我的redis数据库中每个用户都有一大堆字段，我希望能够检索他们的所有记录并显示它们。我这样做的方法是存储一组所有userids，当我想要他们的所有记录时，我递归地迭代该集合，使用集合中的userids获取他们的记录并将它们添加到全局数组，然后最后返回这个全局数组。无论如何，我不是特别喜欢这种方法，并且想听听一些替代方案的建议，我觉得node.js或redis中必须有更好的功能来解决这个问题。也许有一种方法可以完全避免使用该集合，但环顾四周我看不到任何明显的东西。这是我的伪(非常完整)node.js代码的示例，请注意设置大小不是问题，因为它很少会>15。注册函数:varregister
我从DataFrame创建了一个Series，当我用计数重新采样一些数据时像这样:其中H2是一个DataFrame:H3=H2[['SOLD_PRICE']]H5=H3.resample('Q',how='count')H6=pd.rolling_mean(H5,4)这产生了一个如下所示的系列:1999-03-31SOLD_PRICENaN1999-06-30SOLD_PRICENaN1999-09-30SOLD_PRICENaN1999-12-31SOLD_PRICE3.002000-03-31SOLD_PRICE3.00索引如下:MultiIndex[(1999-03-3100:0
我从DataFrame创建了一个Series，当我用计数重新采样一些数据时像这样:其中H2是一个DataFrame:H3=H2[['SOLD_PRICE']]H5=H3.resample('Q',how='count')H6=pd.rolling_mean(H5,4)这产生了一个如下所示的系列:1999-03-31SOLD_PRICENaN1999-06-30SOLD_PRICENaN1999-09-30SOLD_PRICENaN1999-12-31SOLD_PRICE3.002000-03-31SOLD_PRICE3.00索引如下:MultiIndex[(1999-03-3100:0
我有以下形式的查询:SELECT*FROMMyTableWHERETimestamp>[SomeTime]ANDTimestamp我想优化这个查询，我正在考虑在时间戳上放置一个索引，但不确定这是否有帮助。理想情况下，我想让时间戳成为聚集索引，但MySQL不支持聚集索引，除了主键。MyTable有400万多行。Timestamp实际上是INT类型。一旦插入一行，就永远不会改变。任何给定Timestamp的行数平均约为20，但可能高达200。新插入的行的Timestamp大于大多数现有行，但可能小于某些最近的行。Timestamp上的索引能否帮助我优化此查询？
我有以下形式的查询:SELECT*FROMMyTableWHERETimestamp>[SomeTime]ANDTimestamp我想优化这个查询，我正在考虑在时间戳上放置一个索引，但不确定这是否有帮助。理想情况下，我想让时间戳成为聚集索引，但MySQL不支持聚集索引，除了主键。MyTable有400万多行。Timestamp实际上是INT类型。一旦插入一行，就永远不会改变。任何给定Timestamp的行数平均约为20，但可能高达200。新插入的行的Timestamp大于大多数现有行，但可能小于某些最近的行。Timestamp上的索引能否帮助我优化此查询？
当通过在PHP5.4上测试“面向future”的代码时，我收到一条我不理解的警告。function__clone(){$this->changed=TRUE;foreach($this->conditionsas$key=>$condition){if($condition['field']instanceOfQueryConditionInterface){$this->conditions[$key]['field']=clone($condition['field']);}}}我将$condition['field']分成单独的行以减少需要关注的代码量。关于该特定行，PHP有这样
如果我的User表有几个可查询的字段(比如DepartmentId、GroupId、RoleId)，如果我为这些字段的每个组合创建索引，速度会不会有任何差异？我所说的“可查询”指的是一个查询屏幕，在该屏幕上，最终用户可以通过从下拉列表中进行选择来选择基于部门、组或角色的记录。目前，我有一个关于DepartmentId、GroupId和RoleId的索引。这是每个字段的单个非唯一索引。如果最终用户选择“B组中的任何人”，则SQL如下所示:select*fromUserwhereGroupId=2在GroupId上建立索引应该会加快速度。但是如果最终用户选择“B组和角色C中的任何人”，SQ
我想知道是否有办法在并发读/写期间只锁定映射中的索引。如果答案很明显，我对Golang和并行性还很陌生。funcCheck(a,b[]string)map[string]int{varres=make(map[string]int)gofunc(){for_,v:=rangea{res[v]++}}()gofunc(){for_,v:=rangeb{res[v]++}}()returnres}由于并发映射读/写，这段代码最终会崩溃。所以我们应该添加互斥锁来锁定map。varmsync.Mutexgofunc(){for_,v:=rangea{m.Lock()res[v]++m.Unlo
这是我遇到警告的方式:df.loc[a_list][df.a_col.isnull()]a_list的类型是Int64Index，它包含一个行索引列表。所有这些行索引都属于df。df.a_col.isnull()部分是我需要过滤的条件。如果我单独执行以下命令，我不会收到任何警告:df.loc[a_list]df[df.a_col.isnull()]但如果我将它们放在一起df.loc[a_list][df.a_col.isnull()]，我会收到警告消息(但我可以看到结果):BooleanSerieskeywillbereindexedtomatchDataFrameindex此警告消息
