前言大家好，我是田螺。相信很多后端开发的伙伴们，都做过刷数任务了吧。今天跟大家聊聊，做好一个刷数任务，需要具备哪些后端思维。1.数据的备份和还原我们做刷数任务的时候，首先要考虑的是，这些被刷的数据是否还要还原的。或者刷出问题时，需要回滚的。如果是的话，我们就要做好备份。如果你是把数据迁移到新的表，则有可能不需要备份，这个具体问题具体分析的哈。通常，我们在一个事务内，先备份数据，再操作刷数逻辑。图片当然，备份数据的方式有多种方式，可以数据库备份，比如搞一个备份表。或者文件系统快照等，在需要的时候，就还原数据。2.刷数维度是什么？是否支持灰度?我们刷数的时候，先确认下具体的业务需求和数据模型。然后
00前言：算力与GPU算力，即计算能力（ComputingPower）。更具体来说，算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。最早的算力引擎。是人类的大脑，后来演变成草绳、石头、算筹（一种用于计算的小棍子）、算盘。到了20世纪40年代，世界上第一台数字式电子计算机ENIAC诞生，人类算力正式进入了数字电子时代。再后来，随着半导体技术的出现和发展，我们又进入了芯片时代，芯片成为了算力的主要载体。进入21世纪后，算力再次迎来了巨变，云计算技术出现，算力云化之后，数据中心成为了算力的主要载体。人类的算力规模，开始新的飞跃。我们通常将目前负责输出算力的芯片，分为通用芯片和专用芯片。专用
本文参考了正和岛采访米磊的一篇文章“未来30年大变局，讲透国运与人运”。对被周期控制的技术发展与软件工程师该进行怎样的选择有思考的意义。原文链接：正和岛https://mp.weixin.qq.com/s/x3DIZDD1r6ZTipJBSs2XGQ什么是康波周期康波周期（KondratievWave），又称为长波理论或库兹涅茨周期，是由俄罗斯经济学家尼古拉·康德拉季耶夫在20世纪20年代提出的一种经济周期理论。康波周期是指发达商品经济中存在的、大约每隔50-60年出现一次的长期波动现象，它由连续上升和下降的阶段组成，每个阶段分别对应着经济发展的“复苏-繁荣-衰退-萧条”四个阶段。康德拉季耶夫
1引言第一次在社区发文聊ADR（架构决策记录）是在2022年8月份，在文章（轻量级ADR机制）中，详细介绍了以下几个主题：•团队研发面临的主要问题•ADR的结构剖析•ADR的存储形式•ADR在研发流程中所处的位置•ADR常见的误区与疑问在实践中发现仍然有一些普遍性问题与挑战可以探讨。2研发团队一些普遍现象视角一：架构决策缺失是问题长期存在的普遍问题，但团队普遍缺少治理普遍存在的现象是团队对系统演进过程中的关键架构决策缺乏记录，虽然需求迭代过程中技术团队会产生系列的“技术方案”，依靠这些“技术方案”追溯系统的关键决策和演进依然面临挑战：•其一，“技术方案”一般会随着不同需求迭代散落在文档系统中，
目录性能测试 安装LoadRunner简介LoadGenerator：LoadRunner工作原理：LoadRounner测试流程：事务与集合点 事务的概述： 事务的作用: 使用事务的原因： 事务的添加： 设置事务 集合点的概述：controller组件中实操（可以处置、控制、监控）： 释放策略设置 思考时间(think-time)的概述：事务与集合点联合性能测试 性能测试：通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。 负载测试：确
在ChainofThought出来后，出现过许多的优化方案例如Treeofthought,GraphofThought,AlgorithmofThought等等，不过这些优化的出发点都更加"MachineLike",而非"HumanLike",哈哈不是说机器化不好，仅仅是对AGI的一些个人偏好而已。所以如果我们从人类思考的角度出发，能否把当前模型的思考方式和人类的思考方式进行关联呢？我先问了下PPLX-70B人类思维有哪些分类（这个问题RAG真的不如模型压缩后回答的效果）我们再把之前已经聊过的一些引导模型推理思考的prompt模板，以及工具调用的一些prompt方案和上面的人类思维逻辑进行下不
《巴黎：现代城市的文明》一书中，真实记录了巴黎如何一步步从边陲小镇变为现代城市。当时巴黎当地的周刊称“我们活在一个发明层出不穷的世纪”。而几百年后的我们，也正处于这样一个世纪。2023年，伴随着生成式AI的爆发，AI大模型正以前所未有的速度重塑世界。2024开年，OpenAI发布的AI视频生成工具产品Sora，再次引发全球热议和关注。另外，据Gartner预测，到2026年超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用。不可否认，AI正成为各大行业、各大公司争相追赶的“课题”，亦是继移动互联网革命之后的又一波创新浪潮。1、AI正在重构新的交互体验伴随着生
以下内容是个人成长过程中对于网络安全运营工作的理解和思考，希望通过这篇文章帮助大家更好的去做安全运营体系化建设，开始吧！文章目录*一、网络安全运营是什么？二、网络安全运营建设阶段**第一阶段：设备限制阶段第二阶段：能力挖掘阶段第三阶段：运营转型阶段第四阶段：查漏补强阶段第五阶段：运营优化阶段三、网络安全框架及模型介绍***（1）PDR模型*（2）P2DR模型*（3）PDRR模型*（4）PDR2A模型*（5）IPDRR模型*（6）APPDRR模型*（7）WPDRRC模型*（8）自适应安全架构ASA（3.0）*（9）网络安全能力滑动标尺模型*（10）零信任模型四、网络安全运营工作场景五、如何开展安
译者|晶颜审校|重楼业务领导者一直深感压力，他们需要找到将生成式人工智能（GenAI）纳入其战略的最佳方式，以便为其组织和利益相关者带来最佳收益。根据Gartner的调查，38%的业务领导者指出，客户体验和留存率是他们投资GenAI的主要目的，这对其业务的未来至关重要。然而，尽管这看起来很诱人，但在制定人工智能战略之前，考虑LLM是否适合您的业务同样至关重要。虽然市场上的LLM选项很多且易于访问，但有效使用现成的LLM却存在诸多挑战。这些问题包括缺乏个性化的客户体验，外包嵌入模型的成本增加，以及由于与外部共享数据而引发的隐私问题。训练内部AI模型可以直接解决这些问题，同时还可以激发团队内部的创
由面试题“Redis是否为单线程”引发的思考很多人都遇到过这么一道面试题：Redis是单线程还是多线程？这个问题既简单又复杂。说他简单是因为大多数人都知道Redis是单线程，说复杂是因为这个答案其实并不准确。难道Redis不是单线程？我们启动一个Redis实例，验证一下就知道了。Redis安装部署方式如下所示：//下载wgethttps://download.redis.io/redis-stable.tar.gztar-xzvfredis-stable.tar.gz//编译安装cdredis-stablemake//验证是否安装成功./src/redis-server-vRedisserve
