一、Elasticsearch概述：ES是基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全问搜索引擎，且ES支持RestFulweb风格的url访问。ES是基于Java开发的开源搜索引擎，设计用于云计算，能够达到实时搜索，稳定、可靠、快速。此外，ES还提供了数据聚合分析功能，但在数据分析方面，es的时效性不是很理想，在企业应用中一般还是用于搜索。ES自2016年起已经超过Solr等，称为排名第一的搜索引擎应用。1.1ES、Lucene、solr对比：Luence是Apache基于Java编写的信息搜索工具包（jar包），它包含了索引结构、读写索引工具、相关性工具、排序等功能，因此
区块链是什么意思？区块链的概念及特点区块链是什么意思？多领域应用区块链的特点1、异常安全2、不可篡改性3、可访问4、无第三方区块链是什么意思？区块链本质上是一种去中心化的分布式数据库，是分布式数据存储、多中心的点对点传输、共识机制和加密算法等多种技术在互联网时代的创新应用模式。通俗地说，可以把区块链比作一种“账本”。传统账本由一方“集中记账”，这种新式“账本”则可以在互联网上由多方参与、共享，各参与方都可以“记账”并备份，而每个备份就是一个“区块”。每个“区块”与下一个“区块”按时间顺序线性相连，其结构特征使记录无法被篡改和伪造。区块链记的“账”不只是狭义上的交易信息，还可以是能用代码表示的任
文章目录1.Zookeeper分布式锁的概念2.分布式锁的实现方式3.Zookeeper分布式锁的原理1.Zookeeper分布式锁的概念分布式锁的概念图如下：一种演变过程。在我们进行单机应用程序开发时，往往会涉及到并发同步的问题，一般都会采用synchronized或者Lock锁的方式来解决多线程间的代码同步问题，这些多线程都是运行在同一个JVM之下，是没有任何问题的。场景：当有一个请求数据的线程进入JVM后，进行数据的操作，这是没有问题的，当同时有多个请求的线程时，就看会存在问题了，对于数据是不安全的，基于这种情况之下，我们就对JVM线程这块加一个锁，当请求进入后，锁打开，其他的请求就会处
kafka介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。1.使用场景日志收集：可以用Kafka收集各种服务的log，通过kafka以统⼀接口服务的方式开放给各种consumer，例如ha
1.树概念及结构1.1树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点。除根节点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合Ti(1因此，树是递归定义的。 注意：树形结构中，子树之间不能有交集，否则就不是树形结构1.2树的相关概念节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；如上图：A的为6叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点；如上图：B、C、H、I...等节点为叶节点非终端节点或分
上篇文章介绍了数据结构的一些基本概念，以及顺序表的概念和实现，本文来介绍链表的概念和单链表的实现，在此之前，首先来回顾以下顺序表的特点：1.顺序表特点回顾：1.顺序表是一组地址连续的存储单元依次存储的线性表的数据结构，逻辑上：顺序表中相邻的数据元素，其物理次序也是相邻的。2.顺序表的优点：任一元素均可以随机存取3.顺序表的缺点：进行插入和删除操作时，需要移动大量的元素，存储空间不灵活。2.链表的分类及概念：2.1链表的分类：1.单链表：结点只有一个指针域的链表，称之为链式线性表或者单链表: 2.双链表：结点由两个指针域的链表：3.循环链表：首尾相连的链表： 本文将着重介绍单链表，下面给出单链
二叉树的顺序结构及堆的概念及结构实现二叉树的顺序结构堆的概念及结构堆的实现1、堆向下调整算法2、堆的创建3、堆的插入4、堆的实现向上调整(AdjustUp)向下调整(AdjustDown)堆的初始化(HeapInit)堆的销毁(HeapDestroy)堆的插入(HeapPush)堆的删除(HeapPop)取堆顶的数据(HeapTop)堆的打印(HeapPrint)堆的判空(HeapEmpty)堆的数据个数(HeapSize)堆排序的简易例子结语二叉树的顺序结构普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使
二叉树的顺序结构及堆的概念及结构实现二叉树的顺序结构堆的概念及结构堆的实现1、堆向下调整算法2、堆的创建3、堆的插入4、堆的实现向上调整(AdjustUp)向下调整(AdjustDown)堆的初始化(HeapInit)堆的销毁(HeapDestroy)堆的插入(HeapPush)堆的删除(HeapPop)取堆顶的数据(HeapTop)堆的打印(HeapPrint)堆的判空(HeapEmpty)堆的数据个数(HeapSize)堆排序的简易例子结语二叉树的顺序结构普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使
polygon架构polygon网络广义上分为3层Ethereumlayer—asetofcontractsontheEthereummainnet.以太坊层，包括一组以太坊主网上的合约Heimdalllayer—asetofproof-of-stakeHeimdallnodesrunninginparalleltotheEthereummainnet,monitoringthesetofstakingcontractsdeployedontheEthereummainnet,andcommittingthePolygonNetworkcheckpointstotheEthereummainn
文章目录1.数据结构基本概念1.1基本概念和术语1.1.1数据1.1.2数据元素1.1.3数据项1.1.4数据对象1.1.5数据结构1.2逻辑结构与物理结构1.2.1逻辑结构(我们最需要关注的问题)1.2.2物理机构1.3数据类型1.3.1数据类型定义1.3.2抽象数据类型2.算法分析2.1算法的复杂度2.2复杂度的渐进表示法2.3时间复杂度2.3.1一个简单的例子2.3.2一般法则2.3.3其他一些例子2.4空间复杂度2.4.1一些例子2.5常见复杂度1.数据结构基本概念数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科1.1基本概念和术语1.1
