目录一、AOP工作流程1、基本概念2、AOP工作流程 二、AOP核心配置1、AOP切入点表达式2、AOP通知类型三、AOP通知获取数据1、获取参数2、获取返回值3、获取异常 四、AOP事务管理1、Spring事务简介2、Spring事务角色 3、事务属性一、AOP工作流程1、基本概念▶ 什么是AOP? ●AOP(AspectOrientedProgramming)面向切面编程，一种编程范式，指导开发者如何组织程序结构。 通过预编译方式和运行期间动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。 ●OOP(ObjectOrientedProgramming)面向对象编程我们都知道OOP是一种编程思想，那
目录插入排序思想算法步骤代码复杂度选择排序思想算法步骤代码复杂度堆排序 思想算法步骤代码复杂度 快速排序 思想算法步骤代码复杂度稳定性插入排序思想插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是将数组分为已排序和未排序两部分，然后依次将未排序元素插入到已排序部分的正确位置，直至整个数组排序完成。算法步骤1.从第一个元素开始，将其视为已排序部分2.取出下一个元素，在已排序部分从后向前进行比较，找到合适的位置并插入3.重复上述步骤，直到所有元素都被插入到已排序部分。代码publicstaticvoidinsertSort(int[]array){for(inti=1;i=0;j--){if(tmp
目录零.前言1.分治法1.含义2.分治法主要思想3.分治法的求解步骤1.确定初始条件2.计算每一部分的时间复杂度3.合并时间复杂度4.求解3.最大最小值问题1.问题描述2.常规思想3.用分治法改进算法一：1.算法思想2.图解3.计算时间复杂度4.伪代码实现4.用分治法改进算法2：1.算法思想：2.图解3.伪代码实现 4.计算时间复杂度4.大数乘法问题1.问题描述2.常规算法3.分治法的初级改进1.算法思想2.计算时间复杂度4.分治法的进一步改进1.算法思想2.计算时间复杂度5.总结5.棋盘覆盖问题1.问题描述 2.用分治法思想分析问题3.计算时间复杂度6.中位数问题1.历史背景 2.分析问题
目录零.前言1.分治法1.含义2.分治法主要思想3.分治法的求解步骤1.确定初始条件2.计算每一部分的时间复杂度3.合并时间复杂度4.求解3.最大最小值问题1.问题描述2.常规思想3.用分治法改进算法一：1.算法思想2.图解3.计算时间复杂度4.伪代码实现4.用分治法改进算法2：1.算法思想：2.图解3.伪代码实现 4.计算时间复杂度4.大数乘法问题1.问题描述2.常规算法3.分治法的初级改进1.算法思想2.计算时间复杂度4.分治法的进一步改进1.算法思想2.计算时间复杂度5.总结5.棋盘覆盖问题1.问题描述 2.用分治法思想分析问题3.计算时间复杂度6.中位数问题1.历史背景 2.分析问题
拓扑排序有向无环图一定是拓扑序列,有向有环图一定不是拓扑序列。无向图没有拓扑序列。首先我们先来解释一下什么是有向无环图：有向就是我们两个结点之间的边是有方向的，无环的意思就是整个序列中没有几个结点通过边形成一个圆环。下图就是一个有向无环图，它也一定是拓扑序列。下图就是有向有环图：拓扑序列：首先我们引入度的概念：对于有向图每个结点都有入度和出度，入度就是指向该结点的边数，出度就是该结点指向其他结点的边数。如第一个图：A的入度为0，出度为2；B的入度为1，出度为1；C的入度为1，出度为1；D的入度为2，出度为0；总结一下拓扑排序就是只有从前指向后的边，没有从后指向前的边。如果是一个有向无环图，那么
拓扑排序有向无环图一定是拓扑序列,有向有环图一定不是拓扑序列。无向图没有拓扑序列。首先我们先来解释一下什么是有向无环图：有向就是我们两个结点之间的边是有方向的，无环的意思就是整个序列中没有几个结点通过边形成一个圆环。下图就是一个有向无环图，它也一定是拓扑序列。下图就是有向有环图：拓扑序列：首先我们引入度的概念：对于有向图每个结点都有入度和出度，入度就是指向该结点的边数，出度就是该结点指向其他结点的边数。如第一个图：A的入度为0，出度为2；B的入度为1，出度为1；C的入度为1，出度为1；D的入度为2，出度为0；总结一下拓扑排序就是只有从前指向后的边，没有从后指向前的边。如果是一个有向无环图，那么
单选题（共7题，每题5分）1、（）是亚洲水塔，是我国的生态安全屏障，战略资源储备基地，民族文化荟萃之地。 A、东北平原 B、青藏高原 C、华北平原 D、云贵高原2、多年以来，各级环保部门没有执法权，也缺乏直属管理的“地盘”，所以曾经长期处于相对（）的地位。 A、先进 B、“均势” C、“弱势” D、“强势”3、大领导指出，城市建设必须把让（）放在首位。 A、城市规模 B、人民宜居安居 C、商业 D、交通4、（）是关于生态文明建设的核心理念。 A、绿色发展是发展观的深刻革命 B、加强党对生态文明建设的全面领导 C、良好生态环境是最普惠的民生福祉 D、绿水青山就是金山银山5、南水北调东、中、西线
冯诺依曼体系结构冯诺依曼体系结构冯诺依曼体系结构的五大部分运行过程扩展：计算机存储设备金字塔存储器的木桶效应实例：qq聊天🍀小结🍀🎉博客主页：小智_x0___0x_🎉欢迎关注：👍点赞🙌收藏✍️留言🎉系列专栏：Linux入门到精通🎉代码仓库：小智的代码仓库冯诺依曼体系结构我们常见的计算机，比如笔记本，还有我们不常见的计算机，比如服务器，大部分都遵守冯诺依曼体系。冯诺依曼体系结构的五大部分当我们谈论计算机的体系结构时，冯·诺依曼体系结构是不可避免的一个话题。冯·诺依曼体系结构是一种计算机体系结构，它将计算机分为五个主要部分：输入设备、输出设备、控制单元、算术逻辑单元和存储器。这些部分通过总线连接在
企业发展到一定阶段就会遇到管理瓶颈，IPD流程是一种高度结构化的产品开发流程，它集成了业界很多优秀的产品开发方法论，像搭积木一样的组合成一种非常有效的流程。如果我们能根据企业的规模和行业特点，对全流程的IPD进行合适的裁剪，使它适合中小型企业，将是非常有意义的一件事情。一、IPD核心思想1.产品开发是投资行为2.基于市场的创新3.基于平台的异步开发模式和重用策略4.技术开发与产品开发分离5.跨部门协同6.结构化的并行开发流程7.产品线与能力线并重8.职业化人才梯队建设二、IPD整体框架 三、IPD集成的产品开发最佳实践通过成功实施IPD的要素，能给公司带来典型好处：产品投入市场时间缩短40％～
所谓找到从m到n的路径，即辅助栈中存在从m到n的路径。本文中树的访问顺序采用先序；遇到元素先入栈，何时出栈输出则需要具体考虑；以上图为例：1、先序：进入m：m入栈，m出栈并输出； 进入m的左子树a： a入栈，a出栈并输出； a为叶子节点，左右孩子均为空；回退至m； 进入m的右子树b： b入栈，b出栈并输出； 进入b的左子树n： n入栈，n出栈并输出； n为叶
