我有以下方法:+(NSString*)getMD5HashFromFile:(NSString*)filePath{CFStringRefmd5hash=FileMD5HashCreateWithPath((CFStringRef)filePath,FileHashDefaultChunkSizeForReadingData);NSString*hashStr=(NSString*)md5hash;CFRelease(md5hash);returnhashStr;}我在模拟器上遇到了随机崩溃，大约20-30次执行中有1次崩溃。这不一致的事实并没有帮助我之前进行更深入的挖掘。现在我再次看
我是Hbase的新手，我的以下问题可能看起来很愚蠢!我提前道歉:)我们有一个用例，我们需要在Hbase中存储一些大数据，每行将近30MB，我们将其存储在6列中，每列5MB，一些元数据的2列都在一个列族中。我们有两种类型的数据，我们使用Hbase作为一些大队列!我们在Hbase中创建了两个表，分别命名为TableA和TableB。我们必须插入数据(来自A或B类型)，我们有一个pull函数，它应该获取一行(A或B类型)，返回它并从表中删除它。我们有三个具有4GBRAM和足够存储空间的集群节点。对于这项工作，在Java中，我制作了一个ResultScanner，获取第一行的键，然后使用Get
我正在关注hadoop网站上的教程:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html.我在伪分布式模式下运行以下示例。timehadoopjarhadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.2.jargrepinputoutput'dfs[a-z.]+'完成需要1:47分钟。当我关闭网络(wifi)时，它会在大约50秒内完成。当我使用本地(独立)模式运行相同的命令时，它会在大约5秒内
我正在使用级联对两个300MB的文件进行HashJoin。我执行以下级联工作流程://selectthefieldwhichIneedfromthefirstfileFieldsf1=newFields("id_1");docPipe1=newEach(docPipe1,scrubArguments,newScrubFunction(f1),Fields.RESULTS);//selectthefieldswhichIneedfromthesecondfileFieldsf2=newFields("id_2","category");docPipe2=newEach(docPipe2,
我的任务是安装和配置一个双节点集群，以用作Hadoop的概念验证。集群包含一台既是主机又是从机的机器，另一台是从机。两者都安装在具有16GBRAM的Ubuntu14.04虚拟机上。所以我能够在两台机器上安装Hadoop2.4，成功运行hdfs、yarn、hive等。我现在的问题是，一旦我开始添加更大的文件/更多数据，查询就会变得非常慢。例如，从程序中选择count()。程序包含45000行，总共约2.5MB。初始化后只需几秒钟即可获得结果。现在在另一个包含近1700万行、3.6GB的表上运行相同的查询需要更长的时间(据我所知应该如此)。如果我在这个大表上运行count()或及其变体，则
我使用的是CLouderaHadoop4.8，我有一个包含4个节点的集群。问题是:如果我使用Hue启动Hive查询，则需要5个小时才能完成。查询是:selectcount(*)fromtable_name此时Nodes的loadavg为Node140--strongestnodeNode220Node320Node420但如果我从配置单元控制台启动相同的查询，它需要大约30分钟才能结束。而且loadavg更低!Node112--strongestnodeNode26Node36Node46为什么会这样？系统:OS:CentOS6.5Cloudera4.8 最
我在mapreduce上运行配置单元，一些映射器运行了大约8小时(主要是最后几个映射器)。我可以看到很多[SpillThread]org.apache.hadoop.mapred.MapTask:Finishedspill59org.apache.hadoop.mapred.MapTask:在日志中溢出映射输出。需要你帮忙调整吗？请在下面找到我正在运行的示例查询。示例查询CREATETABLEschema.test_tASSELECTdemo,col1,col2ascol2,col3ascol3,col4,col5,col6,col7,SUM(col8)AScol8,COUNT(1)A
我是Cognos的新手，正在尝试使用HiveJDBC驱动程序在Hadoop之上创建报告。我能够通过JDBC连接到Hive并且能够生成报告，但是这里的报告运行速度非常慢。我在连接DB2时做了同样的工作，数据与Hadoop中的相同。与Hive之上的报告相比，报告运行得非常快。我在Hadoop和DB2中使用相同的数据集，但无法弄清楚为什么基于Hadoop的报告非常慢。我以伪分布式方式安装了Hadoop，并通过JDBC连接。我安装了以下我使用的软件版本，带有修复包11的IBMCognos10.2.1，ApacheHadoop2.7.2，Apache配置单元0.12。两者都安装在不同的系统中，W
我有一个View表与一个有意启用以下参数的临时表连接。hive.auto.convert.join=true;hive.execution.engine=tez;代码片段是，CREATETABLESTG_CONVERSIONASSELECTCONV.CONVERSION_ID,CONV.USER_ID,TP.TIME,CONV.TIMEASACTIVITY_TIME,TP.MULTI_DIM_ID,CONV.CONV_TYPE_ID,TP.SV1FROMVIEWSTPJOINSCU_TMPCONVONTP.USER_ID=CONV.USER_IDWHERETP.TIME在正常情况下，两
我最近安装了Hive。我创建了一个外部表来访问MongoDB中存在的数据库。现在，如果我运行类似SELECTidFROMusersLIMIT1;的查询，执行该命令平均需要大约18秒。即使将LIMIT设置为10、100、1000、10000，也将花费相同的时间。日志包含如下内容:2015-08-2409:19:37,918INFO[HiveServer2-Handler-Pool:Thread-29]:splitter.MongoCollectionSplitter(MongoCollectionSplitter.java:createSplitFromBounds(163))-Crea
