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就是这么火!Redis也入坑了向量数据库,为生成式AI开发加了一把柴

作者丨ShritamaSaha编译丨诺亚出品|51CTO技术栈(微信号:blog51cto)向量数据库,一个从去年开始火到今年的概念,通常被认为是大模型的记忆海绵。作为一种专门用于存储、管理、查询、检索向量的数据库,向量数据库可以说是大模型落地行业场景必不可少的组成部分。当然也有人曾指出,向量数据库这波热潮有不少炒作成分,到底是虚火还是实火,或许还要等时间验证。不过,这个赛道上入局的玩家已经越来越多了。比如大家耳熟能详的Redis。Redis最近推出了一款名为RedisVectorLibrary的工具,旨在为生成式AI应用开发提供更为高效便捷的支持。该库整合于RedisEnterprise平台

java - 在 JCA 中为 TLS 定义密码套件

我希望使用JCA在TLS中支持以下密码套件:TLS_PSK_WITH_3DES_EDE_CBC_SHATLS_PSK_WITH_AES_128_CBC_SHATLS_PSK_WITH_NULL_SHATLS_PSK_WITH_AES_128_CBC_SHA256TLS_PSK_WITH_NULL_SHA256它们在JDK7中可用但不是JDK6,既不是BouncyCaSTLe。如果我想要JDK6中的支持,我可以扩展JCA以实现对这些PSK扩展的支持,使用SPI、提供程序和JSSE的回调方法。我已经可以在运行时重新定义或添加新的密码实现,但我不确定JCA是否提供足够的粒度来在TLS中添加新

基于大型语言模型和向量数据库开发新闻推荐系统

译者|朱先忠审校|重楼近年来,随着诸如ChatGPT、Bard等生成式人工智能工具的发布,大型语言模型(LLM)在机器学习社区引起了全球热议。这些解决方案背后的核心思想之一是计算非结构化数据(如文本和图像)的数字表示,并找出这些表示之间的相似之处。然而,将所有这些概念应用到生产环境中存在其自身的一系列机器学习工程挑战:如何快速生成这些表示?如何将它们存储在适当的数据库中?如何快速计算生产环境的相似性?在这篇文章中,我将介绍两种开源解决方案,目的是解决下面这些问题:句子变换器(https://www.sbert.net/;参考引文1):一种基于文本信息的嵌入生成技术;Qdrant(https:/

白宫发文,呼吁开发者放弃C、C++:Rust被「钦点」内存安全

近日,在一份19页的报告《回归基础构件:通往安全软件之路》中,白宫国家网络主任办公室(ONCD)呼吁开发者使用「内存安全的编程语言」,比如Rust语言。报告指出,从一开始就选择内存安全的编程语言,是以安全设计方式开发软件的重要途径。此外,ONCD表示,报告中的建议是与包括科技公司、学术界和其他机构合作制定的,并收集了包括惠普、埃森哲和Palantir在内等多家科技公司支持报告的意见。报告地址:https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/02/Final-ONCD-Technical-Report.pdf其实,这并不是美国官方机构第一次呼

2024年引领前端Web开发的七大趋势

根据希腊哲学家赫拉克利特的说法,变化是生活中唯一不变的。他的说法适用于我们的个人生活、行业和专业领域。尤其是前端开发领域,随着新技术、开发趋势、库和框架的不断出现,变化并不陌生。最近发生的一些事件改变了开发人员构建网站和Web应用程序的方式,包括推出具有服务器端渲染支持的Angular17、Next.jsv14以及TypeScript的广泛采用。虽然跟上前端生态系统的变化可能具有挑战性,但保持更新可以帮助我们作为专业人士。想知道2024年前端领域会发生什么吗?新的样式解决方案和组件库的出现当谈到网站样式选项时,开发人员会被多种选择宠坏。有超过40个CSS框架、超过40个CSS-in-JS库以及

