原文链接：SegNet文章目录SegNet的引入1.SegNet的创新点2.SegNet的模型特点1.backbone:vgg162.encoder-decoder，左右网络层对称。3.带索引的最大池化上采样。3.如何记录池化的位置？1.Deconvolution2.Output3.BayesianSegNet4.DropOut5.UseBayesianSegNetSegNet的引入SegNet是2016年cvpr由Cambridge提出旨在解决自动驾驶或者智能机器人的图像语义分割深度网络，开放源码，基于caffe框架。SegNet基于FCN，修改VGG-16网络得到的语义分割网络，有两种版本

排序在我们的的工程应用中无处不见，也有着非常重要的作用，比如你随意点开一个搜索引擎，搜索的结构就是经过排序而来。各种电商网站的秒杀活动，用户点击秒杀后，服务器会根据用户的请求时间进行排序。在我们的用的文档表格中，也存在各种排序。所以排序真的是无处不见，因此，面试中出现关于排序的算法题也就不足为奇了。这篇文章通过面试中最经常出现的两种排序算法进行深度展开。合并排序快速排序本文你将收获相应的思想和代码模板。1.合并排序合并排序本质上与二叉树的后序遍历非常类似的。//递归functionpostOrder(root,array=[]){if(root===null)returnnull;postOr

AStar算法核心代码A*算法，A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近，最终搜索速度越快。注意:AStar的类应该作为一种单例类只提供调用方法，对节点的初始化都应该在节点类中完成算法思想:1.创建两个列表用于维护节点，openList和closeListopenList用于存储所有已保存但是还未考察的节点closeList用于存储已经访问的节点2.只要openList中还存在未考察节点，就从中取出一个代价最低的节点作为当前节点。3.如果当前节点是目标节点则说明一条合适的路径已经找到。如果不是，则

🎥屿小夏：个人主页🔥个人专栏：算法的奇妙🌄莫道桑榆晚，为霞尚满天！文章目录📑前言🌤️归并排序的思想☁️基本思想☁️归并的思想实现☁️分治法🌤️归并排序的实现☁️核心操作步骤☁️递归版归并实现⭐代码实现详解:☁️非递归版归并实现⭐代码实现详解:🌤️归并排序特性总结🌤️全篇总结📑前言​什么是归并？通过归并排序就能让数据有序？分治法是怎么在归并排序上应用的？本文将对归并排序进行细致入微的讲解，庖丁解牛般让你彻底明白归并排序！🌤️归并排序的思想☁️基本思想归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。

短作业优先(SJFShortestjobFirst)算法思想追求最少的平均等待时间，最少的平均周转时间，最少的平均平均带权周转时间算法规则1.最短的作业/进程优先得到服务(所谓"最短"，是指要求服务时间最短)用途和模式即用于作业调度，也可以用于进程调度用于进程调度时候，称为"短进程优先(SPFShortestProcessFirst算法)"是否可抢占1.SJF和SPF是非抢占式算法。但是也有抢占式的版本—最短剩余时间优先算法(SRTNShortestReaminingTimeNext)2.最短剩余时间优先算法:每当有进程假如就绪队列改变时就需要调度，如果新到达的进程剩余时间比当前运行的进程剩余

🎥屿小夏：个人主页🔥个人专栏：算法的奇妙🌄莫道桑榆晚，为霞尚满天！文章目录📑前言🌤️排序☁️什么是排序？☁️为什么要有排序？🌤️直接插入排序☁️直接插入排序的思想☁️直接插入排序具体操作步骤☁️直接插入排序代码实现🌤️希尔排序☁️希尔排序的由来☁️希尔排序的思想☁️希尔排序代码实现☁️希尔排序特性总结🌤️全篇总结📑前言什么是排序？为什么要有排序？希尔排序是什么样子？本期我们将围绕这些问题来展开，探讨排序的妙处和揭开插入排序的面纱。🌤️排序☁️什么是排序？排序就是将一组元素（数据）按照一种我们想要的排列规则或者顺序进行重新排列的一个过程。排序的应用场景大多都是，将一组数据按我们所需要的目的排列好

1、前言《中庸》有：“九层之台，起于垒土”之说，那么对于我们搞技术的人，同样如此！对于Linux内存管理，你可以说没有留意过，但是它存在于我们日常开发的方方面面，你所打开的文件，你所创建的变量，你所运行的程序，无不以此为基础，它可以说是操作系统的基石；只是底层被封装的太好了，以至于我们在做开发的过程中，不需要关心的太多，哪有什么岁月静好，只是有人在负重前行罢了。虽然日常开发中涉及的比较少，但是作为一个合格的Linux开发者，搞懂内存管理，又显得至关重要，同时也会对嵌入式开发大有脾益，今天我们就来详细聊聊内存管理的那点事。该方面的文章，网上也有很多写的非常不错，但是100个人有100种理解方式，

'''一、具有贪心选择结构复杂问题可以划分成小问题解决二、具有贪心选择性质是否能够用贪心选择开始一个最优起点，使用贪心选择能否得到一个完整解案例1：最优装载问题有n个集装箱需要装上一艘重量为W的轮船。其中，集装箱i(i=1,2,3....n)的重量Wi。最优装载问题要求在确定转载体积不受限制的情况下，怎么样装才可以尽可能多的把集装箱装上轮船？1.贪心选择结构sum(Wi)=W假设已经把第一个集装箱装上轮船了，此时该集装箱的重量为W1,轮船重量为W，剩余轮船可以装的重量W-W1.当装到i个集装箱的时候，满足：Wy=W(总问题)-Wi(子问题)Wy+Wi(子问题)=W(总问题)案例2：活动安排问题

分层思想分层思想是软件设计模式中比较流行的一种模式，简单地说就是底层的代码负责具体的技术，而上层的代码负责业务。也就是说，越往上，其技术属性（比如具体的通信协议、数据库类型等）就越弱，但是业务属性就越强，比如具体做了什么。三层架构最底层是数据层，负责具体的技术代码，包括数据库、网络通信和操作系统这些操作与具体的业务逻辑没有直接关系，但是如果设计得当，该层面可以被不同的项目所复用。中间层也称为业务逻辑层，主要针对具体的业务逻辑进行封装，业务的实现依赖底层的技术代码所提供的功能。比如对于一个产品的管理功能，通过底层数据库提供的增删改查接口，进行逻辑功能的封装。最上层也称为表示层，具体负责调用中间层

统计推断完备性与完备统计量的进阶内容完备性的定义完备性的历史渊源Halmos定理：UMVUE的构造方法Neyman-Pearson引理：UMP的构造方法指数族的完备性因为这一年来有很多人问统计推断里的完备性到底要怎么理解，和泛函分析里的完备性是不是一回事之类的问题，所以今天结合数理统计学史给大家介绍一下完备性的渊源。我去除了大部分需要测度论的内容，但保留了一些测度论的概念，好让大家知道这篇文章确实是关于高等数理统计的。完备性的定义用PθP_{\theta}Pθ​代表一个分布族，比如Pθ={N(θ,1):θ∈R}P_{\theta}=\{N(\theta,1):\theta\in\mathbb{