草庐IT

思维认知

全部标签

蓝桥杯算法竞赛系列第六章——蓝桥必备篇之模拟、思维

欢迎回到:遇见蓝桥遇见你,不负代码不负卿!目录一、简单模拟栗子:换酒问题栗子:按奇偶排序数组栗子:害死人不偿命的(3n+1)猜想栗子:挖掘机技术哪家强二、查找元素栗子:找x三、图形输出栗子:跟奥巴马一起编程四、日期处理栗子:日期差值五、进制转换栗子:D进制的A+B六、字符串处理栗子:回文串栗子:说反话七、蓝桥结语:遇见蓝桥遇见你,不负代码不负卿!【前言】之前有铁汁要求将入门部分也更新一下,比如简单模拟,简单数学部分,这两块在蓝桥杯中考的都不难,但是特别重要,就像我们高考的时候数学试题那前五道选择题,前两道填空题一样,属于送分题,但是对于马虎的同学是致命的,所以要上心哦,这部分内容没有涉及算法,

c# - 学习什么是一种很好的编程语言来拓宽 C# 开发人员的思维?

就目前而言,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引起辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter为指导。9年前关闭。我在看ThePragmaticProgrammer昨晚,它建议你在职业生涯中学习一整套语言——即使你永远不会使用它们。我一直认为这是个好主意,但这本书给了我足够的动力去认真思考它。它还提到(大意是这样)“学习面向对象的设计,你会以不同的方式编写纯C程序”。我可以去(重新)学习Java,但它似乎是一个简单的选择,因为它是一种与C#遵循许多相同原则的语言。我可能

Kubernetes:开源 K8s 管理工具 Rancher 认知

写在前面博文内容涉及Rancher的介绍,集群内安装查看Rancher的基本功能理解不足小伙伴帮忙指正我所渴求的,無非是將心中脫穎語出的本性付諸生活,為何竟如此艱難呢------赫尔曼·黑塞《德米安》Rancher介绍Rancher是一个Kubernetes管理工具,让你能在任何地方和任何提供商上部署和运行集群。Rancher可以创建来自Kubernetes托管服务提供商的集群,创建节点并安装Kubernetes,或者导入在任何地方运行的现有Kubernetes集群。Rancher基于Kubernetes添加了新的功能,包括统一所有集群的身份验证和RBAC,让系统管理员从一个位置控制全部集群的

UI自动化与接口自动化框架思维

aototest(V1.0以线上运行)maven+TestNG+selenium+Excel的UI自动化框架升级版本解剖图项目简介maven:是一个项目管理工具,主要用于项目构建,依赖管理,项目信息管理。这里主要用到它的jar包管理TestNG:是一套根据JUnit和NUnit思想而构建的利用注释来强化测试功能的一个测试框架,即可以用来做单元测试,也可以用来做集成测试框架结构雏形base:里面有个基类(BaseParpare.java),这个类的主要作用是启动(启动浏览器使用了TetsNG的@BeforeClass)和关闭浏览器的作用(关闭浏览器使用了TetsNG的@AftereClass)p

ChatGPT自动化提高工作效率: 2分钟快速生成思维导图

一、简要说明ChatGPT不止是一个聊天机器人,更是一个自然语言处理、文本内容生成模型,它可以理解语言规则,不仅仅是给你输出已有的知识内容,还会给到你一些创意点子;所以我们应该学会如何使用它,让它更好的服务于我们。二、开始操作1、既然我们要生成思维导图,就需要先选定自己的主题,或者先确定自己的需求,比如我们想自己制作一个Excel的高级使用技巧课程或小册,但是无从下手,毫无头绪,这时候我们应该怎么办?是搜索?还是先翻书?不,这是以前,现在我们应该打开ChatGPT:(1)ChatGPT提问:嗨,小c,我想制作一个课程或者小册,主题是Excel高级使用技巧,我应该先做什么?可以看到ChatGPT

