我是对可移植性的不同方面感兴趣(正如您在浏览我的其他问题时看到的那样)，所以我阅读了很多关于它的内容。很多时候，我读到/听说代码应该以一种可以在不同编译器上编译的方式编写。在没有任何gcc/g++的实际生活经验的情况下，在我看来它支持可以想象的所有主要平台，因此在g++上编译的代码几乎可以在任何系统上运行。那么为什么有人会费心让他的代码在MS编译器、英特尔编译器和其他编译器上运行呢？我也能想到一些原因。正如常见问题解答所建议的那样，我会尝试将它们作为答案发布，而不是将它们包含在我自己的问题中。编辑:结论你们让我完全相信支持多个编译器有几个很好的理由。有很多原因，很难选择一个被接受的答案
请注意，我是C++新手。当我编译我的程序时，我注意到为我拥有的每个类都创建了一个.obj。当我查看程序文件中的其他程序时，我意识到这些程序几乎没有任何.obj，所以我想我做错了什么。此外，如果我从发布目录中删除了obj文件并尝试再次运行exe，它仍然可以正常工作，我知道这些文件不会毫无意义，但是...它们有什么用？它应该为每个类文件制作它们吗？-如果不是，我该如何解决？我如何在编译时将它们放在一个目录中，例如一个名为obj的文件夹？ 最佳答案 .obj文件(Linux/Unix上的.o文件)是编译好的源文件，每个.cpp确实会有一个
请注意，我是C++新手。当我编译我的程序时，我注意到为我拥有的每个类都创建了一个.obj。当我查看程序文件中的其他程序时，我意识到这些程序几乎没有任何.obj，所以我想我做错了什么。此外，如果我从发布目录中删除了obj文件并尝试再次运行exe，它仍然可以正常工作，我知道这些文件不会毫无意义，但是...它们有什么用？它应该为每个类文件制作它们吗？-如果不是，我该如何解决？我如何在编译时将它们放在一个目录中，例如一个名为obj的文件夹？ 最佳答案 .obj文件(Linux/Unix上的.o文件)是编译好的源文件，每个.cpp确实会有一个
我尝试打印HelloWorld200,000次，但我花了很长时间，所以我不得不停下来。但是在我添加一个char数组作为缓冲区之后，只用了不到10秒。为什么？添加缓冲区之前:#includeusingnamespacestd;intmain(){intcount=0;std::ios_base::sync_with_stdio(false);for(inti=1;i这是在添加缓冲区之后:#includeusingnamespacestd;intmain(){intcount=0;std::ios_base::sync_with_stdio(false);charbuffer[1024];
我尝试打印HelloWorld200,000次，但我花了很长时间，所以我不得不停下来。但是在我添加一个char数组作为缓冲区之后，只用了不到10秒。为什么？添加缓冲区之前:#includeusingnamespacestd;intmain(){intcount=0;std::ios_base::sync_with_stdio(false);for(inti=1;i这是在添加缓冲区之后:#includeusingnamespacestd;intmain(){intcount=0;std::ios_base::sync_with_stdio(false);charbuffer[1024];
看看这段代码:templatestructTestee{};classTester{private:voidfoo(){}public:usingtype_t=Testee;};使用g++-std=c++14-Wall-Wextra编译成功。但是，当我改变foo和type_t的顺序时，出现错误:$cattest.cpptemplatestructTestee{};classTester{public:usingtype_t=Testee;private:voidfoo(){}};intmain(){}$g++-std=c++14-Wall-Wextra-pedantictest.cpp
看看这段代码:templatestructTestee{};classTester{private:voidfoo(){}public:usingtype_t=Testee;};使用g++-std=c++14-Wall-Wextra编译成功。但是，当我改变foo和type_t的顺序时，出现错误:$cattest.cpptemplatestructTestee{};classTester{public:usingtype_t=Testee;private:voidfoo(){}};intmain(){}$g++-std=c++14-Wall-Wextra-pedantictest.cpp
昨天尝试到了自动化的甜么今天就要让它更甜一点吧。自动化测试不能说最重要的东西吧，但是最起码你定位不到唯一的元素如何去进行下一步呢？所以还是一小步一小步的来吧。我自己将他划分为四类：首选类、必会类、掌握类、无所谓类（也不是正的无所谓哈，愿意掌握还是可以的）。那么下边一步一步开始吧。1、首选类IDNAME2、必会类Xpath3、掌握类Link_TextPartial_Link_Text4、无所谓类Tag_NameClass_NameCSS前边两个类型作为测试是必须要会的，ID、Name其实就是前端工程师或者是开发人员在编写代码时赋予的标签属性。可以唯一也可以不唯一，当然这个是他们需要去考虑的问题而
作为单元测试的一部分，我需要测试两个DataFrame是否相等。DataFrames中列的顺序对我来说并不重要。然而，这对Pandas来说似乎很重要:importpandasdf1=pandas.DataFrame(index=[1,2,3,4])df2=pandas.DataFrame(index=[1,2,3,4])df1['A']=[1,2,3,4]df1['B']=[2,3,4,5]df2['B']=[2,3,4,5]df2['A']=[1,2,3,4]df1==df2结果:Exception:Canonlycompareidentically-labeledDataFrame
作为单元测试的一部分，我需要测试两个DataFrame是否相等。DataFrames中列的顺序对我来说并不重要。然而，这对Pandas来说似乎很重要:importpandasdf1=pandas.DataFrame(index=[1,2,3,4])df2=pandas.DataFrame(index=[1,2,3,4])df1['A']=[1,2,3,4]df1['B']=[2,3,4,5]df2['B']=[2,3,4,5]df2['A']=[1,2,3,4]df1==df2结果:Exception:Canonlycompareidentically-labeledDataFrame
