证券行业属于数据密集型行业，海量高价值历史数据和爆发式用户增长带来的海量实时数据是证券行业的发展引擎。这也就意味着证券行业对数据库提出了更高要求，曾经的国外传统集中式数据库主流解决方案弊端逐渐暴露。国产数据库市场亟待完善，腾讯云数据库作为国产化建设中的重要一员，为广大客户提供满意的国产化解决方案。最近，腾讯云数据库TDSQL也以优异的产品能力荣获2022年全球数字经济大会产业创新成果奖。在证券行业，腾讯云数据库也落地了多家机构的核心系统。国信证券新业务系统选择采用腾讯云企业级分布式数据库TDSQL+中标麒麟系统+海光服务器模式，承载国信证券的OTC交易柜台系统、反洗钱系统和HR人力管理系统等，

 今年部门要招三个自动化测试，年前我面试了几十位候选人。发现一个很奇怪的现象，面试中一问到元素定位、框架api、脚本编写之类的，很多候选人都对答如流。但是一问到实际项目，比如“如何从0开始搭建自动化体系”、“如果让你来推广自动化，该如何设计方案”。大多数人都避重就轻、含糊其辞。究其原因，我认为是现在学习自动化的渠道很多，博客、书籍、视频等等，很多自动化的基础知识，很容易从公开的渠道获取到。然后把一些技术名次和术语都写到简历里，感觉自己已经会自动化了。但是，一个很重要的事实是，“会自动化”≠“能做自动化”。如果没有企业级的项目实操，你就不可能了解：如何拆解项目需求？如何从0到1如何搭建自动化体系

 今年部门要招三个自动化测试，年前我面试了几十位候选人。发现一个很奇怪的现象，面试中一问到元素定位、框架api、脚本编写之类的，很多候选人都对答如流。但是一问到实际项目，比如“如何从0开始搭建自动化体系”、“如果让你来推广自动化，该如何设计方案”。大多数人都避重就轻、含糊其辞。究其原因，我认为是现在学习自动化的渠道很多，博客、书籍、视频等等，很多自动化的基础知识，很容易从公开的渠道获取到。然后把一些技术名次和术语都写到简历里，感觉自己已经会自动化了。但是，一个很重要的事实是，“会自动化”≠“能做自动化”。如果没有企业级的项目实操，你就不可能了解：如何拆解项目需求？如何从0到1如何搭建自动化体系