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Leo赠书活动-17期 《基础软件之路:企业级实践及开源之路》

✅作者简介:大家好,我是Leo,热爱Java后端开发者,一个想要与大家共同进步的男人😉😉🍎个人主页:Leo的博客💞当前专栏:赠书活动专栏✨特色专栏:MySQL学习🥭本文内容:Leo赠书活动-17期《基础软件之路:企业级实践及开源之路📚个人知识库:Leo知识库,欢迎大家访问目录1.作者介绍2.便捷数据接入3.购买链接4.🥇赠书活动规则5.总结1.作者介绍陈明雨,百度Doris团队前技术负责人、ApacheDoris项目管理委员会主席注:本文整理自ApacheDoris项目管理委员会主席陈明雨在DIVE全球基础软件创新大会(2022)的演讲,由李冬梅整理。ApacheDoris是由百度自研并开源的

如何使用Docker部署开源Leanote蚂蚁笔记并发布个人博客至公网

最近,我发现了一个超级强大的人工智能学习网站。它以通俗易懂的方式呈现复杂的概念,而且内容风趣幽默。我觉得它对大家可能会有所帮助,所以我在此分享。点击这里跳转到网站。文章目录1.安装Docker2.Docker本地部署Leanote蚂蚁笔记3.安装cpolar内网穿透4.固定Leanote蚂蚁笔记公网地址本篇文章介绍如何使用Docker部署Leanote蚂蚁笔记,并且结合cpolar内网穿透实现公网远程访问本地笔记编辑并制作个人博客等。Leanote蚂蚁笔记是一款云笔记工具,蚂蚁笔记(又名LeaNote)就是一款国产开源的私有云笔记软件。它支持普通格式笔记、Markdown语法、专业数学公式编辑

c++ - C++ 的开源静态代码分析工具

这个问题在这里已经有了答案:关闭12年前。PossibleDuplicate:WhatopensourceC++staticanalysistoolsareavailable?哪些开源静态C++(不仅仅是C)代码分析工具最适合将代码移植到64位平台?

【obs】最强开源视频直播软件OBS介绍

▒目录▒🛫导读需求开发环境1️⃣简介名词解释常见功能应用场景2️⃣obs简单使用配置向导创建场景添加来源-显示器添加来源-视频采集设备(摄像头)最终效果3️⃣技巧修改`来源`的位置和大小区域截屏设置`来源`的层级切换场景过度动画📖参考资料🛫导读需求随着视频行业的崛起,越来越多的视频录制需求应运而生,小编也悲催的加入了此行业。作为新手玩家,搜罗万象,总结下最近所学内容,希望能帮助到大家。开发环境版本号描述文章日期2023-12-12操作系统Win10-22H219045.3570OBS30.0.0最新的OBS版本OBS27.2.4最后的32位版本1️⃣简介在现今数字化时代,流媒体已成为人们分享和

Ansible:简单、快速、安全、最强大的 IT 自动化系统 - 开源日报 No.140

![picture](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e016ed2a6384c70a854920303127aeda.png)ansible/ansibleStars:59.6kLicense:GPL-3.0Ansible是一个极其简单的IT自动化系统,它处理配置管理、应用部署、云提供、临时任务执行、网络自动化和多节点编排。Ansible使得像零停机滚动更新与负载均衡器一样复杂的更改变得容易。主要功能包括:极其简单的设置过程和最小学习曲线快速并行地管理计算机通过利用现有SSH守护程序实现无代理,并避免使用定制代理和额外开放端口使用既适合人类又适

一键部署 K8S 环境,10分钟玩转,这款开源神器实在太香了!

一键部署K8S环境,10分钟玩转,这款开源神器实在太香了!如果你玩过K8S的话,应该知道有个叫Minikube的东西,可以在本机搭建一个单节点的K8S环境。最近发现一个图形化工具RancherDesktop,比Minikube更好用,基本可以实现一键搭建K8S环境,在Win10上用起来非常方便,推荐给大家!SpringBoot实战电商项目mall(50k+star)地址:github.com/macrozheng/…RancherDesktop简介RancherDesktop是一款开源的K8S管理工具,目前在Github上已有2.9K+Star。它是桌面版的K8S和容器管理工具,支持在Wind

开源大语言模型作为 LangChain 智能体

概要开源大型语言模型(LLMs)现已达到一种性能水平,使它们适合作为推动智能体工作流的推理引擎:Mixtral甚至在我们的基准测试中超过了GPT-3.5,并且通过微调,其性能可以轻易的得到进一步增强。引言针对因果语言建模训练的大型语言模型(LLMs)可以处理广泛的任务,但它们经常在逻辑、计算和搜索等基本任务上遇到困难。最糟糕的情况是,它们在某个领域,比如数学,表现不佳,却仍然试图自己处理所有计算。为了克服这一弱点,除其他方法外,可以将LLM整合到一个系统中,在该系统中,它可以调用工具:这样的系统称为LLM智能体。在这篇文章中,我们将解释ReAct智能体的内部工作原理,然后展示如何使用最近在La

欢迎 Gemma: Google 最新推出开源大语言模型

今天,Google发布了一系列最新的开放式大型语言模型——Gemma!Google正在加强其对开源人工智能的支持,我们也非常有幸能够帮助全力支持这次发布,并与HuggingFace生态完美集成。Gemma提供两种规模的模型:7B参数模型,针对消费级GPU和TPU设计,确保高效部署和开发;2B参数模型则适用于CPU和移动设备。每种规模的模型都包含基础版本和经过指令调优的版本。我们与Google紧密合作,确保Gemma能够无缝集成到HuggingFace的生态系统中。在Hub上,你可以找到这四个公开可访问的模型(包括两个基础模型和两个经过调优的模型)。此次发布的亮点包括:Hub上的模型,包括模型说

五款最佳开源免费游戏引擎

游戏引擎可以为游戏开发创作提供框架,使开发人员能够全身心投入于游戏内容,而非更为详细的技术部分。游戏引擎可提供从人工智能(AI)到动画到物理模拟和音频等方方面面的内容。游戏引擎数目众多,在开源社区也不乏比较优秀的游戏引擎。本文主要推荐5款比较知名的开源游戏引擎。1.GodotEnginehttps://github.com/godotengine/godotGodotEngine支持2D和3D游戏开发,具有友好的用户界面,并且非常灵活。Godot的独特之处是它的脚本语言GDScript,这种脚本语言学起来很容易,和Python有点像。另外,它也支持C#和C++。凭借蓬勃发展的开源社区,Godo

20分钟学会装配电路板!开源SERL框架精密操控成功率100%,速度三倍于人类

近年来,机器人强化学习技术领域取得显著的进展,例如四足行走,抓取,灵巧操控等,但大多数局限于实验室展示阶段。将机器人强化学习技术广泛应用到实际生产环境仍面临众多挑战,这在一定程度上限制了其在真实场景的应用范围。强化学习技术在实际应用的过程中,任需克服包括奖励机制设定、环境重置、样本效率提升及动作安全性保障等多重复杂的问题。业内专家强调,解决强化学习技术实际落地的诸多难题,与算法本身的持续创新同等重要。面对这一挑战,来自加州大学伯克利、斯坦福大学、华盛顿大学以及谷歌的学者们共同开发了名为高效机器人强化学习套件(SERL)的开源软件框架,致力于推动强化学习技术在实际机器人应用中的广泛使用。项目主页