目录一、冒泡排序：二、插入排序：三、选择排序：四、希尔排序：五、堆排序：六、快速排序：6.1挖坑法：6.2左右指针法6.3前后指针法：七、归并排序：八、桶排序：九、计数排序：9.1绝对映射：9.2现对映射：十、基数排序： 一、冒泡排序：1、思路：通过对待排序序列从前向后（从下标较小的元素开始）,依次对相邻两个元素的值进行两两比较，若发现前一个数大于后一个数则交换，使值较大的元素逐渐从前移向后部，就如果水底下的气泡一样逐渐向上冒。2、先以一个数组讲解一下，然后再写代码： 待排序数组：3，9，-1，10，20 第一轮排序： （1）3，9，-1，10，20 ----3跟9比较，不
文章目录✔️前言直接插入排序希尔排序选择排序1.选择排序基础2.选择排序优化3.复杂度的分析堆排序【⭐重点掌握⭐】1.对堆的认识和数组建堆2.对数组进行堆排序操作3.复杂度的分析冒泡排序快速排序【⭐重点掌握⭐】1.霍尔法2.挖坑法3.前后指针法4.快速排序优化💯三数取中选keyi值💯小区间优化5.非递归实现6.复杂度分析归并排序【⭐重点掌握⭐】1.常规实现2.非递归实现3.复杂度分析计数排序📖复杂度分析排序算法复杂度及稳定性整体代码【随意取】✔️写在最后✔️前言🚩排序可谓是老生常谈了，在这里，我给大家带来一些常用的排序算法。🚩常用的排序算法有八个：直接插入排序，希尔排序，选择排序，堆排序，冒泡
目录 编辑 1.题目描述2.C语言中的内置排序函数（qsort）3.解题思路3.1升序3.2双指针的移动 3.3 保证加入元素的唯一性4.leetcode上的完整代码完结散花 悟已往之不谏，知来者犹可追 创作不易，宝子们！如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~ 1.题目描述给你一个整数数组nums，其中总是存在唯一的一个最大整数。请你找出数组中的最大元素并检查它是否至少是数组中每个其他数字的两倍。如果是，则返回最大元素的下标，否则返回-1。OJ链接【leetcode题号：747
文章目录🚀前言🚀快排的核心过程partition（划分过程）🚀快排1.0🚀随机快速排序🚀稳定性🚀前言铁子们好啊！继续我们排序算法今天要讲的是快排，通常大家所说的快排都是指随机快速排序，这里阿辉会详细的讲快排及其优化以及复杂度和稳定性的分析，话不多说开始我们今天的学习吧！！！🚀快排的核心过程partition（划分过程）在整个快排的过程中，快排最为核心的过程就是划分过程划分过程：就是给定一个数作为划分值，将待划分的数组分成小于划分值的部分放在数组左边、等于划分值的部分在中间和大于划分值的部分在右边（为了方便，下文阿辉就直接简称为小于区、等于区和大于区）对于划分过程是怎么样的思路呢？对于一个数组的
💗个人主页💗⭐个人专栏——数据结构学习⭐💫点击关注🤩一起学习C语言💯💫目录导读：数组打印与交换1.交换排序1.1基本思想：1.2冒泡与快排的异同2.冒泡排序2.1基本思想2.2实现代码3.快速排序3.1基本思想3.2hoare版本3.2.1动图讲解3.2.2实现代码3.2.3代码优化3.3挖坑法3.3.1动图详解3.3.2实现代码3.4双指针3.4.1动图详解3.4.2实现代码4.无递归实现快排4.1基本思想4.2实现代码导读：我们在前面学习了排序，包括直接插入排序，希尔排序，选择排序，堆排序。今天我们来学习交换排序，也就是冒泡排序和快排。下期我们来讲一讲归并排序。关注博主或是订阅专栏，掌握第
上次讲了选择排序和堆排序：数据结构排序——选择排序与堆排序今天就来快排和冒泡文章目录1.快排1.1基本介绍1.2不同的分区方法及代码实现1.2.1Hoare版1.2.2挖坑版1.2.3前后指针版1.3快排的优化1.3.1三数取中选key1.3.2递归到小的子区间时，可以考虑使用插入排序1.3.3大量重复数据采用三路划分1.4快排非递归2.冒泡排序1.快排1.1基本介绍快速排序（QuickSort）是一种常用的排序算法，它是由英国计算机科学家TonyHoare于1959年发明的。快速排序的基本思想是通过分治的策略将一个数组分成两个子数组，然后分别对这两个子数组进行排序。具体步骤如下：选择一个基准
交换目录1.前言2.交换排序3.冒泡排序3.1分析3.2代码实现4.快速排序4.1hoare版本4.1.1分析4.1.2hoare版本代码4.2挖坑法4.2.1分析4.2.2挖坑法代码实现4.3前后指针版本4.3.1分析4.3.2前后指针版本代码实现1.前言在之前的博客中介绍了插入排序，有需要的可以点这个链接:link，这次来介绍交换排序，包括冒泡和快排。话不多说，正文开始。2.交换排序基本思想：所谓交换，就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置。交换排序的特点是：将键值较大的记录向序列的尾部移动，键值较小的记录向序列的前部移动。交换排序这里介绍冒泡排序和快速排序，来
文章目录一.选择排序二.霍尔版快速排序1.单趟思想2.递归多趟3.寻找中间值作为key一.选择排序在进行大佬“快排”之前先来一道开胃小菜————选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序的具体步骤如下：1.在未排序序列中找到最小（或最大）的元素，存放到排序序列的起始位置。2.从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）的元素，放到已排序序列的末尾。3.重复步骤2，直到所有元素均排序完毕。两端同时选择进行排序整理。voidSelectsort(int*a,intn){ i
快速排序算法最早是由图灵奖获得者TonyHoare设计出来的,他在形式化方法理论以及ALGOL.60编程语言的发明中都有卓越的贡献,是20世纪最伟大的计算机科学家之—。 而这快速排序算法只是他众多贡献中的—个小发明而已。快速排序（QuickSort）的基本算法思想是：通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可以分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。接下来我们一起来认识一下快排。霍尔版本快排共有三种实现方法，最初的一代就是创始人霍尔的版本；霍尔版本是数组的数，选定数组第一个位置keyi，然后从数组的最右边right=n-1
排序|冒泡插入希尔选择堆快排归并计数排序文章目录排序|冒泡插入希尔选择堆快排归并计数排序冒泡排序插入排序希尔排序选择排序堆排序快速排序--交换排序三数取中快速排序hoare版本快速排序挖坑法快速排序前后指针法快速排序--非递归实现归并排序归并排序非递归实现非比较排序【计数排序】排序算法复杂度及稳定性分析我们需要实现的一些功能：#include#include#include#include#include//打印voidPrint_a(int*a,intsz);//交换voidSwap(int*p1,int*p2);//插入排序voidInsertSort(int*a,intn);//冒泡排序
