在手机等移动端侧运行StableDiffusion等文生图生成式AI大模型已经成为业界追逐的热点之一，其中生成速度是主要的制约因素。近日，来自谷歌的一篇论文「MobileDiffusion:SubsecondText-to-ImageGenerationonMobileDevices」，提出了手机端最快文生图，在iPhone15 Pro上只要0.2秒。论文出自UFOGen同一团队，在打造超小扩散模型的同时，采用当前大火的DiffusionGAN技术路线做采样加速。论文地址：https://arxiv.org/abs/2311.16567下面是MobileDiffusion一步生成的结果。那么，
内容来源：@xiaohugggDistil-Whisper：比Whisper快6倍，体积小50%的语音识别模型该模型是由HuggingFace团队开发，它在Whisper核心功能的基础上进行了优化和简化，体积缩小了50%。速度提高了6倍。并且在分布外评估集上的字错误率(WER)不超过1%。它还可以作为Whisper的助手模型用于推测性解码，速度提高了2倍。主要优点：速度-Distil-Whisper的推理速度是Whisper的6倍。尺寸-模型大小减少了49%，更适合资源有限的设备。准确性-词错误率（WER）与Whisper相比只有1%的差距。抗噪声-在嘈杂环境下仍能保持较高的识别准确性。减少
💕💕作者：计算机源码社💕💕个人简介：本人七年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、微信小程序、爬虫、大数据等，大家有这一块的问题可以一起交流！💕💕学习资料、程序开发、技术解答、文档报告💕💕如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询💕💕JavaWeb项目💕💕微信小程序项目💕💕Python项目💕💕Android项目计算机毕业设计选题60套Java毕设选题指南 🌟在计算机类毕业论文选题方面，要找到一个既具有创新性又实用的选题是非常关键的🎓 🌟创新性选题是指选择一个领域中尚未有太多研究或是存在研究空白的课题。这种选题能够为学术界和行业带来新的思路和解决方案。在选择创新性选题时，可
1、搜索引擎为什么快？倒排索引核心原理概括的说，一个优秀的搜索引擎的设计，至少应该具备以下几点要求：高效的压缩算法快速的编码和解码算法合理的数据结构通用最小化算法结合以上几点，后面我将通过一个案例来讲解，倒排索引的基本原理是什么。在了解“倒排索引”之前，我们先来看一下何为“索引”。一本汉语字典，如果我们想要从中找到某个字，通常我们会通过字典最前面的拼音检索或者是部首检索来查找。其实汉语字典的正文本身就是一个索引，比如我们要查找“吴”字，很自然的就想到了“吴”的拼音是“wu”，w在26个字母中在很靠后的位置，基本上就可以确定“吴”字的大致位置，然后按照字典序可以在w字母的汉字里精确的找到这个字，
我正在使用IntBuffer来操作位图的像素，但缓冲区中的值应该是AABBGGRR，而颜色常量是AARRGGBB.我知道我可以使用Color.argb、Color.a...来反转，但我认为它并不完美。我需要操作非常大量的像素，所以我需要一种可以在短时间内执行此操作的算法。我想到了这个位表达式，但它不正确:0xFFFFFFFF^pSourceColor如果没有更好的，也许我会使用位移运算符(执行Color.a,...)而不是调用函数来减少时间。编辑:这是我当前要转换的函数，尽管我认为应该有更好的算法(更少的运算符)来执行它:privateintgetBufferedColor(final
本周，即将开启我的小报童专栏「黄钊的AI日报·第二季」（12月1日~2月29日）。周三（明天）晚上，会举办“抢跑群”活动，首发「早鸟票」、专栏内容及相关福利介绍，包括但不限于：原价90元，早鸟价仅需60元。正式开启早鸟后，每增加100人，涨价10元，增加300人后，恢复原价。免费赠送「AI季度资料包」（原价19.9元，详见这里 ）小报童用户，还会有“专属读者群”。……「黄钊的AI日报」，并不是常见的新闻汇总模式，而是站在11年AI产品经理的视角，将原AI信息中的干货认知，提炼成我自己的文字、展示“whatIsee”，之前口碑非常好。适合人群：对AI感兴趣的CEO/CXO/VP、产品总监/产品经
我想从Android的媒体Controller中删除快进和倒带按钮。谁能帮我这个？我想在我的主要Activity中进行。 最佳答案 创建MediaController时，请确保在构造函数中将bool值设置为false:MediaControllermediaController=newMediaController(this,false);来自documentation:The"rewind"and"fastforward"buttonsareshownunlessrequestedotherwisebyusingtheMediaC
tabBar配置项中配置tabBar(版本兼容)使用tabs组件配置tabBar语法示例问题-切换tab没有反应问题-数据渲染问题解决优化问题-tab的动态配置第三方组件tabbar(推荐)一般首页都会显示几个tab用于进行页面切换，以下是几种tab配置方式。配置项中配置tabBar(版本兼容)在manifest.json配置文件中display.tabBar可以进行tab配置，如下{"display":{"tabBar":{"color":"#000000",//文字颜色"selectedColor":"#008000",//选中文字颜色"tabbarBackgroundColor":"#F
从年初到现在，生成式AI发展迅猛。但很多时候，我们又不得不面临一个难题：如何加快生成式AI的训练、推理等，尤其是在使用PyTorch的情况下。本文PyTorch团队的研究者为我们提供了一个解决方案。文章重点介绍了如何使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型，此外，文章还介绍了PyTorch新功能，以及如何组合这些功能的实际示例。结果如何呢？PyTorch团队表示，他们重写了Meta的「分割一切」(SAM)模型，从而使代码比原始实现快8倍，并且没有损失准确率，所有这些都是使用原生PyTorch进行优化的。 博客地址：https://pytorch.org/blog/accelerating-g
手机+拓展坞的组合有何意义？首先是数据存储场景，借助拓展坞扩展出的接口，可以连接U盘、移动硬盘等采用USB接口的设备，实现大文件的快速存储或者流转；其次是图片、视频的读取场景，想要读取相机、无人机SD/TF存储卡内的媒体文件，需要通过连接读卡器来实现。而当前不少扩展坞集成了TF/SD读卡槽，则直接省去了额外购置设备的花费。此外，手机+拓展坞的组合方案，还可以为手机引入键盘、鼠标、游戏手柄等外设，带来办公、娱乐等多种拓展使用场景。拓展坞和移动终端配合使用的方案，其实我们已经在平板电脑上见过了。类似下图这种场景，拥有大屏优势的平板电脑，配合键盘、鼠标，操作体验十分接近笔记本电脑。像处理一些文字内容
