很多企业在业务运营中依靠咨询顾问获得专业的建议，这给了咨询机构存在的价值。当AI时代来临，特别是生成式AI的兴起，不少业内人士担心自己的工作会被AI取代。为此咨询机构积极拥抱AI，比如波士顿咨询集团(BCG)日前宣布与Anthropic合作，引入其AI模型(包括Claude2助手)为客户提供服务。除了BCG外，安永、毕马威、埃森哲和麦肯锡等机构也动作频频，同样展现出“与其担忧不如拥抱”的态度。通过此次合作，BCG将帮助其客户掌握战略性应用生成式AI的最佳方式，并帮助他们以业务交付为导向部署Anthropic的AI模型。极客网了解到，这些业务包括知识管理、市场研究、欺诈检测、需求预测、报告生成、

在我工作的12年中，发现一个现象，如果公司存在绩效考核，那么实施者的流动性很大，也就是说实施者的绩效较其他人更低，为什么会出现这种现象，我们今天就来说说这个问题。上节课讲到易得性启发式的一个表现是“易于回忆”一起的，我们常常会根据易于回忆的事情做出判断，这导致这在固定周期内，接近考核时间点你的表现大概率决定你的绩效。今天我们再来学习源于代表性启发式误判的表现，即“对基础比率不敏感”。先举一个例子：有一个人去看病，已知患病概率1/1000，但有第三种检测方法，检出率为86%，对为患病者仍有5%的错检率，这个人经过第三种检测方法被检出有病，问这个人患病的可能性有多大？请先闭着眼睛想一想，一般人认为

中原焦点团队网络中26期坚持分享第946天（20220908）统计判断主要两类问题：估算总体值和检验假设，这类统计判断称为参数统计方法，建立在有关总体分布形态是正态分布，并检验虚无假设和作出总体参数推断。不限定总体分布形态的统计手段是非参数统计，主要用于检验假设，适用于称名变量和顺序量表的数据资料，也可以运用等距或等比型数据。等级相关就是非参数统计的例子。非参数统计的基本假设是：各观测值之间相互独立的；变量之间具有连续性和一致性；数据呈顺序型或称名型。单一样本的非参数统计有二项式检验、X平方单样本检验和Kolmogorov-Smirnov单样本检验两个相关样本检验的非参数统计方法常用有：Mcn

中原焦点团队网络中26期坚持分享第949天天（20220912）因素分析法是由斯皮尔曼首先提出，所以称他为因素分析之父。因素分析的主要用途是从众多变量的交互相关中找出起决定作用的基本因素，为建立科学理论提供明确的证据。因素分析法的定义是从大量测量数据中决定基本变量数目和性质的一种方法。因素分析就注意的问题：在因素分析时，不要过分解释相关系数的意义；防止测量差误引起的分析错误；重视样本的选择；数据分布应近于正态分布，相关是线性相关。因素是一种构思，是存在大量变量之中的某种共同变异。因素是由因素荷重作出操作定义的。因素荷重是因素与变量之间的相关系数，或者说是单位矢量在X轴的投影。公共因素方差也称共

作者：明明如月学长，CSDN博客专家，大厂高级Java工程师，CSDN阅读量450W+，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。热门文章推荐：（1）《为什么很多人工作3年却只有1年经验？》（2）《从失望到精通：AI大模型的掌握与运用技巧》（3）《AI时代，程序员的出路在何方？》（4）《如何写出高质量的文章：从战略到战术》（5）《我的技术学习方法论》（6）《我的性能优化方法论》一、背景9月4日，由贵州茅台喝瑞幸咖啡联名出品的新款咖啡“酱香拿铁”单品上市首日销售542万余杯，销售额超过1亿元。前几天酱

中原焦点团队坚持分享1070天（20230109）开放式问题是让被访人自由回答的一类问题，闭合式问题是限制答话内容或方式的问题形式，包括一些强迫性选择。选择开放式还是闭合式应考虑的因素：访谈的目的，了解被访人的态度特征、所挂意见的基础、回答问题的参考框架以及感觉的强度采用开放式问题；被访人的信息水平，了解信息水平用开放式问题，激发动机用闭合式问题；被访人意见的结构，意见越明显越宜采用闭合式问题；对被访人情况的了解程度，初期用开放式问题，后期掌握相当资料后采用闭合式问题。直接方式还是间接方式提问与问题和目的之间的关系有关，直接问题要求被访人直接表示自己的态度或需要的程度，间接问题以某种理论或推论

影响因子：7.31关于非肿瘤生信，我们也解读过很多目前非肿瘤中结合热点基因集，免疫浸润，机器学习，分型的分析是比较先进的。有需要的分析的朋友欢迎交流！！研究概述：心房颤动（AF）是缺血性卒中的主要危险因素，而仅凭临床特征和神经影像学表现都不能可靠地分类心源性栓塞性卒中（CE）。本研究旨在确定在心房颤动相关心源性栓塞性卒中（AF-CE）患者中具有诊断价值的新型潜在生物标志物，区分AF-CE与其他类型缺血性卒中。研究者对AF和CE的共同的DEGs进行综合分析后，使用LASSO和SVM-RFE两种机器学习算法确定了三个诊断标志物C1QC、VSIG4和CFD。然后采用RT-qPCR分析了3种诊断标志物

中原焦点团队坚持分享第1074天（20230113）Q技术是以人为分析单元，重点在分析人际的关系，是由斯蒂夫森提出，用以研究所谓人间关系。以Q方法论为基础，通过Q技术基础来说明Q方法的具体程序。适合于小样本或少数被试。运用测量之间的相关信息进行研究分类为R方法论。Q方法是计算人之间的相关，把人分成几种群类，从而分析不同类型的人员。Q技术运用等级顺序程序对客体分类，客体可以是陈述语句、单词或图片，让被试者根据一定标准把这些客体分成几堆，一般情况下按同意的程度，从最赞成到最不赞成，要求按一定的比例分类。Q分类的方式主要分成结构性和非结构性Q分类。非结构性Q分类是对一组同质项目按不同程度作出分类，是

中原焦点团队坚持分享第1084天（20230123）主因素分析使用最广泛，它可以运用每一变量与其它所有变量的平方和作为公共因素方差的估计值。人们主张以主因素分析确定基本因素数目，以最大似然因素分析求出因素荷重的准确值。传统因素分析法采用重心法。因素分析的基本步骤：1、数据的采集，要求连续的，不间断的数据资料。从同一总体抽样，运用等距或等比量表测定，获得原始数据，应力求数据测量的高效度，防止取样差误和测量差误。2、求出相关矩阵，在相关系数的基本上进行因素分析求出相关矩阵，一般计算皮尔逊相关系数。3、因素运算，根据变量在各因素上的因素荷重，算出各因素的特征值，决定因素数目4、参照轴旋转，对取得的因

第一题：“领导给你100块钱，让你买一杯咖啡，可你发现这张纸币是假钞，你该怎么办？”普通的答案：“赶紧报警”，“我不是私人秘书，工作内容不包括帮老板买咖啡”。很明显这些回答都没说到点上。高分答案：首先，这个问题存在两种假设。一是老板知道这是假钞，那这种存在人品问题又踩了法律红线的公司，避而远之。二是老板不知道，这大概也是HR想透过问题去了解的：当上司在他判断失误的前提下，交给你一项任务，你该怎么做？在一次实操班地面课上，院长的分析指导是，作为下属，最高优先级是执行任务；然后运用双圈理论，坦诚地给予上级真实、客观、详细的反馈；让领导感觉到你是和他一伙儿的，再共同解决问题。从这个角度出发，问题就很