思维方法SMART原则5W2H分析法SWOT分析法TOWS分析矩阵SO战略WO战略ST战略WT战略4P理论产品（Product）价格(Price）渠道(Place）宣传（Promotion）6P理论政治权力（PoliticalPower）公共关系（PublicRelations）10P理论“探查”（Probing）“细分”（partitioning）“优先”（Prioritizing）定位（Positioning）7P理论人员（Participant）有形展示（PhysicalEvidence）过程管理（ProcessManagement）4P+3R理论顾客保留（Retention）相关销售（
译者|刘涛审校|重楼随着与人工智能相关的新信息不断涌现，人工智能软件的交付应用也随之而来。SaaS产业尤其处于这场变革的前沿。我们的资深技术人员和产品人员必须为这种改变做好准备。由人来规划并筛选代码行的日子很快就会过去。这将比我们预期的时间更快发生。我们已经处于一个机器可以优化和生成软件的时代。我们是否为这个行业的转型做好了准备？在本文中，我将谈谈我的一些看法，比如传统软件工程团队角色的变化以及新角色的出现，还有您的企业需要准备用人工智能驱动软件开发。以人工智能为主导的软件交付通过“人工智能软件交付”，我想谈要将人工智能集成到软件开发过程中，以优化规划、编码、软件测试和部署。人工智能和软件工程
目录前言一、Crane目的是什么？二、Crane有哪些功能？1.成本可视化和优化评估 2.推荐框架 3.基于预测的水平弹性器4.负载感知的调度器5.拓扑感知的调度器6.基于QOS的混部三.Crane的整体架构及特性1.Crane架构CranedFadvisorMetricAdapterCraneAgent2.Crane特性一键部署简单易用可视化控制台开箱即用的巡检能力稳定性与资源优化的双重兼四、Crane部署 访问CraneDashboard 成本展示 优化你的应用配置五、总结前言最近报名参加了腾讯大型开源项目FinopsCrane的集训营，深入了解并实践运用了关于Crane的一系列功能。云计
探索AI知识变现：我的思考与实践（ChatGPT）前言随着人工智能技术的迅速发展，越来越多的人开始探索如何将AI知识变现。我也是其中之一，通过自己的实践和思考，我总结出了一些成功的经验，现在分享给大家。1思考1.1AI知识变现方法有哪些？首先，要明确AI知识变现的形式。变现方式目前本人认为，在个人能力有以下几点具有可行性：AI图片创作结合NewBing和ChatGPT进行抖音/小红书创作用ChatGPT写书（小说）接外包单子进行轮子制作（也就是coding）建立自己的ChatGPT镜像站当然，变现方式不止我提出的这五种，还有很多方式，没有一一列举，只举例了几个可行性较大的。其次，要关注AI技术
导读：思百遍，练千遍，循序渐进，终有所成。加油-陌生人一、创建数据库CREATEDATABASEIFNOTEXISTSXSCJDEFAULTCHARACTERSETutf8DEFAULTCOLLATEutf8_unicode_ci;二、创建各个表格及数据1、xs表createtableXS(学号int(6)notnullprimarykey,姓名char(8)notnull,专业名char(8)notnull,性别char(2)notnull,出生时间datenotnull,总学分int(4)notnull,照片blob,备注char(30));数据insertintoxsvalues(081
目录前言背景在zk-Rollup中构建通用DApp在zk-Rollup中构建通用DApp有两种方式。zkEVM的设计挑战
文章目录0x01前言：0x02解决思路：(有兴趣可了解)0x03具体操作：0x04提醒：0x01前言：最近在复现&分析Java领域历史相关漏洞，学习学习Java框架漏洞代码审计思路。分析原理少不了调试，然而每次都得搭建漏洞环境，又是构建maven,又是引入依赖，挺繁琐的。Github有很多其他同行利用Docker搭建好的漏洞环境镜像，一键拉取运行即可,但是问题来了,运行在docker容器里的程序我怎么断点调试呢？手上没有构建镜像时的源代码，该怎么办呢？0x02解决思路：(有兴趣可了解)Docker容器里面一般运行的是java打包的jar包，那么就等于要解决怎么远程调试正在运行的jar包？我们先
文章目录1.单元测试思考引用1：引用2：c/c++的单元测试框架2.Qt的单元测试框架QTest2.1QtTest特性2.3使用QMake构建单元测试2.4QTest命令行参数语法2.3创建测试2.4GUI测试2.5数据驱动测试1.数据驱动简介2、编写测试数据函数3、编写测试函数结合工程实例（多项测试集成测试）c++被测试模块单元测试模块其他细节可参考官方文档1.单元测试思考在不同的公司和不同的项目上，常常会听到单元测试，但是真正能落实的确实寥寥无几，无非是在单元测试的开发时间和回报上模棱两可。到底是否需要单元测试吗？引用知乎观点如下：引用1：第一个问题应该是，这个公司需要（覆盖率比较高的）测
作者：京东健康张娜一、并发编程的意义与挑战并发编程的意义是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能，可以让程序运行的更快。而处理器也为了提高计算速率，作出了一系列优化，比如：1、硬件升级：为平衡CPU内高速存储器和内存之间数量级的速率差，提升整体性能，引入了多级高速缓存的传统硬件内存架构来解决，带来的问题是，数据同时存在于高速缓存和主内存中，需要解决缓存一致性问题。2、处理器优化：主要包含，编译器重排序、指令级重排序、内存系统重排序。通过单线程语义、指令级并行重叠执行、缓存区加载存储3种级别的重排序，减少执行指令，从而提高整体运行速度。带来的问题是，多线程环境里，编译器和CPU指令无法
YOLOV5-5.0网络结构由于某些要求的需要，我想重新学习一下YOLOv5，在这里做一个记录，可能有很多地方写的不对，还希望大家包涵。文章目录YOLOV5-5.0网络结构FocusBottleneckBottleneckCSPC3C3TRSPPNeck（FPN+PAN）FPNPANBiFPN（似乎yolov5用它试验过，效果不佳？）参考资料Focusfocus是yolov5原创的一个结构，在网络刚开始使用，将图片分成四份，特征图的通道数不变，长宽各缩小一半。网络结构如下：思考：引用大佬（默认指代同上）的一段话：从高分辨率图像中，周期性的抽出像素点重构到低分辨率图像中，即将图像相邻的四个位置进
