DAY5共2题:储物点的距离(前缀和)糖糖别胡说,我真的不是签到题目(multiset,思维)🎈作者:Eriktse🎈简介:19岁,211计算机在读,现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法!❤️欢迎关注我,一起交流C++/Python算法。(优质好文持续更新中……)🚀
最近发现思维导图的形式对我梳理和记忆知识很有帮助,对于目前最火的ChatGPT,我也简单整理了一些信息,可以帮助有兴趣的人初步了解一下ChatGPT的概况,包括:ChatGPT是什么ChatGPT能做什么ChatGPT可能是怎么训练的ChatGPT可能的训练/服务成本ChatGPT模型的历史ChatGPT存在的问题,等等。我中度使用了一个多月ChatGPT,日常主要用来翻译、不同语言的代码迁移、信息查询、文字润色等,它对文字的理解能力基本上和人类没有区别了,大多数时候都能提供很有信息量的回答,当然,有时也会出现错误的答案、不存在的API、或者虚构的内容,但总的来说,已经非常令人惊艳。也许,将来
最近发现思维导图的形式对我梳理和记忆知识很有帮助,对于目前最火的ChatGPT,我也简单整理了一些信息,可以帮助有兴趣的人初步了解一下ChatGPT的概况,包括:ChatGPT是什么ChatGPT能做什么ChatGPT可能是怎么训练的ChatGPT可能的训练/服务成本ChatGPT模型的历史ChatGPT存在的问题,等等。我中度使用了一个多月ChatGPT,日常主要用来翻译、不同语言的代码迁移、信息查询、文字润色等,它对文字的理解能力基本上和人类没有区别了,大多数时候都能提供很有信息量的回答,当然,有时也会出现错误的答案、不存在的API、或者虚构的内容,但总的来说,已经非常令人惊艳。也许,将来
最近发现思维导图的形式对我梳理和记忆知识很有帮助,对于目前最火的ChatGPT,我也简单整理了一些信息,可以帮助有兴趣的人初步了解一下ChatGPT的概况,包括:ChatGPT是什么ChatGPT能做什么ChatGPT可能是怎么训练的ChatGPT可能的训练/服务成本ChatGPT模型的历史ChatGPT存在的问题,等等。我中度使用了一个多月ChatGPT,日常主要用来翻译、不同语言的代码迁移、信息查询、文字润色等,它对文字的理解能力基本上和人类没有区别了,大多数时候都能提供很有信息量的回答,当然,有时也会出现错误的答案、不存在的API、或者虚构的内容,但总的来说,已经非常令人惊艳。也许,将来
最近发现思维导图的形式对我梳理和记忆知识很有帮助,对于目前最火的ChatGPT,我也简单整理了一些信息,可以帮助有兴趣的人初步了解一下ChatGPT的概况,包括:ChatGPT是什么ChatGPT能做什么ChatGPT可能是怎么训练的ChatGPT可能的训练/服务成本ChatGPT模型的历史ChatGPT存在的问题,等等。我中度使用了一个多月ChatGPT,日常主要用来翻译、不同语言的代码迁移、信息查询、文字润色等,它对文字的理解能力基本上和人类没有区别了,大多数时候都能提供很有信息量的回答,当然,有时也会出现错误的答案、不存在的API、或者虚构的内容,但总的来说,已经非常令人惊艳。也许,将来
1.前言往往一些刚接触C#编程的初学者,对于泛型的认识就是直接跳到对泛型集合的使用上,虽然微软为我们提供了很多内置的泛型类型,但是如果我们只是片面的了解调用方式,这会导致我们对泛型盲目的使用。至于为什么要使用泛型,什么情况下定义属于自己的泛型,定义泛型又能为程序带来哪些好处。要理清这些问题,我们就必须深刻理解泛型的本质,形成泛型编程的思维方式。接下来我将基于一个基础示例,然后通过需求不断的演化示例,从而让泛型在关键时刻脱颖而出,以便让我们能够深刻体会泛型的作用。假设.NET没有为我们提供用于存储数据的集合,而我们需要一个能够用于存储string元素的集合,基于这个情况我们自定义了一个用于存储字
1.前言往往一些刚接触C#编程的初学者,对于泛型的认识就是直接跳到对泛型集合的使用上,虽然微软为我们提供了很多内置的泛型类型,但是如果我们只是片面的了解调用方式,这会导致我们对泛型盲目的使用。至于为什么要使用泛型,什么情况下定义属于自己的泛型,定义泛型又能为程序带来哪些好处。要理清这些问题,我们就必须深刻理解泛型的本质,形成泛型编程的思维方式。接下来我将基于一个基础示例,然后通过需求不断的演化示例,从而让泛型在关键时刻脱颖而出,以便让我们能够深刻体会泛型的作用。假设.NET没有为我们提供用于存储数据的集合,而我们需要一个能够用于存储string元素的集合,基于这个情况我们自定义了一个用于存储字
python数据分析与可视化常用库numpy+matplotlib+pandas思维导图图中难免有错误,后期随着学习与应用的深入,会不断修改更新。当前版本号:1.0numpy介绍NumPy是什么?NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外,它包括:功能强大的N维数组对象。精密广播功能函数。集成C/C+和Fortran代码的工具。强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。matplotlib介绍Matplotlib是什么?Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。pandas介绍Pandas是什么?Pand
python数据分析与可视化常用库numpy+matplotlib+pandas思维导图图中难免有错误,后期随着学习与应用的深入,会不断修改更新。当前版本号:1.0numpy介绍NumPy是什么?NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外,它包括:功能强大的N维数组对象。精密广播功能函数。集成C/C+和Fortran代码的工具。强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。matplotlib介绍Matplotlib是什么?Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。pandas介绍Pandas是什么?Pand
?课程学习中心|?计算机基础课程合辑|?课程主页|?中英字幕视频|?项目代码解析课程介绍MIT18.S191『IntroductiontoComputationalThinking:Mathfromcomputation,mathwithcomputation(Julia)』是全球顶级院校MIT麻省理工开设的计算机课程,创造性地将『ComputerScience计算机科学』『Mathematics数学』『Applications应用』三个领域的内容,融合进这门交互式编程课程。课程围绕计算科学及其应用,以Julia这门超热的新兴编程语言为实践依托,讲解了计算思维与数据计算科学方向的基础知识与建模