用了好多年微服务架构了，我经常会反思，这个项目为啥用微服务？真的能帮我们解决一些痛点吗？这个项目有必要用微服务吗？这个项目体现出微服务的价值了吗？我是从2017年开始入手微服务，距今已经五六年了。在此期间，遇到的大小项目，基本都是用微服务架构开发的，其中有数字化工厂项目、教辅系列平台、政府行政审批系列、商城门户SASS平台、大数据平台等待。在这篇文章中，我就不给大家普及微服务的概念及微服务组件框架，主要讨论微服务架构的发展和核心思想。只要学会举一反三，懂得总结归纳，从常见事务中剥离方法论，你就会发现，其实软件架构的发展，到现在的微服务，都是有迹可循。先聊聊历史政治的历程个人认知，说几个关键历程
用了好多年微服务架构了，我经常会反思，这个项目为啥用微服务？真的能帮我们解决一些痛点吗？这个项目有必要用微服务吗？这个项目体现出微服务的价值了吗？我是从2017年开始入手微服务，距今已经五六年了。在此期间，遇到的大小项目，基本都是用微服务架构开发的，其中有数字化工厂项目、教辅系列平台、政府行政审批系列、商城门户SASS平台、大数据平台等待。在这篇文章中，我就不给大家普及微服务的概念及微服务组件框架，主要讨论微服务架构的发展和核心思想。只要学会举一反三，懂得总结归纳，从常见事务中剥离方法论，你就会发现，其实软件架构的发展，到现在的微服务，都是有迹可循。先聊聊历史政治的历程个人认知，说几个关键历程
用了好多年微服务架构了，我经常会反思，这个项目为啥用微服务？真的能帮我们解决一些痛点吗？这个项目有必要用微服务吗？这个项目体现出微服务的价值了吗？我是从2017年开始入手微服务，距今已经五六年了。在此期间，遇到的大小项目，基本都是用微服务架构开发的，其中有数字化工厂项目、教辅系列平台、政府行政审批系列、商城门户SASS平台、大数据平台等待。在这篇文章中，我就不给大家普及微服务的概念及微服务组件框架，主要讨论微服务架构的发展和核心思想。只要学会举一反三，懂得总结归纳，从常见事务中剥离方法论，你就会发现，其实软件架构的发展，到现在的微服务，都是有迹可循。先聊聊历史政治的历程个人认知，说几个关键历程
用了好多年微服务架构了，我经常会反思，这个项目为啥用微服务？真的能帮我们解决一些痛点吗？这个项目有必要用微服务吗？这个项目体现出微服务的价值了吗？我是从2017年开始入手微服务，距今已经五六年了。在此期间，遇到的大小项目，基本都是用微服务架构开发的，其中有数字化工厂项目、教辅系列平台、政府行政审批系列、商城门户SASS平台、大数据平台等待。在这篇文章中，我就不给大家普及微服务的概念及微服务组件框架，主要讨论微服务架构的发展和核心思想。只要学会举一反三，懂得总结归纳，从常见事务中剥离方法论，你就会发现，其实软件架构的发展，到现在的微服务，都是有迹可循。先聊聊历史政治的历程个人认知，说几个关键历程
一、插入排序1、直接插入排序 基本思想：类似抓扑克牌，待排序元素在已排序的序列中从后往前遍历，遇到大于他的元素向后移一位，直至遇到小于或等于他的元素，在其后插入即可definsert_sort(lst:List):"""插入排序:paramlst:待排序序列:return:已排序序列"""n=len(lst)foriinrange(1,n):#从后向前扫描forjinrange(i,0,-1):iflst[j-1]>lst[j]:lst[j-1],lst[j]=lst[j],lst[j-1]returnlst2、希尔排序(是对直接插入排序的一种改进，也叫什么缩小增量排序，了解了一番，还不
一、插入排序1、直接插入排序 基本思想：类似抓扑克牌，待排序元素在已排序的序列中从后往前遍历，遇到大于他的元素向后移一位，直至遇到小于或等于他的元素，在其后插入即可definsert_sort(lst:List):"""插入排序:paramlst:待排序序列:return:已排序序列"""n=len(lst)foriinrange(1,n):#从后向前扫描forjinrange(i,0,-1):iflst[j-1]>lst[j]:lst[j-1],lst[j]=lst[j],lst[j-1]returnlst2、希尔排序(是对直接插入排序的一种改进，也叫什么缩小增量排序，了解了一番，还不
从面向对象解读设计思想作者：哲思时间：2021.8.30邮箱：1464445232@qq.comGitHub：zhe-si(哲思)(github.com)前言很早就想总结一下自己对面向对象的理解，借这次公开课梳理了一下思路，并在之后撰写成本文。对于面向对象概念性的介绍与理解当前网上已经有很多了，但却很少有人能讲出怎样用好面向对象，也就是如何用面向对象的思想设计出好的程序。所以本文将侧重“设计”二字来讲述这个问题。当然，本文只是我参照当下所学和做的项目产生的认识，可能随着见识的提升和技术的发展，推翻一些当下所写。但是，其中对设计的思考，想必是走向更高位置的必经之路。注：本文举例所用的代码统一使用
从面向对象解读设计思想作者：哲思时间：2021.8.30邮箱：1464445232@qq.comGitHub：zhe-si(哲思)(github.com)前言很早就想总结一下自己对面向对象的理解，借这次公开课梳理了一下思路，并在之后撰写成本文。对于面向对象概念性的介绍与理解当前网上已经有很多了，但却很少有人能讲出怎样用好面向对象，也就是如何用面向对象的思想设计出好的程序。所以本文将侧重“设计”二字来讲述这个问题。当然，本文只是我参照当下所学和做的项目产生的认识，可能随着见识的提升和技术的发展，推翻一些当下所写。但是，其中对设计的思考，想必是走向更高位置的必经之路。注：本文举例所用的代码统一使用
最经典的算法思想有以下几种：贪心算法：每一步都采用最优的选择，从而希望结果是最好的分治算法：将原问题拆分成多个结果类似的子问题，递归解决后再合并其结果回溯算法：类似于试探性枚举搜索，用于指导深度优先搜索这样的经典算法动态规划：优化自顶向下的重复子问题，自底向上地推算出问题的最优解贪心算法理论贪心算法是一种在每一步选择当中都采取当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效，简单地说，就是问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解就能递推到最终问题的最优解。细节创建数学模型来描述问题；把问题分成若干个子问题；对每一子问题求解，得
最经典的算法思想有以下几种：贪心算法：每一步都采用最优的选择，从而希望结果是最好的分治算法：将原问题拆分成多个结果类似的子问题，递归解决后再合并其结果回溯算法：类似于试探性枚举搜索，用于指导深度优先搜索这样的经典算法动态规划：优化自顶向下的重复子问题，自底向上地推算出问题的最优解贪心算法理论贪心算法是一种在每一步选择当中都采取当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效，简单地说，就是问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解就能递推到最终问题的最优解。细节创建数学模型来描述问题；把问题分成若干个子问题；对每一子问题求解，得
