▒目录▒🛫导读需求开发环境1️⃣简介名词解释常见功能应用场景2️⃣obs简单使用配置向导创建场景添加来源-显示器添加来源-视频采集设备（摄像头）最终效果3️⃣技巧修改`来源`的位置和大小区域截屏设置`来源`的层级切换场景过度动画📖参考资料🛫导读需求随着视频行业的崛起，越来越多的视频录制需求应运而生，小编也悲催的加入了此行业。作为新手玩家，搜罗万象，总结下最近所学内容，希望能帮助到大家。开发环境版本号描述文章日期2023-12-12操作系统Win10-22H219045.3570OBS30.0.0最新的OBS版本OBS27.2.4最后的32位版本1️⃣简介在现今数字化时代，流媒体已成为人们分享和
ansible/ansibleStars:59.6kLicense:GPL-3.0Ansible是一个极其简单的IT自动化系统，它处理配置管理、应用部署、云提供、临时任务执行、网络自动化和多节点编排。Ansible使得像零停机滚动更新与负载均衡器一样复杂的更改变得容易。主要功能包括：极其简单的设置过程和最小学习曲线快速并行地管理计算机通过利用现有SSH守护程序实现无代理，并避免使用定制代理和额外开放端口使用既适合人类又适
一键部署K8S环境，10分钟玩转，这款开源神器实在太香了！如果你玩过K8S的话，应该知道有个叫Minikube的东西，可以在本机搭建一个单节点的K8S环境。最近发现一个图形化工具RancherDesktop，比Minikube更好用，基本可以实现一键搭建K8S环境，在Win10上用起来非常方便，推荐给大家！SpringBoot实战电商项目mall（50k+star）地址：github.com/macrozheng/…RancherDesktop简介RancherDesktop是一款开源的K8S管理工具，目前在Github上已有2.9K+Star。它是桌面版的K8S和容器管理工具，支持在Wind
Web动画之旅-大漠_w3cpluscom-掘金小册在当今的Web设计和开发中，动画不仅仅是吸引用户的注意力，还是提高用户体验的关键要素之一。CSS变换（transform）是创建流畅Web动画的强大特性之一，它使我们能够为用户呈现令人印象深刻的视觉效果，而无需依赖繁重的JavaScript代码或第三方动画库。通过巧妙地使用CSS变换属性，你可以使元素平滑地移动、旋转、缩放和倾斜，从而为你的网页增添生动性和互动性。你还可以将变换的不同函数（它有 20 多种不同的函数）与透视、视差效果组合起来，创建更复杂的动画效果和引人入胜的三维效果，为用户呈现更多的立体感和深度，同时还能使Web动画保持流畅。
概要开源大型语言模型(LLMs)现已达到一种性能水平，使它们适合作为推动智能体工作流的推理引擎:Mixtral甚至在我们的基准测试中超过了GPT-3.5，并且通过微调，其性能可以轻易的得到进一步增强。引言针对因果语言建模训练的大型语言模型(LLMs)可以处理广泛的任务，但它们经常在逻辑、计算和搜索等基本任务上遇到困难。最糟糕的情况是，它们在某个领域，比如数学，表现不佳，却仍然试图自己处理所有计算。为了克服这一弱点，除其他方法外，可以将LLM整合到一个系统中，在该系统中，它可以调用工具:这样的系统称为LLM智能体。在这篇文章中，我们将解释ReAct智能体的内部工作原理，然后展示如何使用最近在La
今天，Google发布了一系列最新的开放式大型语言模型——Gemma！Google正在加强其对开源人工智能的支持，我们也非常有幸能够帮助全力支持这次发布，并与HuggingFace生态完美集成。Gemma提供两种规模的模型：7B参数模型，针对消费级GPU和TPU设计，确保高效部署和开发；2B参数模型则适用于CPU和移动设备。每种规模的模型都包含基础版本和经过指令调优的版本。我们与Google紧密合作，确保Gemma能够无缝集成到HuggingFace的生态系统中。在Hub上，你可以找到这四个公开可访问的模型（包括两个基础模型和两个经过调优的模型）。此次发布的亮点包括：Hub上的模型，包括模型说
游戏引擎可以为游戏开发创作提供框架，使开发人员能够全身心投入于游戏内容，而非更为详细的技术部分。游戏引擎可提供从人工智能(AI)到动画到物理模拟和音频等方方面面的内容。游戏引擎数目众多，在开源社区也不乏比较优秀的游戏引擎。本文主要推荐5款比较知名的开源游戏引擎。1.GodotEnginehttps://github.com/godotengine/godotGodotEngine支持2D和3D游戏开发,具有友好的用户界面，并且非常灵活。Godot的独特之处是它的脚本语言GDScript，这种脚本语言学起来很容易，和Python有点像。另外，它也支持C#和C++。凭借蓬勃发展的开源社区，Godo
这几天反复看Sora的技术报告，以及各方对Sora的技术分析。基本三个角度：惊呼强大功能，分析Sora（实现）大法，评估巨大冲击。冲击方面，主要关注点在于对影视、短视频、娱乐等领域的影响。但是，Sora改变AI认知方式，开启走向「世界模拟器」的史诗级的漫漫征途，才是未来暴风眼，真正的重点。而世界模拟器，是远比AGI、具身智能、元宇宙更炸裂的智能未来。Sora技术报告最有价值、最语焉不详、最容易产生不同理解的一句话是：「通过扩大视频生成模型的规模，我们有望构建出能够模拟物理世界的通用模拟器，这无疑是一条极具前景的发展道路」。而本文所述世界模拟器，与Sora目前自述以及业内理解，可能不太一样。很显
近年来，机器人强化学习技术领域取得显著的进展，例如四足行走，抓取，灵巧操控等，但大多数局限于实验室展示阶段。将机器人强化学习技术广泛应用到实际生产环境仍面临众多挑战，这在一定程度上限制了其在真实场景的应用范围。强化学习技术在实际应用的过程中，任需克服包括奖励机制设定、环境重置、样本效率提升及动作安全性保障等多重复杂的问题。业内专家强调，解决强化学习技术实际落地的诸多难题，与算法本身的持续创新同等重要。面对这一挑战，来自加州大学伯克利、斯坦福大学、华盛顿大学以及谷歌的学者们共同开发了名为高效机器人强化学习套件（SERL）的开源软件框架，致力于推动强化学习技术在实际机器人应用中的广泛使用。项目主页
在技术飞速进步的时代，人工智能(AI)是否最终会统治世界这一迫在眉睫的问题是值得商榷的。曾经只是科幻小说中虚构的东西现在已经成为专家们合理的担忧，引发了关于人工智能进步的潜在影响的激烈辩论。虽然直接从《终结者》电影中得出的反乌托邦未来的概念听起来有些夸张，但必须深入挖掘与人工智能不断扩展的能力相关的分析见解和潜在影响。分析问题争论的核心在于对人工智能超越人类智能和自主性的恐惧。随着机器越来越擅长决策，人们对它们优先考虑可能与人类价值观不符的目标的能力产生了合理的担忧。这种担忧尤其重要，因为人工智能在我们生活的各个方面发挥着越来越重要的作用。这类似于科幻电影中描绘的机器人有一天会占领世界的恐惧。
