大家都知道，现在只要是个系统就会有缓存的存在，而且几乎所有的系统都离不开Redis，可见Redis在现在系统的重要性。所以，今天我们就来聊一下Redis，当然主要聊聊Redis在不同业务场景下的使用。接下来，我们先从缓存的世界开始，一步步揭开Redis的神秘面纱。1.缓存发展史&缓存分类1.1大型网站中缓存的使用访问量越大，响应力越差，用户体验越差引入缓存、示意图如下：高性能：假如用户第一次访问数据库中的某些数据的话，这个过程是比较慢，毕竟是从硬盘中读取的。但是，如果说，用户访问的数据属于高频数据并且不会经常改变的话，那么我们就可以很放心地将该用户访问的数据存在缓存中。这样有什么好处呢？那就是
目录一、事件背景二、微热点分析二、自开发Python舆情分析2.1Python爬虫2.2可视化大屏2.2.1大标题2.2.2词云图2.2.3条形图2.2.4饼图（玫瑰图）2.2.5地图三、演示视频四、完整源码一、事件背景大家好，我是马哥python说，一枚10年程序猿。演员张天爱于2022.8.25号在网上爆出一段音频"惯犯，希望所以女孩擦亮眼睛。"至今已有2.5亿次观看量，瞬间冲上热搜。二、微热点分析以下数据来源：微热点从舆情分析网站上来看，从热度指数的变化趋势来看，"张天爱"的热度在08月25日22时达到了92.56的峰值。"张天爱"全网热度："张天爱"网络媒体的评价指标："张天爱"关键词
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目录一、爬取目标二、展示爬取结果三、讲解代码四、同步视频4.1演示视频4.2讲解视频五、附：完整源码一、爬取目标大家好，我是马哥。今天分享一期python爬虫案例，爬取目标是新浪微博的微博数据，包含：页码,微博id,微博bid,微博作者,发布时间,微博内容,转发数,评论数,点赞数经过分析调研，发现微博有3种访问方式，分别是：PC端网页：https://weibo.com/移动端：https://weibo.cn/手机端：https://m.weibo.cn/最终决定，通过手机端爬取。这里，给大家分享一个爬虫小技巧。当目标网站既存在PC网页端，又有手机移动端，建议爬取移动端，原因是：移动端一般网
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?♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍?作者简介：Python学习者?希望大家多多支持，我们一起进步！?如果文章对你有帮助的话，欢迎评论?点赞??收藏?加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商
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情绪理解是文本处理里最常见任务之一。现提供一个五类情绪字典(由情绪词组成，5个文件，人工标注)，实现一个情绪分析工具，并利用该工具对10000条新浪微博进行测试和分析(一行一条微博)。微博数据见课程中心weibo.txt，字典数据见公开数据中的emotionlexicon(https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12163569.v2)。请按要求用函数进行功能封装，并在main中调用测试，鼓励尝试不同方式的可视化。1.实现一个函数，对微博数据进行清洗，去除噪声(如url等)，过滤停用词。注意分词的 时候应该将情绪词典加入Jieba的自定义词典，以提高这些情绪词的
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有些大V的微博，真的是一秒钟都不想错过。想要实时掌握动态，但是又不想一直盯着微博，一直F5。所以，我就写了个脚本解决这个问题。用python写了一个脚本，大V发微博可以实时提醒，再也不会遗漏大V的微博，不用一直刷新。可以留出时间做其他事情啦。我直接把代码打包成exe可执行文件格式，不需要任何编程知识，只需要双击脚本就可以直接使用！是不是很方便？文末附下载链接。效果展示直接上效果脚本我打包成了exe可执行格式，可以双击就可以打开使用。以1000多万粉丝的财经博主wu2198为例，更新微博的时候直接弹窗提醒。点击”我知道了，继续“按钮，继续24小时执行，下一次更新微博会继续提醒。当日提醒的也会记录
