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微服务使用elk

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开源.NET8.0小项目伪微服务框架(分布式、EFCore、Redis、RabbitMQ、Mysql等)

1、前言为什么说是伪微服务框架,常见微服务框架可能还包括服务容错、服务间的通信、服务追踪和监控、服务注册和发现等等,而我这里为了在使用中的更简单,将很多东西进行了简化或者省略了。年前到现在在开发一个新的小项目,刚好项目最初的很多功能是比较通用的,所以就想着将这些功能抽离出来,然后做成一个通用的基础服务,然后其他项目可以直接引用这个基础服务,这样就可以减少很多重复的工作了。我在做的过程中也是参考了公司原有的一个项目,目标是尽量的简单,但是项目搞着搞着就越来越大了,所以我也是在不断的进行简化和优化。当然我的思考和架构能力还存在很大的问题,另外还由于时间比较仓促,很多东西还没有经过我的深思熟虑,而且

微服务:Feign篇

1.什么是FeignFeign是一种声明式、模板化的HTTP客户端,可用于调用HTTPAPI实现微服务之间的远程服务调用。它的特点是使用少量的配置定义服务客户端接口,可以实现简单和可重用的RPC调用。先来看我们以前利用RestTemplate发起远程调用的代码:存在下面的问题:•代码可读性差,编程体验不统一•参数复杂URL难以维护2.Feign远程调用2.1.Feign替代RestTemplateFegin的使用步骤如下:2.1.1.引入依赖我们在order-service服务的pom文件中引入feign的依赖:org.springframework.cloudspring-cloud-sta

微服务体系治理解决方案

第一章:综述1.1业务发展离不开微服务治理的保驾护航随着微服务技术的发展,微服务(MicroServices)的概念早已深⼊⼈⼼,也越来越多的公司开始使⽤微服务架构来开发业务应⽤。微服务架构的最⼤好处是它可以提升开发效率和系统整体的稳定性:开发和部署相对简单横向扩展简单架构升级灵活更好的容错性但是微服务在实施过程中,也很容易遇到⼀些难点。如果微服务治理得不恰当,反⽽有可能适得其反,不仅不能享受到微服务架构带来的好处,反⽽会因为微服务带来的系统复杂性,造成开发、运维部署的复杂度增加,进⽽影响开发迭代的速度,甚⾄影响系统的整体稳定性。一个微服务成功落地的典型案例业务孵化期组件技术选型+组件落地业务

多微服务合并为一个服务

公司微服务细分太多,最近跟我提说需要将几个微服务合为单体,经过几天的查阅,决定用二次打包的方式进行合并,然后部署的时候在nginx改下合并的微服务转发路劲即可,不需要前端修改路劲了。方案采用二次打包的方式进行合并,利用maven-dependency-plugin解压插件先将各微服务的jar包解压再用maven-assembly-plugin进行合并打包为一个jar包。合并前问题处理1、由于包合并时,相同的类会进行覆盖,会导致找不到类等,所以存在相同包下的相同类名作用不一致的话,需要调整下各服务的包名、类2、类注册的bean的name相同时,会导致注册bean失败,所以需要调整各服务有相同be

Spring Cloud微服务Sentinel+Apollo限流、熔断实战

在SpringCloud微服务体系中,由于限流熔断组件Hystrix开源版本不在维护,因此国内不少有类似需求的公司已经将眼光转向阿里开源的Sentinel框架。而以下要介绍的正是作者最近两个月的真实项目实践过程,这中间被不少网络Demo示例级别水文误导过,为了以正视听特将实践过程加以总结,希望能够帮到有类似需要的朋友!(PS:此文有点长,看下概念部分后可以点击在看+收藏,以备需要)一、Sentinel概述 在基于SpringCloud构建的微服务体系中,服务之间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长,这无疑会增加了整个系统的不可靠因素。在并发流量比较高的情况下,由于网络调用之间存在一定的超时时

Java面试题之分布式/微服务篇

经济依旧不景气啊,如此大环境下Java还是这么卷,又是一年一次的金三银四。兄弟们,你准备好了吗?冲冲冲!欧里给!分布式/微服务相关面试题解题一:CAP理论,BASE理论题二:负载均衡算法、类型有哪些算法1、轮询法2、随机法3、源地址哈希法4、加权轮询法5、加权随机法6、最小连接数法类型DNS方式实现负载均衡硬件负载均衡:F5和A10软件负载均衡(Nginx、HAproxy、LVS)题三:分布式架构下,Session共享有什么方案?题四:简述你对RPC、RMI的理解题五:分布式id生成方案UUID数据库自增序列Leaf-segment基于redis、mongodb、zk等中间件生成雪花算法题六:

微服务基础篇:MQ(MessageQueue)消息队列(同步异步通讯,RabbitMQ快速入门,SpringAMQP,简单队列模型,工作队列模型,发布订阅模型,消息转换器)

目录1.初识MQ1.同步通讯1.同步调用存在的问题2.优点2.异步通讯1.事件驱动优势2.异步通信的缺点3.MQ常见框架2.RabbitMQ快速入门1.单机部署2.常见消息模型3.SpringAMQP1.BasicQueue简单队列模型2.WorkQueue工作队列模型3.发布、订阅模型-Fanout1.发布订阅模式2.FanoutExchange4.发布、订阅模型-Direct5.发布、订阅模型-Topic6.消息转换器1.初识MQ1.同步通讯同步通讯是指通信双方在进行数据交流时,必须按照一定的顺序同步进行,数据的发送方必须等待接收方对前一条数据的接收和处理完成后,才能发送下一条数据,确保数

【微服务】微服务中常用认证加密方案总结

目录一、前言二、登录认证安全问题3.1认证方式选择三、常用的加密方案3.1MD5加密算法3.1.1md5特点3.1.2md5原理3.1.3md5使用场景3.2AES加密算法3.2.1AES简介3.2.2AES加解原理3.2.3AES算法优缺点3.2.4AES算法使用场景3.3RSA加密算法3.3.1RSA加密算法介绍3.3.2RSA加密算法原理3.3.3RSA算法优缺点3.3.4RSA算法应用场景3.4JWT算法3.4.1JWT是什么3.4.2JWT算法特点3.4.3 JWT工作原理3.4.4 JWT优点3.5OAuth2.03.5.1OAuth2.0介绍3.5.2 OAuth2.0流程3.5

Docker Swarm全解析:实现微服务高可用与故障转移的秘密武器

 🐇明明跟你说过:个人主页🏅个人专栏:《Docker入门到精通》 《k8s入门到实战》🏅🔖行路有良友,便是天堂🔖目录一、基本概念和介绍1、DockerSwarm是什么,它与Docker的关系2、Docker Swarm的架构和工作原理3、 dockerswarm和k8s的区别3.1、设计和架构 3.2、功能和扩展性 3.3、部署和管理3.4、社区和生态二、安装和配置1、安装DockerEngine2、初始化Swarm集群3、添加节点到Swarm集群4、网络设置三、服务管理1、创建服务2、扩展服务3、缩减服务  4、删除服务四、节点管理 1、查看节点状态 2、添加新节点3、从集群中删除节点 五、

Java单体到分布式进阶,分布式到高可用进阶,单体到微服务进

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