在我工作的12年中，发现一个现象，如果公司存在绩效考核，那么实施者的流动性很大，也就是说实施者的绩效较其他人更低，为什么会出现这种现象，我们今天就来说说这个问题。上节课讲到易得性启发式的一个表现是“易于回忆”一起的，我们常常会根据易于回忆的事情做出判断，这导致这在固定周期内，接近考核时间点你的表现大概率决定你的绩效。今天我们再来学习源于代表性启发式误判的表现，即“对基础比率不敏感”。先举一个例子：有一个人去看病，已知患病概率1/1000，但有第三种检测方法，检出率为86%，对为患病者仍有5%的错检率，这个人经过第三种检测方法被检出有病，问这个人患病的可能性有多大？请先闭着眼睛想一想，一般人认为

中原焦点团队网络中26期坚持分享第946天（20220908）统计判断主要两类问题：估算总体值和检验假设，这类统计判断称为参数统计方法，建立在有关总体分布形态是正态分布，并检验虚无假设和作出总体参数推断。不限定总体分布形态的统计手段是非参数统计，主要用于检验假设，适用于称名变量和顺序量表的数据资料，也可以运用等距或等比型数据。等级相关就是非参数统计的例子。非参数统计的基本假设是：各观测值之间相互独立的；变量之间具有连续性和一致性；数据呈顺序型或称名型。单一样本的非参数统计有二项式检验、X平方单样本检验和Kolmogorov-Smirnov单样本检验两个相关样本检验的非参数统计方法常用有：Mcn

中原焦点团队网络中26期坚持分享第949天天（20220912）因素分析法是由斯皮尔曼首先提出，所以称他为因素分析之父。因素分析的主要用途是从众多变量的交互相关中找出起决定作用的基本因素，为建立科学理论提供明确的证据。因素分析法的定义是从大量测量数据中决定基本变量数目和性质的一种方法。因素分析就注意的问题：在因素分析时，不要过分解释相关系数的意义；防止测量差误引起的分析错误；重视样本的选择；数据分布应近于正态分布，相关是线性相关。因素是一种构思，是存在大量变量之中的某种共同变异。因素是由因素荷重作出操作定义的。因素荷重是因素与变量之间的相关系数，或者说是单位矢量在X轴的投影。公共因素方差也称共

让孩子学好物理学，必须要引入一些基本的物理概念。比如：变量，常量。　　在生活中，变量和自变量可以说无处不在。举一个简单的例子：我们到超市里买东西，商品的价格通常是固定不变的。比如，西红柿的价格通常为二元一斤，那么，这个二元一斤就是一个常量。而不同的顾客，他们的购买数量是不同的。有的人比较喜欢吃西红柿，他们就一次买三斤，有的人不喜欢吃西红柿，他们就一次只买一斤。那么，他们的购买量就是一个变量。而他们购买时所花的钱也是根据他们的购买数量变化而变化的。这个量，也是一个变量。　　变量又可以分为自变量和因变量，在刚才的例子中。购买数量是自变量，而购买价格则根据购买数量的变化而变化，所以它是一个因变量。　

作者：明明如月学长，CSDN博客专家，大厂高级Java工程师，CSDN阅读量450W+，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。热门文章推荐：（1）《为什么很多人工作3年却只有1年经验？》（2）《从失望到精通：AI大模型的掌握与运用技巧》（3）《AI时代，程序员的出路在何方？》（4）《如何写出高质量的文章：从战略到战术》（5）《我的技术学习方法论》（6）《我的性能优化方法论》一、背景9月4日，由贵州茅台喝瑞幸咖啡联名出品的新款咖啡“酱香拿铁”单品上市首日销售542万余杯，销售额超过1亿元。前几天酱

3.2学习不良的概念学习不良也叫学习困难，是一个国际性的研究课题，它源于19世纪初对脑伤病人的研究。1963年在芝加哥召开的一次主题为“知觉障碍儿童”的年会中，与会者呼吁用一个适当、合理的名称来界定由于不同原因而在学习方面存在困难的儿童。在会议中，特殊儿童教育专家Kirk首次提出了“学习不良”这一概念（张雅明，2012），正是这次会议极大地推动了针对“学习不良儿童”的研究，引起了教育心理学家的注意。随着研究的不断深人，学习不良的定义几经变化，直到今天还没有定论。最早对学习不良作出概念界定的是Kirk，他认为学习不良是在听、说、读、写、算术或其他学科中的一种或几种障碍、失调或发展迟缓的现象（Ki

中原焦点团队坚持分享1070天（20230109）开放式问题是让被访人自由回答的一类问题，闭合式问题是限制答话内容或方式的问题形式，包括一些强迫性选择。选择开放式还是闭合式应考虑的因素：访谈的目的，了解被访人的态度特征、所挂意见的基础、回答问题的参考框架以及感觉的强度采用开放式问题；被访人的信息水平，了解信息水平用开放式问题，激发动机用闭合式问题；被访人意见的结构，意见越明显越宜采用闭合式问题；对被访人情况的了解程度，初期用开放式问题，后期掌握相当资料后采用闭合式问题。直接方式还是间接方式提问与问题和目的之间的关系有关，直接问题要求被访人直接表示自己的态度或需要的程度，间接问题以某种理论或推论

4.3多感觉学习异常与阅读障碍4.3.1阅读障碍的脑基础阅读障碍（dyslexia）是指个体在一般智力、动机、生活环境和教育条件等方面正常，也没有明显的视力、听力和神经系统障碍，但在阅读技能方面表现出明显的缺陷，因而无法正常阅读、书写和拼写等。临床解剖学证据发现阅读困难者与正常人相比，左右两侧颞叶皮层的对称性(Galaburda,Sherman.Rosen,Aboitiz,8.Geschwind,1985）以及多个大脑部位（包括左侧额下回、舌回、小脑等）（Klingberg等，2000）存在显著差异。进一步研究表明，左侧额下回可能与语音切分相关，舌回与阅读技巧有关，而小脑与快速命名相关。因此，

首先，本文不是照抄和照搬的任何书籍和资料。而是作者本人研究的结果，也不算作是论文。因为本文重在实用，而不是要议论什么。整个物理学，都以牛顿经典力学为基础的。向儿童启蒙物理学，力学是一个很好的抓手。最近，有人向我问起如何给孩子启蒙物理学的问题。力学在大学阶段，已经到达了一个十分高深的境地。如果不给孩子以适度的启蒙，仅仅是一些复杂咬口的物理学概念就足以让一个孩子在面临这些问题时兴趣全失。给孩子启蒙物理学，最重要的就是生活化。不要一上来就做题，就搞出一套很高深的样子。而是应该使其生活化，把复杂的问题简单化。并且，一定要重视在和孩子的交流中加入数量关系。没有计算的物理学，不是真正的物理学。只要是和孩子

中原焦点团队坚持分享第1074天（20230113）Q技术是以人为分析单元，重点在分析人际的关系，是由斯蒂夫森提出，用以研究所谓人间关系。以Q方法论为基础，通过Q技术基础来说明Q方法的具体程序。适合于小样本或少数被试。运用测量之间的相关信息进行研究分类为R方法论。Q方法是计算人之间的相关，把人分成几种群类，从而分析不同类型的人员。Q技术运用等级顺序程序对客体分类，客体可以是陈述语句、单词或图片，让被试者根据一定标准把这些客体分成几堆，一般情况下按同意的程度，从最赞成到最不赞成，要求按一定的比例分类。Q分类的方式主要分成结构性和非结构性Q分类。非结构性Q分类是对一组同质项目按不同程度作出分类，是