Web3 入门教程 1 —— 认知篇

如果你也喜欢Web3,希望在这做些有趣的、有意义的事情,那么我希望这篇文章可以帮助到你。其实在很早之前,我就计划写一篇《Web3新手教程》,送给想要进入Web3或者刚刚进入Web3的小伙伴,但是考虑到两点原因,我还是打算把这件事推迟一些时日。一是在各大媒体都鼓吹AllInWeb3的时候,难免会有很多朋友头脑一热,辞去大厂的工作,怀揣着暴富的梦想,冲刺进入Web3行业。但是这无论是对于行业还是你个人来说,都不是一件正确的事,我也不想在那个时候火上浇油。希望大家做任何事情之前都要经过理性的思考,不要被各种声音影响了自己的判断。现在,随着市场的逐渐冷却和越来越多质疑声音的出现,人们开始回归理性,大量

大模型“涌现”的思维链,究竟是一种什么能力?

听说最近AI大厂的开发人员和高校的NLP研究人员,都在琢磨,怎么让大模型“涌现”。那画面莫名就让我想到了程序员给服务器上香来保佑不宕机,都有种求诸于天的玄学。所谓“涌现”,在大模型领域指的是当模型突破某个规模时,性能显著提升,表现出让人惊艳、意想不到的能力。比如语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等。一般来说,模型在100亿到1000亿参数区间,可能产生能力涌现。但老话说得好“氪不救非,玄不改命”。靠砸钱和运气,只一味把模型做的大大大,也未必能让AI“显灵”。强大的逻辑推理是大语言模型“智能涌现”出的核心能力之一,好像AI有了人的意识一样。而推理能力的关键,在于一个技术——思维链(Chaino

c# - 在 Java 和 C# 之间移动时,您是否改变了思维方式?

这个问题适合任何乐于使用Java和C#工作的人。当您从一个转移到另一个时,您是否发现必须进行某种心理环境切换?我目前在这两种语言中工作,因为语法和库非常相似,但又略有不同,当我从一个转到另一个时,我发现它令人沮丧。这比我在任何其他编程语言之间切换的经历都要多。有没有人有任何提示可以让您的大脑对如此相似的语言以不同的方式工作? 最佳答案 是的,我必须进行心理上下文切换-因为LINQ在Java中不可用:(除此之外,还有诸如foreach(Xxiny)与for(Xx:y)之类的小东西经常让我感到困惑,但不是巨大否则数量。关于让您的大脑以不

SpringBoot 学习指南(附思维导图)

作者:bug菌博客:CSDN、掘金、infoQ、51CTO等简介:CSDN/阿里云/华为云/51CTO博客专家,博客之星Top30,掘金年度人气作者Top40,51CTO年度博主Top12,掘金/InfoQ/51CTO等社区优质创作者,全网粉丝合计10w+,硬核微信公众号「猿圈奇妙屋」,欢迎你的加入!免费领取简历模板/学习资料/大厂面试真题/职业规划等海量资料。以下是滚雪球式学SpringBoot系列专栏的课程体系。该体系分为基础和进阶两个阶段,由浅入深,循序渐进式引导大家轻松入门,让你们可以跟着bug菌的思维和代码快速理解并掌握SpringBoot。大家可以进行收藏&&订阅,便于同步学习,跟

Sonarqube:合格的认知复杂性

我了解什么是认知复杂性以及如何计算它,但是我现在没有如何确定该量度的好价值,因此我的代码不可能多么复杂。我需要一种客观的方法来估算它,而无需将项目相互比较。一种公式,例如“复杂性/线代码”或类似的公式。或者,如果我为大型项目定义了质量门,我如何计算其值。看答案在方法级别上,建议最大15。在班级级别,这取决于您在软件包中的期望。例如,在一个只能举行字段和简单的Getters或Setters类的软件包中,具有0(5?10?)认知复杂性的类可能还值得另一个外观。另一方面,在拥有业务逻辑类的软件包中,类得分>=...150(?)可能表明是时候考虑分配课程了。就项目的限制是什么,这是无法回答的,并