前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言4.5key价格泄漏ChatGPT4.0使用地址ChatGPT正确打开方式最新功能语音助手存档功能声音克隆工具最新理解能力识别图片转为前端代码4.5key价格泄漏ChatGPT4.0使用地址GPT3.5/4withaChatWebUI.NoAPIkeyrequired.又一个免费的chatGPT4，开源ChatGPT正确打开方式ChatGPT面世一年多了，如何让大模型输出高质量内容，让提示词工程成了一门重要的学科。以下是一
目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块三、系统展示四、核心代码4.1数据模块A4.2数据模块B4.3数据模块C4.4数据模块D4.5数据模块E五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的数据可视化的智慧河南大屏，包含了GDP、人口、土地面积、企业数、人均收入数据排行、地图展示等模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，数据可视化的智慧河南大屏基于角色的访问控制，给数据管理员、普通用户使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限
大家都忙一年了，所以今天来点轻松的吧！就是那种拿来直接用、免费看的开源项目。开源真是一个充满惊喜的宝库，很多开源软件比收费软件还好用，比如这款开箱即用的电视直播软件：my-tv，它免费、无广告、启动快，内置高质量直播源，主打一个免费好用。我最近被云厂商的一键购买「幻兽帕鲁」私服刷屏了，不想买云服务怎么办？这有个可实现一键本地部署「幻兽帕鲁」的Docker项目，看到Docker字样我就不用多说啥了，此容器经测试可正常运行于Ubuntu/Debian、Windows10、macOS。还有点开就能体验文本转化语音，仅需1分钟的样本就能提升声音相似度和真实感的项目。最后是一个提交网站到Google搜索
LLaVA（大型语言和视觉助理）（链接：：https://llava-vl.github.io/）是一个很有前途的开源生成式人工智能模型，它复制了OpenAIGPT-4在图像转换方面的一些功能。用户可以将图像添加到LLaVA聊天对话中，允许讨论这些图像的内容，也可以将其用作以视觉方式描述想法、上下文或情况的一种方式。LLaVA最引人注目的特点是它能够改进其他开源的解决方案，同时使用更简单的模型架构和数量级更少的训练数据。这些特性使LLaVA不仅训练更快、更便宜，而且更适合在消费类硬件上进行推理。这篇文章旨在概述LLaVA的主要功能，更具体地说：展示如何从Web界面进行实验，以及如何将其安装在您
赶在春节前，通义千问大模型（Qwen）的1.5版上线了。今天上午，新版本的消息引发了AI社区关注。新版大模型包括六个型号尺寸：0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B，其中最强版本的性能超越了GPT3.5、Mistral-Medium，包括Base模型和Chat模型，且有多语言支持。阿里通义千问团队表示，相关技术也已经上线到了通义千问官网和通义千问App。除此以外，今天Qwen1.5的发布还有如下一些重点：支持32K上下文长度；开放了Base+Chat模型的checkpoint；可与Transformers一起本地运行；同时发布了GPTQInt-4/Int8、AWQ和GGUF权重。借助更
一、PCL库简介（包含下载与配置方法） 点云库（PCL）是一个开源算法库，用于点云处理任务和3D几何处理。该库包含用于点云滤波、特征点估计、表面重建、3D配准、模型拟合、对象识别、分割和可视化的算法。PCL库有自己存储点云的数据格式——PCD，但也允许以部分其它格式加载和保存数据集。PCL库是基于C++编写的，并在BSD许可下发布[1]。 （一）C++版本PCL库下载与配置 PCL库C++下载与配置方法详见参考资料[4]。 （二）Python版本PCL库下载与配置 PCL库anaconda+pycharm+windows下载与配置方法见参考资料[5][6]
我正在寻找从我的应用程序中提取数据库服务器详细信息的选项(在C++中)，我想编写我的代码以独立于实际的数据库后端。我知道MySQL有一个很好的库，但我不想被绑定(bind)到一个单一的数据库实现。有没有好的选择？ 最佳答案 SOCI很好。支持多个数据库，运行良好，现代C++风格的API，与boost一起工作。 关于c++-用于在C++中抽象数据库访问的开源库？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.
开源软件的影响力分析一、开源软件如何推动技术创新开源软件以其开放源代码的特性，极大地推动了全球软件技术的创新和发展。这种开放性不仅使得开发者能够自由地查看、修改和使用源代码，还促进了全球开发者之间的深度协作和交流。1.1促进全球协作：开源项目往往汇聚了来自世界各地的开发者，他们共同贡献代码、解决问题和完善功能。这种跨国界的协作不仅加速了软件开发进程，还促进了技术知识的全球传播。1.2鼓励技术实验和创新：开源环境为开发者提供了一个自由的技术实验场，他们可以在这里尝试新的编程方法、算法和架构。这种实验精神是推动技术创新的重要动力。1.3加速技术标准的形成：开源项目往往成为新技术标准的摇篮。通过开源
??作者简介： 大数据专业硕士在读，CSDN人工智能领域博客专家，阿里云专家博主，专注大数据与人工智能知识分享。公众号： GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等资料，更有交流群分享AI和大数据，加群方式公众号回复“加群”或➡️点击链接。?专栏推荐： 目前在写一个CV方向专栏，后期会更新不限于目标检测、OCR、图像分类、图像分割等方向&#
最新版本 演示地址：http://www.byzt.net一、应用案例可以广泛应用于化工、石化、制药、冶金、建材、市政、环保、电力等几十个行业。 电力行业 物联网监控 水利行业 工业控制 其他二、行业痛点 随着行业的发展、智能制造，智能控制、工业控制，对网页版软件
