更多设备连接、更高的数据传输速度和更低的时延。2.物联网技术物联网是指通过信息传感设备对物品进行普遍感知和互联互通,实

OpenAI GPT-4 Turbo发布:开创AI新时代

🎥屿小夏:个人主页🔥个人专栏:IT杂谈🌄莫道桑榆晚,为霞尚满天!文章目录📑前言一.GPT-4Turbo的突破1.1上下文长度和控制手段的加强:1.2多模态支持:1.3API价格下调:二.GPTStore的革新2.1定制化GPT模型的创建与分享:2.2利润分享机制:2.3GPTBuilder工具的引入:三.GPT-4Turbo的技术升级3.1训练数据规模的扩大:3.2新控制手段的引入:3.3处理复杂语境和任务的卓越表现:四.GPT-4Turbo对商业模式的影响4.1价格下调推动创新:4.2利润分享模式激励分享:五.对未来的展望六.总结📑前言北京时间2023年11月7日凌晨,ChatGPT推出还不

Auto.js:开创智能自动化的新时代

摘要:Auto.js是一款基于JavaScript的Android自动化工具,为开发者提供了强大的能力来编写自动化脚本,实现任务自动化、界面操作模拟以及应用程序的自动化测试。本文将深入探讨Auto.js的高级功能和应用场景,展示其在智能自动化领域的重要性和潜力。1.Auto.js的高级功能1.1脚本录制与回放Auto.js提供了脚本录制和回放功能,使开发者能够轻松记录和重现用户在应用程序中的操作。通过录制脚本,开发者可以快速捕捉用户界面交互流程,并将其转化为可执行的自动化脚本。回放功能可以让开发者模拟用户的操作,以验证应用程序的稳定性和可靠性。1.2多线程和并发操作Auto.js支持多线程和并

从原理聊JVM(二):从串行收集器到分区收集开创者G1

作者:京东科技 康志兴1前言随着Java的进化过程,涌现出各种不同的垃圾回收器,从串行执行到并行执行,从高吞吐到低延迟,终极目标就是让开发人员专注于程序的代码书写而无需关注内存管理。JDK早期出现的垃圾回收器通常单独作用于不同分代,到后期出现的G1开始,才可以进行全区域收集。关于垃圾回收器的基础知识请翻看前一篇:从原理聊JVM(一):染色标记和垃圾回收算法2串行收集器(Serial)比较老的收集器,单线程,所收集时必须暂停应用的工作线程,直到收集结束。但和其他收集器的单线程相比更加简单、高效。作用于新生代的收集器叫Serial,采用标记复制算法;作用于年老代的收集器叫SerialOld,采用标

开创性的区块链操作系统项目——投票系统

区块链操作系统的采用才刚刚开始,我们感到非常兴奋!在这个关于区块链操作系统的Web2和Web3先进系列中,我们正在与位于越南领先的SDaaS合作伙伴Sotatek聊天。想知道他们如何通过构建去中心化、可信赖的拼车DApp以及去中心化的DAO投票系统来帮助客户适应最先进的技术吗? 让我们从开发人员Albert那里了解它,他分享了他的经验,作为一名Web2开发人员,如何向Web3飞跃。Albert,向我们介绍一下自己。“我是一名想要学习区块链技术的网络开发人员。我并没有走传统的学习路线,去研究区块链语言Solidity,或者去了解如何编写智能合约,而是能够轻松地使用区块链操作系统。&nb