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c++ - 如何显式管理异构类型(和大小)的多个池分配器?

场景:我有一个G类,它通常包含成千上万个从N类派生的类型的对象。所有这些对象都有明确定义的生命周期。首先,构造一个对象G,然后添加N个派生的对象,然后使用G进行一些计算,这不会改变N个派生的对象,然后G超出范围,并与之构成N派生的对象。N派生的对象又包含指向添加到同一G对象的其他N派生的对象的指针或指针的标准容器。G表示具有异构节点的图。我的目标是:最小化分配每个N派生对象的成本。最大化属于同一G对象的N派生对象的引用位置。通过为所有N派生的对象分配一个块来最大程度地减少重新分配的成本。能够定义具有独立生命周期的多个独立G对象-潜在地在并发线程中管理这些独立G对象,而无需线程同步。在我

c++ - 模板异构类型的集合

我有一堆boost::property_maps定义图中边遍历的成本。我正在执行这些map的不同加权组合的算法,目前通过手动执行totalcost=weight1*weight1_factor+weight2*weight2_factor+....虽然属性图的数量在增加,但要像这样总结它们变得很麻烦。因此,我设想创建一个聚合类,其中包含某种所有map的集合。但是,它们的模板不同,如boost::property_map,其中PropertyTagmap之间有所不同。因为他们都支持operator[](edge_escriptor),我可以使用一些技巧,还是我注定要使用boost::an

2024 极术通讯-安谋科技:聚焦AI、智驾智舱和云计算等,为新兴应用提供多元异构计算平台

导读:极术社区推出极术通讯,引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容,定期分享产业技术趋势与市场应用热点。芯方向无虚拟化方式在同一SoC上运行多系统(AMP)的考虑汽车SoC芯片上一般采用虚拟化技术来隔离多个虚拟机,在同一硬件平台上运行多个系统,但有厂商考虑到虚拟化的引入带来的系统复杂度,性能开销和使用商用hypervisor方案带来的成本代价,他们希望不采用hypervisor方式以AMP的形式实现在同一SoC上运行多个软件系统。本文探讨了不采用hypervisor方式的挑战和可能的方案。(来源:极术社区ArmCPU构架专栏)Helium技术讲堂|克服Amdahl定律的影响本文为Arm®He

c++ - 如何循环异构类的实例以调用具有相同名称和参数的方法?

如果我有:classA{voidfoo();};classB{voidfoo();};有没有办法收集A和B类型的实例来循环调用foo()方法?例如使用一些宏或指针和一些特殊的数据类型?还是收集函数指针?下面的伪代码可能会让您明白我的意思。intmain(){Aa;Bb;hypothetical_container_thypothetical_container;hypothetical_container.push_back(a);hypothetical_container.push_back(b);[...]//Dostuffwitha,dootherstuffwithbfor(h

c++ - 将相同的功能应用于每个数据成员 - 对异构类型进行转换之类的事情

考虑以下结构:structTest{chara;shortb;intc;longlongd;voidtransformTest(){//Pseudoforeachdatamember(regardlessoftype)ofTestcallsomeTransform(datamember)}};我们还可以将lambda、函数指针、仿函数等传递给transformTest(),目前我不关心这些。执行此操作的最佳方法是什么? 最佳答案 最好的方法是明确地做:someTransform(a);someTransform(b);someTra

Datax实现异构数据库全量同步和增量同步

1、环境jdk1.8python2.7.xdatax下载https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.mdwindows推荐方法一下载解压即可,我的目录是D:\datax自检脚本来到datx的bin目录下cmd执行pythondatax.py../job/job.json出现这个页面就ok;乱码看着不舒服可以先执行chcp65001更改一下字符编码;2、配置示例datax是通过json文件配置job的运行规则的通过pythondatax.py-rstreamreader-wstreamwriter可获得示例脚本{"job":{"co

具有异构构造函数约束的 C++ 工厂模式

我正在实现一个C++程序,它可以在给定输入文件的情况下以编程方式实例化对象,该输入文件提供要传递给构造函数的类名和参数。这些类派生自一个公共(public)基类,但它们的构造函数签名各不相同。声明如下:classBase{...}classClass1:Base{Class1(inta1,inta2);}classClass2:Base{Class2(inta1,inta2,inta3);}...andsoon...参数类型不必是整数,事实上它们可以是任何内置类型或复杂的自定义类型。程序输入在JSON格式中可能如下所示:[{"Class1":["arg11","arg12"]},{"C

c++ - 我们可以使用异构查找比较器对 STL 关联容器执行 "partial-match"搜索吗?

所以我在STL的关联容器(自C++14起)中寻找对异构查找的支持,并对我们可以做什么和不应该做什么感到有点困惑。以下片段#include#include#includestructpartial_compare:std::less{//"full"key_typecomparisondonebystd::lessusingless::operator();//"sequence-partitioning"comparison:onlycheckpair'sfirstmemberbooloperator()(std::pairconst&lhs,intrhs)const{returnlh

c++ - 为什么异构查找比较器不是默认的?

我们在C++14中进行了异构查找。我想知道为什么map、set等的默认比较器没有更改为less。如果没有此更改,普通C++用户将完全错过此功能,并且在set中查找constchar*时的性能损失仍然存在。我在我公司的代码库中已经多次看到这种模式。甚至MS在其GoingNative视频中也表明这是一个真正的性能瓶颈。我怀疑代码被破坏是问题所在,但我看不出对于已经在c++98/11中运行的代码怎么会发生这种情况 最佳答案 考虑:structFoo{booloperators;Barb;s.find(b);默认情况下,s使用std::le

C++如何创建异构容器

我需要以(名称,值)的形式存储一系列数据点,其中值可以采用不同的类型。我正在尝试为每个数据点使用一个类模板。然后对于我看到的每个数据点,我想创建一个新对象并将其推回一个vector中。对于每个新类型,我需要先从模板创建一个新类。但是我不能存储在任何vector中创建的对象,因为vector期望所有条目的类型相同。我需要存储的类型不能适合继承层次结构。他们是无关的。将来还可以创建更多类型,我不想为每个新类型更改存储服务。有没有办法创建一个异构容器来存储这些条目?谢谢! 最佳答案 C++17及更高版本。std::any允许保存任何类型,