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首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法

Bert-vits2项目又更新了,更新了一个新的分支:中文特化,所谓中文特化,即针对中文音色的特殊优化版本,纯中文底模效果百尺竿头更进一步,同时首次引入了大模型,使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取,基本上完全解决了发音的badcase,同时在情感表达方面有大幅提升,可以作为先前V1.0.1纯中文版本更好的替代。更多情报请参见Bert-vits2项目官网:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases/tag/Extra本次我们基于Bert-vits2中文特化版本通过40

首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法

Bert-vits2项目又更新了,更新了一个新的分支:中文特化,所谓中文特化,即针对中文音色的特殊优化版本,纯中文底模效果百尺竿头更进一步,同时首次引入了大模型,使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取,基本上完全解决了发音的badcase,同时在情感表达方面有大幅提升,可以作为先前V1.0.1纯中文版本更好的替代。更多情报请参见Bert-vits2项目官网:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases/tag/Extra本次我们基于Bert-vits2中文特化版本通过40

私有部署ELK,搭建自己的日志中心(六)-- 引入kafka对采集日志进行削峰填谷

一、背景首先,要说明一点,elk日志中心,是可以缺少kafka组件的。其次,如果是研发环境下,机器资源紧张的情况下,也是可不部署kafka。最后,因为kafka的部署是可以独立的,所以本文将另行部署,不和elk一起。二、目标1、数据的可视化2、数据的治理3、对采集数据进行削峰填谷三、部署1、三节点的kafka集群本机的IP地址是192.168.8.29,请你修改为自己的IPversion:"3"services:#kafka集群kafka1:image:bitnami/kafka:3.3.1container_name:kafka1user:rootports:-9192:9092-9193:

引入echars5.0报错“export ‘default‘ (imported as ‘echarts‘) was not found in ‘echarts‘解决方案

引入echars5.0报错“export‘default‘(importedas‘echarts‘)wasnotfoundin‘echarts‘解决方案前言:老版本的echars样式与新版本的组件美观度相差巨大,以美观为主所以把组件升级成了echars5.0,结果报错了【"export‘default’(importedas‘echarts’)wasnotfoundin‘echarts’】!一、npmrundev报错直接报错:"export‘default’(importedas‘echarts’)wasnotfoundin'echarts’二、报错原因与解决方案新版本的echarts引入方式

Gin 项目引入热加载

目录一、什么是热加载二、Air2.1介绍2.2特性特性:2.3相关文档2.4安装推荐使用install.sh使用goinstall2.5配置环境变量2.6使用三、Fresh3.1介绍3.2相关文档3.3安装与使用四、bee4.1介绍4.2相关文档4.3安装与使用4.4基本命令五、gowatch5.1介绍5.2相关文档5.3安装与使用5.4基本命令与参数5.5.生成配置文件六、gin6.1介绍6.2相关文档6.3安装与使用6.4命令与参数七、realize(不推荐,已经好久没维护了)7.1介绍7.2相关文档7.3安装与使用7.4命令参数一、什么是热加载热加载(HotReloading)是指在应用

vue3引入并加载unity工程的两种方式

1、使用unity-webgl插件npmiunity-webglunity打包后的build文件夹是这样的需要手动删除.unityweb这个后缀,完成后放在vue3项目的根目录下的public文件夹下。下面是引入unity的vue组件,其中实例化UnityWebgl时的参数地址直接引用上面的对应文件地址scriptsetup>importUnityWebglfrom'unity-webgl';importUnityVuefrom'unity-webgl/vue';constunityContext=newUnityWebgl({loaderUrl:'/unity/Build/test.load

将 ChatGPT 引入您的 IDE,快速使用Bito —之— Bito VS Cursor

什么是Bito?官方解释:通过将ChatGPT引入您的IDE和CLI来帮助开发人员显著加速他们的影响。我们使用OpenAI的模型,您不必拥有OpenAI密钥。比托每天可以为您节省一个小时!BitoAI使编写代码,理解语法,编写测试用例,解释代码,注释代码,检查安全性甚至解释高级概念变得容易。https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Bito.bito简单来说Cursor是一款帮你写代码的软件,那Bito是一款插件,可以安装在你常用的IDE中开始安装(VScode)1、在商店里找到这个插件点击安装,咦我怎么装不上,他这里说,与VSco

【python自动化实战-引入trace】在项目中引入trace跟踪每条testcase执行过程中的日志+日志推送es

背景最近公司在跑自动化case过程中有很多异常case,有的很难依据现有的日志定位问题(日志多且乱,无关联性),时常需要本地debug才能发现问题,很影响写自动化的效率以及自动化运行的通过率。因此领导下发了一个需求:需要给每一条case绑定一个trace,通过trace关联case执行过程中的日志信息。这样通过查看日志即可快速知道case运行的问题点。经过一番思考与实践,就有了下面的方案。分析trace的引入:在自定义的log_tool中添加trace_id的生成与写入使用pytest的钩子函数给每条case添加不同的trace_idtrace_id采用uuid来生成日志推送es(或者写入本地

微信小程序引入vant与解决[ app.json 文件内容错误] [“van-button“]: “@vant/weapp/button/index“ 未找到

下面模拟小白引入vant所遇到的问题与[app.json文件内容错误]["van-button"]:"@vant/weapp/button/index"未找到1,利用npm引入vant组件,在目录下初始化组件库命令:npminit按ENTER键直到最后回yes好了2,npmivant-weapp-S--production3,回到小程序构建npm4,此时可能会出现这样的一个问题说没有找到可构建的npm的包 5,你回到miniprogram文件夹打开输入cmd 6,重复npminit7,npmiminiprogram-sm-crypto--production8,回到小程序就可以构建npm成功9

c++_shared库引入的问题

项目组提供了一个AAR文件供下游业务团队集成。某天,下游团队反馈了一个紧急的问题,最终客户的开发者使用AndroidStudio打包时,构建工具提示构建失败,原因是存在重复的c++_shared库文件,建议使用pickFirst命令来修复。最终客户的开发者查阅了一些资料,按照帖子的建议,在项目对应的build.gradle文件中尝试增加pickFirst相关的指令后,问题依然存在,构建仍然失败。检查我们项目提供的AAR包,确实存在libc++_shared.so文件,据下游团队和最终客户的开发者反馈,他们的项目中依赖的其它AAR,也都存在libc++_shared.so文件。使用C++编写代码