开发提速神器:mybatis-plus-generator-ui

在基于Mybatis的开发模式中,很多开发者还会选择Mybatis-Plus来辅助功能开发,以此提高开发的效率。虽然Mybatis也有代码生成的工具,但Mybatis-Plus由于在Mybatis基础上做了一些调整,因此,常规的生成工具生成的代码还有一些不太符合预期。而且对于多数据库的支持不是很好。因此,我们需要一款支持高度定制化,带图形UI页面,能适配多数数据库的基础程序生成框架。本文就介绍这款基于Mybatis-Plus的代码自助生成器,github地址:mybatis-plus-generator-ui。文章通过实例集成的方式来详细讲解mybatis-plus-generator-ui,

java - Atlassian JIRA 插件开发 : How to make variables available to velocity templates

公平警告:除非您有使用JIRA的经验并且可以访问其来源(企业用户),否则这个问题将很难回答。大家好我正在编写一个扩展AbstractIssueSelectAction的插件。我注意到${issue.summary}等都可以从我的速度模板中获得,但是,我还想公开其他内容。我不知道如何将其他东西添加到速度参数图中。我什至使用了一个远程调试器来尝试遍历堆栈并弄清楚发生了什么-但由于堆栈很深以及我无法正确附加所有源这一事实,我还不清楚(而且很多网络内容似乎都被混淆了)。我也在Atlassian支持论坛上发布了这个问题,我只是在这里交叉发布,以便让更多人关注这个问题。示例操作代码:publicc

android适配鸿蒙需要做的开发工作

鸿蒙系统(HarmonyOS)是华为推出的一种分布式操作系统,旨在支持多种设备,包括智能手机、平板电脑、智能穿戴、智能家居等。以下是开发鸿蒙系统时需要注意的一些事项,希望对大家有所帮助。1.分布式能力:利用鸿蒙系统的核心特性,即分布式能力。了解并充分利用分布式能力,确保你的应用能够在不同设备之间实现协同工作和数据共享。2.多终端适配:鸿蒙系统支持多种终端设备,因此要确保你的应用在不同屏幕尺寸、分辨率和设备类型上都能够正常运行。采用响应式设计,以适应不同的屏幕和设备。3.能力标签:使用能力标签(AbilityTags)来标识和管理你的应用的不同模块。这有助于系统优化资源分配,提高性能。4.Har

鸿蒙媒体开发【简述】

媒体系统架构媒体系统提供用户视觉、听觉信息的处理能力,如音视频信息的采集、压缩存储、解压播放等。在操作系统实现中,通常基于不同的媒体信息处理内容,将媒体划分为不同的模块,包括:音频、视频(也称播放录制)、图片等。如下图所示,媒体系统面向应用开发提供音视频应用、图库应用的编程框架接口;面向设备开发提供对接不同硬件芯片适配加速功能;中间以服务形态提供媒体核心功能和管理机制。音频(audio):提供音量管理、音频路由管理、混音管理接口与服务。视频(media):提供音视频解压播放、压缩录制接口与服务。图片(image):提供图片编解码、图片处理接口与服务。音视频概述在音视频开发指导中,将介绍各种涉及

Unity Meta Quest MR 开发(三):Scene API 配置+实现虚拟与现实之间的碰撞

文章目录📕教程说明📕Scene配置⭐开启场景理解功能和应用访问空间数据的权限⭐OVRSceneManager⭐制作PlanePrefab和VolumePrefab⭐运行场景⭐添加透视材质📕虚拟与现实物体的碰撞(弹球Demo)📕MeshAPI此教程相关的详细教案,文档,思维导图和工程文件会放入SpatialXR社区。这是一个高质量XR社区,博主目前在内担任XR开发的讲师。此外,该社区提供教程答疑、及时交流、进阶教程、外包、行业动态等服务。社区链接:SpatialXR高级社区(知识星球)SpatialXR高级社区(爱发电)📕教程说明这期教程我将会介绍如何在Unity中,利用MetaXRSDK中的S