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自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料，目前收录的资源已达100+个！目录技术交流1.模型1.1文本LLM模型1.2多模态LLM模型2.应用2.1垂直领域微调医疗法律金融教育科技自媒体电商网络安全2.2LangChain应用2.3其他应用3.数据集预训
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，请描述问题以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion有没有所有程序员都应该知道的开源库？我在想一些通用的东西，一种对标准java.util的扩展，它包含对所有类型的应用程序都有用的基本功能。
文章目录前言1.Docker安装Drupal2.本地局域网访问3.Linux安装cpolar4.配置Drupal公网访问地址5.公网远程访问Drupal6.固定Drupal公网地址前言Dupal是一个强大的CMS，适用于各种不同的网站项目，从小型个人博客到大型企业级门户网站。它的学习曲线可能相对较陡，但一旦熟悉了它的工作方式，用户就能够充分利用其功能和灵活性。在本文中，我们将介绍如何使用Docker快速部署Drupal,并且结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问首先，您需要在您的机器上安装Docker,并且启动,可以按照Docker官方文档中的说明进行安装。1.Docker安装Drupa
目录H+后台主题UI框架H+的布局及几种常用UI组件H+后台主题UI框架H+是一款常用后台主题UI框架。首发于2013年，由Zihan'sBlog开发并维护，属于国内早期做中后台UI框架的产品，在国内拥有广泛的用户基础。由于作者自身原因，该框架已停止维护，现由官方采用MIT协议面向社区开源。H+是一个完全响应式，基于Bootstrap3.3.7最新版本开发的扁平化主题，她采用了主流的左右两栏式布局，使用了Html5+CSS3等现代技术，她提供了诸多的强大的可以重新组合的UI组件，并集成了最新的jQuery版本(v2.1.4)，当然，也集成了很多功能强大，用途广泛的jQuery插件，她可以用于所
文章目录一、预先准备1.前提2.主要思路3.准备工具二、视频转换实战2.1.软件下载2.2.TS转MP4工具2.3.操作流程一、预先准备1.前提如果已经买了课程，是可以下载的，并且腾讯课堂APP里就有下载功能。2.主要思路在APP上下载视频缓存到手机本地存储（文件管理）手机连接电脑，把缓存文件传到电脑上用软件把不能播放的缓存文件转成可以播放的视频（格式转换）3.准备工具演示手机系统安卓1，一个安卓手机（建议安卓手机）2，一台电脑，要WIN10系统或者WIN11系统3，m3u8.sqlite转ts视频~转换工具4，电脑里的视频播放软件（腾讯课堂、爱奇艺、暴风影音等）二、视频转换实战2.1.软件下
目录获取开源库编译开源库提取与配置jsoncpp所需的生成库获取开源库 JsonCpp是一个用C++编写的开源JSON序列化和反序列化库。它提供了一种方便的方式来读写JSON数据，并支持将JSON数据与C++对象进行相互转换。JsonCpp库支持C++11标准，并可以轻松地与其他C++库集成。JsonCpp库的使用非常简单，可以通过包含头文件和链接库来使用。它能够在各种平台上运行，并且具有良好的性能和稳定性。JsonCpp库被广泛应用于各种领域，例如游戏开发、网络通信、数据交换等。 我们可以在下面的地址找到这个开源库 ：GitHub-open-source-parsers/jso
铱塔(iita)物联网平台"云、边、端"开源项目，开源平台端支持设备快速接入和高并发数据通信等功能，开源边缘端则支持离线存储、AI分析和实时控制产品能力OPENIITA是铱塔智联旗下一个开源的物联网开源平台，秉承开源精神提供云-管-边-端软硬件全套开源解决方案,能帮助你快速构建自己的物联网平台及场景应用。云边端架构平台架构云：我们提供一个云平台，可以将设备数据收集到云中进行分析和处理。我们采用开放标准和技术来保证云平台的兼容性和可扩展性。管：我们提供一种易于使用的管理界面，可以轻松地配置、监控和管理物联网设备和应用程序。我们还提供API和SDK来帮助开发者快速集成我们的平台。边：我们提供一个边
一、前言 在AI大模型百花齐放的时代，很多人都对新兴技术充满了热情，都想尝试一下。但是，实际上要入门AI技术的门槛非常高。除了需要高端设备，还需要面临复杂的部署和安装过程，这让很多人望而却步。不过，随着开源技术的不断进步，使得入门AI变得越来越容易。通过使用Ollama，您可以快速体验大语言模型的乐趣，不再需要担心繁琐的设置和安装过程。二、术语2.1、Ollama 是一个强大的框架，用于在Docker容器中部署LLM（大型语言模型）。它的主要功能是在Docker容器内部署和管理LLM的促进者，使该过程变得简单。它可以帮助用户快速在本地运行大模型，通过简单的安装指令，用户可以执行一条命令就在
