40多年前日本的半导体世界第一，让美国公司也喘不过气来，然而被打压之后日本的优势逐渐消失，现在主要是在部分半导体设备及材料领域有优势，先进工艺上已经落后。日本现在依然有多家半导体巨头，比如索尼、铠侠、瑞萨、软银（收购ARM），但是先进工艺已经断档，2010年左右发展到了65nm，后面能少量生产45nm，28nm及之后便的工艺就要依赖台积电等公司代工了。尽管工艺已经落后，但日本复兴半导体的野心却很庞大，索尼、丰田、铠侠、三菱、软银等8家公司联合出资成立了Rapidus公司，计划直接搞定2nm工艺，最快在2025年量产，2025到2030年的几年中则会给其他企业提供代工服务。从45nm工艺直接跃升
智能车的元素的处理方案：环岛，坡道，三叉，以及直道和弯道的速度控制方案元素处理分到了两篇文章中：本篇元素的处理方案以及全向组麦轮的特色控制方案。开源代码地址:https://github.com/ittuann/Enterprise_E博客目录:https://blog.csdn.net/sorcererr/article/details/124989905https://ittuann.github.io/2021/08/30/Car.html环岛：我们对于环岛的识别使用的是稳定的电磁判断方案。内侧两个横向电感会在环岛切点处达到极值，以此来判断环岛。入环时使用摄像头补线，并开始计算陀螺仪z轴
智能车的元素的处理方案：环岛，坡道，三叉，以及直道和弯道的速度控制方案元素处理分到了两篇文章中：本篇元素的处理方案以及全向组麦轮的特色控制方案。开源代码地址:https://github.com/ittuann/Enterprise_E博客目录:https://blog.csdn.net/sorcererr/article/details/124989905https://ittuann.github.io/2021/08/30/Car.html环岛：我们对于环岛的识别使用的是稳定的电磁判断方案。内侧两个横向电感会在环岛切点处达到极值，以此来判断环岛。入环时使用摄像头补线，并开始计算陀螺仪z轴
前言从去年11月最后一天ChatGPT诞生，截至目前，ChatGPT的热度可谓是爆了。众所周知，ChatGPT是美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序，它是一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、写诗、视频、脚本、文案、翻译、写代码等任务。ChatGPT和阿尔法狗都是人工智能发展到一定程度的必然产物，但是ChatGPT的诞生还是产生了颠覆认知的影响，尤其是随着ChatGPT不断地完善和进步，真的可以取代人类的日常工作。然而国内的行业巨头也在酝酿国产版的ChatGPT，
前言从去年11月最后一天ChatGPT诞生，截至目前，ChatGPT的热度可谓是爆了。众所周知，ChatGPT是美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序，它是一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、写诗、视频、脚本、文案、翻译、写代码等任务。ChatGPT和阿尔法狗都是人工智能发展到一定程度的必然产物，但是ChatGPT的诞生还是产生了颠覆认知的影响，尤其是随着ChatGPT不断地完善和进步，真的可以取代人类的日常工作。然而国内的行业巨头也在酝酿国产版的ChatGPT，
前几天一个做数据库产品的朋友和我聊起在国产数据库上的弯道超车问题，他觉得对于通用关系型数据库，Oracle已经领先太多了，如果不弯道超车，国产数据库永远没有机会赶上Oracle。弯道超车一直被很多朋友看作是超越的捷径，不过我认为弯道超车一定是以实力作为后盾才能够完成的。要想弯道超车，后车的引擎必须高于前车，至少是二者相当，没有实力做保障，弯道技术再好，也是很难完成超车的。在通用关系型数据库领域，想要对Oracle实现弯道超车，大家都会选择CBO优化器。AI4DB是被大家寄予厚望的。通过AI算法的辅助来纠正执行计划中的错误，或者帮助某条SQL选择一个更好的执行计划。其主要方法是基于历史数据的分
前几天一个做数据库产品的朋友和我聊起在国产数据库上的弯道超车问题，他觉得对于通用关系型数据库，Oracle已经领先太多了，如果不弯道超车，国产数据库永远没有机会赶上Oracle。弯道超车一直被很多朋友看作是超越的捷径，不过我认为弯道超车一定是以实力作为后盾才能够完成的。要想弯道超车，后车的引擎必须高于前车，至少是二者相当，没有实力做保障，弯道技术再好，也是很难完成超车的。在通用关系型数据库领域，想要对Oracle实现弯道超车，大家都会选择CBO优化器。AI4DB是被大家寄予厚望的。通过AI算法的辅助来纠正执行计划中的错误，或者帮助某条SQL选择一个更好的执行计划。其主要方法是基于历史数据的分
