//inmyPHPcode$log=newLogger('LaurentCommand');$log->pushHandler(newStreamHandler('./app/logs/LaurentCommand.log'));$log->addInfo("Startcommand",array('username'=>'Joe','Age'=>'28'));日志文件LaurentCommand.log中的结果:[2012-12-2010:28:11]LaurentCommand.INFO:Startcommand{"username":"Joe","Age":"28"}[]为什么这

//inmyPHPcode$log=newLogger('LaurentCommand');$log->pushHandler(newStreamHandler('./app/logs/LaurentCommand.log'));$log->addInfo("Startcommand",array('username'=>'Joe','Age'=>'28'));日志文件LaurentCommand.log中的结果:[2012-12-2010:28:11]LaurentCommand.INFO:Startcommand{"username":"Joe","Age":"28"}[]为什么这

在Windows服务器上，我有一个FileBeat进程，它获取我所有的NCSA日志(NCSA格式的HTTP请求)并将它们发送到我们的Redis数据库(用于ELK堆栈的缓冲区)。我第一次执行FileBeat进程时，它获取了我所有的日志并将它们发送到Redis，非常完美，除了@timestamp是在执行当天设置的，而不是日志本身的日期(我有6个月历史)。这在Kibana中看起来不太好，因为6个月的日志历史记录出现在同一时间(分钟)。我每天有一个文件，我想知道是否可以在filebeat配置中从日志文件本身提取时间戳以设置@timestamp，以便每一行/文件都有正确的时间？日志行如下所示:1

大数据量文本文件高效解析方案代码实现测试环境Python3.6.2Win10内存8G，CPUI51.6GHz背景描述这个作品来源于一个日志解析工具的开发，这个开发过程中遇到的一个痛点，就是日志文件多，日志数据量大，解析耗时长。在这种情况下，寻思一种高效解析数据解析方案。解决方案描述1、采用多线程读取文件2、采用按块读取文件替代按行读取文件由于日志文件都是文本文件，需要读取其中每一行进行解析，所以一开始会很自然想到采用按行读取，后面发现合理配置下，按块读取，会比按行读取更高效。按块读取来的问题就是，可能导致完整的数据行分散在不同数据块中，那怎么解决这个问题呢？解答如下：将数据块按换行符\n切分得

大数据量文本文件高效解析方案代码实现测试环境Python3.6.2Win10内存8G，CPUI51.6GHz背景描述这个作品来源于一个日志解析工具的开发，这个开发过程中遇到的一个痛点，就是日志文件多，日志数据量大，解析耗时长。在这种情况下，寻思一种高效解析数据解析方案。解决方案描述1、采用多线程读取文件2、采用按块读取文件替代按行读取文件由于日志文件都是文本文件，需要读取其中每一行进行解析，所以一开始会很自然想到采用按行读取，后面发现合理配置下，按块读取，会比按行读取更高效。按块读取来的问题就是，可能导致完整的数据行分散在不同数据块中，那怎么解决这个问题呢？解答如下：将数据块按换行符\n切分得