通常，如果我有一个只有NSString的NSArray，我可以使用NSArray的方法:-(NSString*)componentsJoinedByString:(NSString*)separator获取字符串(如“John,David,Peter”)。但是，如果我有一个NSArray的核心数据实体对象，我只需要在其中获取1个属性(比如，每个实体对象的“名称”属性)，最简单的方法是什么？CoreData实体对象可以有很多属性(姓名、电话、生日)，但我只想要一个像“John,David,Peter”这样的字符串。 最佳答案 以下将仅

在这里Apple'ssamplecode我找到了这种类型的持久性存储。谁能告诉我什么是CDBStore和与sqlite、plist等其他存储类型相比，使用CDBStore作为持久性存储有什么优势，在所有情况下它都不使用？ 最佳答案 CDBStore是一个任意的文件扩展名。实际上，当使用参数NSSQLiteStoreType读取它时，它是一个SQLite数据库，几行进一步证明了这一点。与sqlite相比没有优势，与plist相比的优势是sqlite与plist相比的优势。 关于iphone

使用Xcode6.2和CoreData。我需要重命名几个实体名称并重新创建NSManaged对象，并注意到新托管对象的命名与新实体名称不同-使用的是旧名称。下面是数据模型内容文件的diff的一些输出:-+这是一个错误还是我做错了什么？更新:确切的问题是:我有一个由Xcode6.2生成的现有实体和相应的托管对象。实体和托管对象具有相同的名称。我更改了实体名称。我丢弃了相应的托管对象文件。我使用Xcode6.2为实体生成托管对象-假设将使用新名称Xcode使用旧的实体名称命名托管对象。 最佳答案 选择实体并在utilitiesView的

是否有命名核心数据实体的约定？argument我听说不为核心数据实体添加前缀是因为它们不可能发生冲突，因为它们只需要在模型中是唯一的，这是不正确的，因为生成的NSManagedObject子类可能仍会与现有的Objective-C类发生冲突。所以我对核心数据实体做两件事似乎合乎逻辑:用我的项目类前缀作为前缀，并用实体作为后缀。这样，我就知道它是一个CoreData实体，并且它的名称永远不会与任何其他类冲突。 最佳答案 我实际上看到过带有项目类前缀和不带前缀的两种情况。我从未见过添加后缀。我更喜欢没有项目前缀，因为如果你有一个正在与之

我正在使用xcode6.1并为iOS8.1开发。我有一个名为CoreDataTest的简单项目，我在其中使用核心数据。型号:importCoreDataclassLicence:NSManagedObject{@NSManagedvarname:String}和现在我想创建一个许可证对象。这是我在创建对象之前需要的:letappDel:AppDelegate=UIApplication.sharedApplication().delegateasAppDelegateletcontext:NSManagedObjectContext=appDel.managedObjectContex

我是Yarn的新手。我在我的电脑上安装了单节点HadoopYarn，一切都是默认的。我打开ResourceManager的网页，它说我的集群是8GBRAM和8vcores。但实际上，我的电脑有3GB的内存和2个内核(我在/proc/meminfo和/proc/cpuinfo中看到了信息)。我想知道为什么Yarn会显示过多的ram和vcore？大家可以给我解释一下吗？提前致谢! 最佳答案 Yarn通过以下两个参数从yarn-site.xmlconf文件获取有关可用内存和内核的信息:Maxavailablememoryoneachdat

我们有一个3节点集群。每个节点有20个内核和100GB内存。我们将动态资源分配设置为true。我想根据自己的意愿调整资源。例如:spark-submit仅使用1个核心。默认情况下，它选择4-6个内核。我想为我运行的每个spark-submit设置它。我怎样才能达到我的要求。 最佳答案 spark.dynamicAllocation.enabled是应用程序的属性。它可以在每次提交时设置，使用以下之一:将--conf选项传递给Spark提交。在SparkConf对象上设置spark.dynamicAllocation.enabled。

我在一个由多台机器组成的集群上运行我的hadoop作业，这些机器的大小未知(每台机器的主内存、核心数、大小等)。在不使用任何特定于操作系统的库(我的意思是*.so文件)的情况下，是否有任何适用于hadoop的类或工具本身或一些其他库，我可以在其中收集信息，例如在执行HadoopMR作业时:核心总数/作业使用的核心数总可用主内存/分配的可用主内存每台机器上的总存储空间/分配的存储空间4.我没有硬件信息或集群的规范，这就是为什么我想在我的hadoop代码中以编程方式收集此类信息的原因。我怎样才能做到这一点？由于不同的原因，我想知道这种信息。以下错误给出了一个原因:我想知道哪台机器空间不足。

默认情况下，hadoop2.7.3中一个作业可以有两个映射器。我有一个由2个系统组成的集群，每个系统有4个核心可用。一个是主人，一个是worker。现在我想运行3个maptask工作节点。我可以做吗？我正在使用hadoop流式处理来运行作业。那么我应该为此设置什么参数。我还想将一个输入(行)设置为仅一个映射器。参数的格式应该是什么。我当前未完成任务的命令是hadoopjar$HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.7.3.jar\-Dmapred.output.compress=true\-Dmapred.output

如果我在linux或mac上运行R，我可以使用multicore:::detectCores()检测可用内核的数量。但是，没有多核函数的windows版本，所以我不能在windows上使用这种技术。如何从R中以编程方式检测Windows机器上的内核数量？ 最佳答案 parallel包现在有一个函数来检测内核的数量:parallel:::detectCores()。 关于windows-检测windows上的核心数，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：