刚刚参加完中移（苏州）软件技术有限公司的线上面试，可以说是颇受打击。之前一直认为自己的Linux内核水平还可以，文章读了很多、书也没少看、也写过文章、做过知识分享。但这次和高手即一直做这块的人过招，完败。才知道自己对于Linux内核这一块尚有很大欠缺和很多问题，尤其是源码研读与理解这一块。在此，对面试过程进行复盘，趁着热乎劲儿将面试过程中问到的问题能回忆起来的都写在这。并把这些问题所蕴含的各知识点都逐个进行解答与掌握，看看到底和他们的差距仅限于这一些问题，还是仅仅是冰山一角。这也算是知耻而后勇吧。面试从14点10分开始（本来是14点，但面试官有事晚了10分钟），到15点10分左右结束，大约一个

文章目录1、概要2、分布式数据库3、数据仓库4、总结1、概要  数据库设计是考试重点，常考和必考内容，本篇主要记录了知识点：分布式数据库和数据仓库。2、分布式数据库  分布式数据库，了解其概念及含义，通常分布式数据库位于不同的物理位置，使用一个全局DBMS，将所有的分散在不同物理位置的数据库进行联网管理，就是分布式数据库。数据的分布模式，通常采用两种分片的方式，水平和垂直。3、数据仓库  数据仓库是面向主题的、不经常改变的反应历史情况的数据集合，这个集合通常用于支持企业的管理决策。具有4个特征：面相主题、集成的、相对稳定、反映历史变化，具有4层体系结构：前段工具、数据联机分析、数据存储和管理、

3.数据访问说明：在SpringBoot中想要操作数据库完成增删改差，按照以往的经验：原理：首先导入数据开发的场景starter(依赖)---->这个场景会又会自动导入数据库相关的配置类---->这个配置类又会导入相关的组件，如：数据源----》数据源组件中又有相关的数据库配置项：用户名、密码等。这写配置项又与yml/properties配置文件的属性在一起。总结：想要在在SpringBoot中想要操作数据库只需要2步：引入场景依赖在配置文件中完成数据库相关的配置即可。3.1SQL3.1.1数据库连接池的自动配置（Hikari连接池）1)导入JDBC场景（依赖）dependency>group

12月16日，由开放原子开源基金会主办，软通动力信息技术(集团)股份有限公司承办，鸿湖万联(江苏)科技发展有限公司协办，以“技术创新，照见未来”为主题的首届开放原子开发者大会OpenHarmony分论坛（以下简称“论坛”）在无锡隆重举行。作为开放原子开发者大会最重要的技术分论坛之一，此次论坛不仅展示了2023年OpenHarmony生态建设的成果，也透过多视角、多维度，探寻开启OpenHarmony技术创新和商业发展新征程。 来自开放原子开源基金会、OpenHarmony项目群工作委员会以及OpenHarmony开源社区和OpenHarmony生态企业等多位专家学者出席本次论坛，共同探讨Ope

个人简介：云计算网络运维专业人员，了解运维知识，掌握TCP/IP协议，每天分享网络运维知识与技能。个人爱好:编程，打篮球，计算机知识个人名言：海不辞水，故能成其大；山不辞石，故能成其高。个人主页：小李会科技的主页  目录一QoS服务的重点网络拥塞的产生网络拥塞的影响网络拥塞的解决方法Qos三种模型Qos操作流程Qos 分类 使用 ACL 分类        标记使用 PBR    二QoS到底是什么意思三QoS处理流程分类策略标识队列调度 一QoS服务的重点网络拥塞的产生   数据从高高速端口进入  低速端口出去   流量汇聚网络拥塞的影响    报文延迟 抖动和丢包    增加网络负担   

在Web开发中，图片与Base64编码的相互转换是一个非常实用的技能。图片Base64编码是将图片文件转换为字符串格式，以便于在网络上传输和存储。本文将详细介绍图片与Base64编码的转换方法，以及图片Base64编码的优势。图片Base64相互转换|一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com)https://amd794.com/img2base64一、图片Base64编码转换方法将图片转换为Base64编码要将图片转换为Base64编码，我们可以使用JavaScript的atob()和btoa()方法。以下是一个简单的示例，展示如何将图片转换为Base64编码： javasc

什么是大数据大数据（BigData）是指在传统数据处理方法难以处理的情况下，需要新的处理模式来具有更强的决策力、洞察发现力和过程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征通常被概括为“4V”，即：Volume（容量）：大数据的规模非常庞大，通常以TB（太字节）、PB（拍字节）或EB（艾字节）为单位，甚至更高。例如，2020年全球互联网用户产生的数据量达到了59ZB（泽字节），相当于每天产生160亿GB的数据。Velocity（速度）：大数据的产生和处理速度非常快，需要实时或近实时的响应。例如，社交媒体、电子商务、物联网等领域的数据流动非常快，需要快速分析和处理。Variety（多

WiFi协议，也称为无线保真技术，是一种允许电子设备通过无线方式在局域网（WLAN）和互联网上进行通信的技术标准。它基于IEEE802.11系列协议，这是一系列由电气和电子工程师协会制定的无线局域网标准。WiFi协议的工作原理主要包括了物理层和数据链路层的协议。在物理层，WiFi协议通过调制解调器将数字信号转换为无线信号，并通过天线进行发送；在接收端，再通过天线接收到的无线信号经过解调器将其转换为数字信号。而在数据链路层，WiFi协议则定义了一系列的控制帧、数据帧和管理帧，用于实现无线网络设备之间的通信。控制帧是WiFi协议中的一种重要帧，它负责区域的清空、信道的取得以及载波监听的维护。控制帧

1、前言只要是做测试工作的，必然会接触到数据库，数据库在工作中的主要应用场景包括但不限于以下：功能测试中，涉及数据展示功能，需查库校验数据正确及完整性；例如商品搜索功能自动化测试或性能测试中，某些接口要跑通，需要关联到数据库操作；例如注册接口中短信验证码获取自动化测试中断言处理，除了响应结果的断言，还包括到数据库断言自动化测试或性能测试中，某些场景需批量造数据，可能需要用到数据库造数据测试中，发现bug，需定位bug，可能需要查询到数据库进行定位当我们利用Jmeter或postman工具进行接口测试，又或者利用python去进行自动化测试，比如商品搜索功能，需查库校验搜索商品结果的正确完整性，

前言：大数据的出现带来了许多新的术语，但这些术语往往比较难以理解。因此，通过本文整理了大数据开发工程师经常会接触到的名词和概念，了解这些专有名词对于数据研发和数据分析时的人员协作及研发都有很高的作用。一、数据中台相关数据中台数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台需要具备：数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现四个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。 数据汇聚数据中台需要对数据进行整合和完善，提供适