前言哈喽兄弟们，好久不见哦～最近整理了一下之前写过的一些小项目/毕业设计。发现还是有很多存货的，虽然这些项目普遍都写的比较简单，但想一想既然放在电脑里面也吃灰，那么还不如开源分享出去，没准还可以帮助到一些小白新手。本期就在其中选取了一个医疗问诊的项目进行分享。在项目资料中，包括了项目的完整源代码、前端模板项目、文档介绍、数据库结构以及一些其它素材。项目介绍智慧医药系统（smart-medicine）是一个基于SpringBoot开发的标准JavaWeb项目。整体页面非常的简约大气，整合了目前非常火爆的AIGC生成式AI（选用的阿里的通义千问大语言模型）技术充当智能医生，以此提升系统的B格，整体
作者：刘众森、王森、王绘东、崔岳震、宋维鑫单位：山东农业工程学院指导老师：潘莹月、廖希杰1.场景调研 我们小组选择项目的任务方向乒乓球的捡取与存放，针对此问题我们研发了一款乒乓球自动拾取机器人。众所周知，乒乓球是一种世界流行的球类体育项目，而我国是乒乓球运动的大国和强国。但是捡球是一种让人非常头疼的事情，乒乓球爱好者在练习乒乓球时，往往练得满地都是（如下图所示），劳累的运动员弯腰捡球既费时又费力。现在的乒乓球直径40.00毫米，其重量为26～2.8克，比较轻，不太容易捡拾。每当要捡起一个乒乓球的时候，捡球的人就要弯一次腰，对于长期从事这项工作的人来说是一个很大的身体负担。 因此，能够代
大家好，我是萧楚河，公众号：golang面试经典讲解，感谢关注，一起学习一起成长。一、前言今年6月，一群谷歌员工（由谷歌软件工程师MichaelWhittaker领导）发表了一篇名为“TowardsModernDevelopmentofCloudApplications”的论文。正如Whittaker等人所指出的，从架构上讲，微服务本身设置就有问题，它是一个没有边界的结构它们将逻辑边界（如何编写代码）与物理边界（如何部署代码）混为一谈。这就是问题的开始。因此，谷歌的工程师们提出了一种堪称“微服务2.0”的方法。将应用程序构建为逻辑整体，但将其交给自动化运行时，后者可以根据应用程序所需的内容和可
前言虽然这些项目普遍都写的比较简单，但想一想既然放在电脑里面也吃灰，那么还不如开源分享出去，没准还可以帮助到一些小白新手。 本期就在其中选取了一个医疗问诊的项目进行分享。在项目资料中，包括了项目的完整源代码、前端模板项目、文档介绍、数据库结构以及一些其它素材。 项目资料获取可前往微信公众号：【薛伟同学】，后台回复：【智慧医药系统】项目介绍智慧医药系统（smart-medicine）是一个基于SpringBoot开发的标准JavaWeb项目。整体页面非常的简约大气，整合了目前非常火爆的AIGC生成式AI（选用的阿里的通义千问大语言模型）技术充当智能医生，以此提升系统的B格，整体来看是一个偏向百科
一、下载DevEcoStudioIDE开发工具1.登录鸿蒙官网网址为：华为HarmonyOS智能终端操作系统官网|应用设备分布式开发者生态页面如下： 2.搜索“DevEcoStudioIDE”点击右上角的“请输入关键词”，在其中搜索“DevEcoStudioIDE”。如下所示：3.跳转到DevEcoStudio页面点击上图中的“DevEcoStudio开发”，跳转到以下页面：链接为：HUAWEIDevEcoStudio和SDK下载和升级|HarmonyOS开发者4.跳转至DevEcoStudio下载页面点击上图中的“立即下载”按钮，出现以下页面：链接为：HUAWEIDevEcoS
(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({}); 项目名:excalidraw--绘制手绘图的虚拟白板Github开源地址：https://github.com/excalidraw/excalidraw在线测试地址：https://excalidraw.com/excalidraw是一款开源免费的虚拟白板，提供一个在线的实时协作白板工具，使用户能够创建简单的图形和图示。excalidraw的设计目标是提供一个易于使用的绘图工具，支持团队协作，同时具有跨平台和实时协作的功能。简单易用：e
面对人工智能安全相关工具、平台、法规、应用和服务的快速增长，在推出大语言模型十大漏洞TOP10列表后，OWASP近日又推出了AI开源网络安全知识库框架——AIExchange（链接在文末），旨在推进全球AI安全标准、法规和知识的开发和共享。考虑到人工智能环境安全防御的复杂性，AIExchange的导航器可帮助用户快速查询包括各种威胁、漏洞和控制的有用资源。AIExchange导航器界面OWASPAIExchange还率先提出了一些通用AI安全建议，包括实施人工智能治理、将安全和开发实践扩展到数据科学以及根据人工智能的具体用例。覆盖AI威胁、攻击面、生命周期和资产的AI安全矩阵黑客攻击人工智能的
近年来，大模型的研究正在加速推进，它逐渐在各类任务上展现出多模态的理解和时间空间上的推理能力。机器人的各类具身操作任务天然就对语言指令理解、场景感知和时空规划等能力有着很高的要求，这自然引申出一个问题：能不能充分利用大模型能力，将其迁移到机器人领域，直接规划底层动作序列呢？对此，ByteDanceResearch基于开源的多模态语言视觉大模型OpenFlamingo开发了开源、易用的RoboFlamingo机器人操作模型，只用单机就可以训练。使用简单、少量的微调就可以把VLM变成RoboticsVLM，从而适用于语言交互的机器人操作任务。OpenFlamingo在机器人操作数据集CALVIN上
就在今天，上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学，正式发布新一代大语言模型书⽣·浦语2.0（InternLM2）。Github：https://github.com/InternLM/InternLMHuggingFace：https://huggingface.co/internlmModelScope：https://modelscope.cn/organization/Shanghai_AI_Laboratory新一代InternLM2经过2.6万亿token高质量语料训练，包含7B及20B两种参数规格，以及基座、对话等版本。它可以支持200K超长上下文，约30万字文本，
hi,大家好,我是徐小夕,最近在Github 上看到一款非常有意思的开源项目,定位是开箱即用的大模型对话前端解决方案,我们使用它可以轻松构建聊天组件,并且可以一键集成主流 AI 大模型,比如 通义千问, ChatGpt 等。(让前端再也不用从零写聊天组件了~)组件Demo演示功能亮点我根据自己的使用和实践,总结一下这款开源聊天组件的亮点:简单易用,设计语言统一它是基于 antd 组件库进行的二次封装,所以我们可以轻松的在 antd 项目中使用,保持 UI 视觉的统一。使用啊安装方式如下：#@ant-design/pro-editor基于antd和antd-style，需要在项目中安装$npmi
