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【python+selenium】LOL全英雄全皮肤爬虫--给电脑每天换张壁纸

全文一览一、前言1.1需求来源1.2准备工作1.3思路解析1.4算法流程设计1.5算法实现方案二、代码解析2.1获取全部英雄姓名、id2.2遍历全部英雄2.2.1创建各英雄的文件夹2.2.2根据id定位到主页面2.2.3转换小图标链接为高清图链接2.2.4保存高清皮肤图片三、运行截图四、完整代码PS:请勿将此方法用于商业行为,在法律准许的范围内合理使用互联网资源!更多python有趣应用,敬请关注后续更新~一、前言1.1需求来源很多英雄联盟的元老级玩家都认可LOL的美工做得很好,不乏玩家将英雄的皮肤设为手机、电脑的壁纸或个人社交账号的头像。作为LOL发烧友,如果想每天换一张电脑壁纸,该如何爬取

凡尔赛一波:凭这份阿里面试突击指南,我已经拿了9张Offer

不知道大家都拿到Offer没有,如果没有的话,希望大家不要怪LZ凡尔赛了(手动狗头)。LZ截止今天为止已经收到了第9家公司的Offer,这张的Offer的话给到28k*14薪。由于个人原因,LZ没有去这家公司,而是选择了其他公司(其中缘由不太方便向大家透露了)。其实身边的人也会有疑惑,我是怎么准备面试的?为啥他们也就收到了一两张Offer,我却有9张之多。本着好东西就是要拿出来分享的原则,在这里我就悄悄地把我近期准备面试的时候一直在用的面试突击指南分享出来给粉丝们,希望大家都能Offer多多,钱途不断!文档出自一位阿里资深大牛,为了不影响大家的阅读体验,就不把篇幅拉得太长了(只展示部分内容)!

OpenAI野心:用1000万张显卡训练AI 10倍于NV年产能

在生成式AI领域,推出了ChatGPT的OpenAI是处于领先地位的,他们的GPT-4已经是万亿参数级别,还在训练更先进的GPT-5,届时又会在技术水平上甩开国内的追赶者。OpenAI能够领先,先进AI显卡用到的GPU是功不可没的,背靠微软这棵大树,他们在算力资源上不会受到限制,GPT-4的训练就使用了2万张NVIDIA的AI显卡训练。但是万张显卡级别的算力还不是终点,今年也投身AI创业的前搜狗CEO王小川日前在采访中透露了OpenAI的动向,提到后者正在做更先进的训练方法,设计能够将1000万张GPU连在一起的计算模型。1000万张GPU是什么概念?目前NVIDIA每年的产量也就是100万块

dart - Flutter 页面 View 不显示两张幻灯片

我正在构建一个具有页面View的flutter应用程序。我想在屏幕上显示两张幻灯片。但是当使用Pageview时,我给viewportFractionis0.5。在第一张幻灯片之前和最后一张幻灯片之后显示空白。由于空白,两张幻灯片没有完全显示,我想删除空白。我的代码如下所示import'package:flutter/material.dart';voidmain()=>runApp(MyApp());classMyAppextendsStatelessWidget{@overrideWidgetbuild(BuildContextcontext){returnMaterialApp(

dart - Flutter 页面 View 不显示两张幻灯片

我正在构建一个具有页面View的flutter应用程序。我想在屏幕上显示两张幻灯片。但是当使用Pageview时,我给viewportFractionis0.5。在第一张幻灯片之前和最后一张幻灯片之后显示空白。由于空白,两张幻灯片没有完全显示,我想删除空白。我的代码如下所示import'package:flutter/material.dart';voidmain()=>runApp(MyApp());classMyAppextendsStatelessWidget{@overrideWidgetbuild(BuildContextcontext){returnMaterialApp(

阿里云张献涛:高性能计算发展的三大趋势

12月12-15日,第十八届CCF全国高性能计算学术年会(以下简称CCFHPCChina2022)以线上的方式举行,国内外众多知名专家学者,以及高性能计算产业界的头部企业代表云上相聚,探讨高性能计算的发展趋势。阿里巴巴集团研究员、阿里云弹性计算产品线负责人、阿里云无影产品线负责人张献涛在会上带来了主题为《云上协同,助力产业》的主题演讲,分享过去几年阿里云在高性能计算领域所做的思考与实践。以下是他的演讲内容整理:高性能计算一直是解决国家经济建设、社会发展、科技创新、国家安全重大挑战性问题的重要手段。阿里云自从发布弹性高性能计算平台E-HPC以来,一直与合作伙伴密切合作,关注行业的发展。我们看到当

阿里云张献涛:高性能计算发展的三大趋势

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【三维重建】相机标定:张正友标定法

系列文章目录本系列开始于2022.12.25,开始记录三维重建项目课题研究时的学习笔记,其中主要分为以下几部分组成:一、相机成像及坐标系之间的转换关系二、相机标定:张正友标定法三、特征检测与匹配四、运动恢复结构法文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、标定目的二、张正友标定法简介三、标定原理3.1 输入输出3.2单应性矩阵3.2.1单应性变换3.2.2求解单应性矩阵(“4点法”)3.2.3从棋盘格到单应性矩阵四、数学推导4.1旋转矩阵的性质4.2内参求解     4.3外参求解 五、最大似然优化总结参考前言    上文介绍了相机成像原理和各个坐标系之间的转换关系,并建立了三维到二维的理想化模型

【三维重建】相机标定:张正友标定法

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MySQL查看库下有多少张表

背景在对mysql数据库进行迁移时发现有些外键表没有进行创建,想要对比下前后两个库下的表数量差别实践1.获取mysql下所有数据库表的数量SELECTCOUNT(*)TABLES,table_schemaFROMinformation_schema.TABLESGROUPBYtable_schema;2.获取指定数据库的表的数量SELECTCOUNT(*)TABLES,table_schemaFROMinformation_schema.TABLESWHEREtable_schema='数据库名'GROUPBYtable_schema;简单记录下