过去十年中，通过“深度学习+大算力”从而获得训练模型是实现人工智能的主流技术途径。由于深度学习、数据和算力这三个要素都已具备，全世界掀起了“大炼模型”的热潮，也催生了大批人工智能企业。大模型是人工智能的发展趋势和未来大模型，又称为预训练模型、基础模型等，是“大算力+强算法”结合的产物。大模型通常是在大规模无标注数据上进行训练，学习出一种特征和规则。基于大模型进行应用开发时，将大模型进行微调，如在下游特定任务上的小规模有标注数据进行二次训练，或者不进行微调，就可以完成多个应用场景的任务。迁移学习是预训练技术的主要思想。当目标场景的数据不足时，首先在数据量庞大的公开数据集上训练基于深度神经网络的A

过去十年中，通过“深度学习+大算力”从而获得训练模型是实现人工智能的主流技术途径。由于深度学习、数据和算力这三个要素都已具备，全世界掀起了“大炼模型”的热潮，也催生了大批人工智能企业。大模型是人工智能的发展趋势和未来大模型，又称为预训练模型、基础模型等，是“大算力+强算法”结合的产物。大模型通常是在大规模无标注数据上进行训练，学习出一种特征和规则。基于大模型进行应用开发时，将大模型进行微调，如在下游特定任务上的小规模有标注数据进行二次训练，或者不进行微调，就可以完成多个应用场景的任务。迁移学习是预训练技术的主要思想。当目标场景的数据不足时，首先在数据量庞大的公开数据集上训练基于深度神经网络的A

一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons有一些球形气球贴在一堵用XY平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i]=[xstart,xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切y坐标。一支弓箭可以沿着x轴从不同点完全垂直地射出。在坐标x处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为xstart，xend，且满足 xstart ≤x≤xend，则该气球会被引爆 。可以射出的弓箭的数量没有限制。

一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons有一些球形气球贴在一堵用XY平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i]=[xstart,xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切y坐标。一支弓箭可以沿着x轴从不同点完全垂直地射出。在坐标x处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为xstart，xend，且满足 xstart ≤x≤xend，则该气球会被引爆 。可以射出的弓箭的数量没有限制。