1、fbx模型导入，什么都不做修改前为裸模，需要修改模型Materials中的参数（但是有坑），具体解决方案见：MacUnity导入FBX模型时出现材质丢失，模型为白膜的情况2、模型烘焙前需要模型勾选模型的GernerateLightmapUVs让光照模型根据fbx模型的Lightingmap来贴图，否则烘焙后场景中的黑斑很严重。3、根据unity编辑器的版本，光照模式一般选择Shadowmask即可，保证质量也不消耗太多性能。去掉实时GI（耗费性能），保留烘焙GI，不然没有光照的地方会死黑一片。4、某些小地方会出现黑色遮罩，不够明亮，可以调节LightmapPadding，防止光照贴图贴错。

1、fbx模型导入，什么都不做修改前为裸模，需要修改模型Materials中的参数（但是有坑），具体解决方案见：MacUnity导入FBX模型时出现材质丢失，模型为白膜的情况2、模型烘焙前需要模型勾选模型的GernerateLightmapUVs让光照模型根据fbx模型的Lightingmap来贴图，否则烘焙后场景中的黑斑很严重。3、根据unity编辑器的版本，光照模式一般选择Shadowmask即可，保证质量也不消耗太多性能。去掉实时GI（耗费性能），保留烘焙GI，不然没有光照的地方会死黑一片。4、某些小地方会出现黑色遮罩，不够明亮，可以调节LightmapPadding，防止光照贴图贴错。

博主已有：Pycharm+Anaconda通过这篇博客你将获得：Cuda10.2+cuDNN11.x+Pytorch1.8.0(GPU)importtorchprint(torch.cuda.is_available())print(torch.__version__)print(torch.version.cuda)True1.8.010.2目录1.确定自己电脑有无显卡2.确定显卡支持的cuda最高版本​3.下载安装cuda4.安装cuDNN 5.安装Pytorch(重要！易踩坑！）6.pycharm切换不了环境问题7.总结  今天是三月1日，开学的第一周，这个学期准备进军深度学习，主打的框

博主已有：Pycharm+Anaconda通过这篇博客你将获得：Cuda10.2+cuDNN11.x+Pytorch1.8.0(GPU)importtorchprint(torch.cuda.is_available())print(torch.__version__)print(torch.version.cuda)True1.8.010.2目录1.确定自己电脑有无显卡2.确定显卡支持的cuda最高版本​3.下载安装cuda4.安装cuDNN 5.安装Pytorch(重要！易踩坑！）6.pycharm切换不了环境问题7.总结  今天是三月1日，开学的第一周，这个学期准备进军深度学习，主打的框

作者：王枫|旷视算法研究员  @Fatescript收到MegEngine团队的邀请来写这篇稿子，本意是想让我介绍一下 BaseDet（一个基于 MegEngine 写成的目标检测仓库，类似detectron2之于pytorch）。因为大部分介绍框架的稿件总是在抓着一些代码中的feature疯狂介绍，而我本人并不是很喜欢这种风格（因为这些内容很像是把文档翻译成了文章），所以本文在介绍BaseDet之外，分享在完成BaseDet过程中面临的问题和思考。这些内容涉及的范围比较广，有关于深度学习框架、软件工程和开源项目等诸多内容；而这些问题和思考当然也不仅仅来源于BaseDet，同时也包含MegEn

作者：王枫|旷视算法研究员  @Fatescript收到MegEngine团队的邀请来写这篇稿子，本意是想让我介绍一下 BaseDet（一个基于 MegEngine 写成的目标检测仓库，类似detectron2之于pytorch）。因为大部分介绍框架的稿件总是在抓着一些代码中的feature疯狂介绍，而我本人并不是很喜欢这种风格（因为这些内容很像是把文档翻译成了文章），所以本文在介绍BaseDet之外，分享在完成BaseDet过程中面临的问题和思考。这些内容涉及的范围比较广，有关于深度学习框架、软件工程和开源项目等诸多内容；而这些问题和思考当然也不仅仅来源于BaseDet，同时也包含MegEn