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垂直领域大模型——文档图像大模型的思考与探索

〇、前言12月1日,2023中国图象图形学学会青年科学家会议在广州召开。超1400名研究人员齐聚一堂,进行学术交流与研讨,共同探索促进图象图形领域“产学研”交流合作。大会上,合合信息智能技术平台事业部副总经理、高级工程师丁凯博士在《垂直领域大模型》主题论坛上进行了《文档图像大模型的思考与探索》主题分享。一、技术难题仍存在2023年,随着以Chat-GPT为代表的大语言模型和GPT4-V多模态大模型的爆火,虽然他们在文档领域已经取得了令人惊艳的效果,但目前,OCR文档图像识别等领域的核心技术难题仍然存在。场景及版式多样:文档图像可能来自不同的场景和版式,如报纸、书籍、手写笔记等,每种场景和版式都

iphone - 如何在编写漂亮代码的同时避免扩展 NSArray 和在 Java 中思考

我打算做两个被认为是糟糕风格的事情,但我有理由,而且我对Cocoa解决方案持开放态度,我只是不知道它是什么。我想要一个NSArray,它对UIView是类型安全的,然后是一个NSArray,它对的数组是类型安全的UIViews。UIViews的二维数组。我喜欢这个,因为我实现了一个自定义的双UITableView,它在垂直TableView中有一个嵌套的水平TableView。我会使用我的自定义ViewsArray和Views2DArray作为数据结构,其他程序员可以轻松地将内容提供给我的DoubleTableView。这是想要扩展NSArray的充分理由吗?我遇到的问题是我覆盖了方法

深度思考,AI项目的人工智能到底引领的是什么?

项目深度思考,人工智能到底引领的是什么?人工智能引领技术之舞:项目深度思考项目背景:人工智能的魔法时代技术选择的深度思考:AI大决战团队协作的深度思考:AI联盟大会用户体验的深度思考:AI之光照耀用户未来AI的想象:数字智慧的新世界人工智能引领技术之舞:项目深度思考欢迎来到我们人工智能的创新AIMQ殿堂,这里不仅仅是一个项目,更是我们对未来技术的深度思考。让我们一同穿越数字时空,感受人工智能引领技术之舞的重要性,融入中国文化元素,探索未知的技术宇宙。初步命名为AIMQ,是因为IMMQY项目;项目背景:人工智能的魔法时代我们的项目起源于对人工智能无限可能性的探寻。在这个魔法时代,人工智能如同一把

民营银行数字化安全运营的思考

文章目录前言一、金融行业开展网络安全工作的背景及现状1、企业IT架构演变推动安全理念升级2、人工智能成为影响网络安全攻防平衡的新变量二、银行业机构安全运营的痛点与难点1、安全运营依赖完善的网络安全设施2、安全运营依赖于信息安全管理的体系化能力3、安全运营更关注工作的持续性三、银行业的优秀实践1、提升信息安全管理的体系化能力2、建设全栈网络安全基础设施3、制定安全事件管理流程4、建立安全监测指标看板5、自动化工具的应用6、积极开展攻防演练

由ChatGPT引发的科研思考——如何进行其他科研领域的创新

ChatGPT,2022年年底横空出世,在一个多月迅速成为风靡全球的人工智能问答产品。ChatGPT的优越性毫不夸张地说,经过近半个多月的体验,以及全球使用者的反应来看,这应该是最近十几年人工智能领域最具革命性的成果,他直接革了很多人的命,革了很多工作的命。普通的程序员的工作,它完全胜任普通的文字处理工作,它完全胜任。包含总结要点,根据要点进行正式文件书写(邮件,方案书等)疑难解答(不同于搜索引擎,它能智能识别较为正确的答案,给用户总结提炼)相较于以前的人工智能ChatGPT对语义理解的适应性极大。以前的AI,对于被训练过的标准模型以外的输入模型,是无法理解的,有了ChatGPT,新指令出现的

ChatGPT热中的冷思考

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【LinuxC/C++/Python社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关领域的知识和技术。🔥🔥🔥ChatGPT热中的冷思考专栏:文献速递——如果需要原文pdf可私聊博主《文献名-作者》获取。🔥🔥🔥前言:ChatGPT(全名:ChatGenerativePre-trainedTransformer),美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够

ChatBI- ChatGPT的垂直领域思考

声明:本文将从技术角度对比几款商用BI产品的AI辅助功能。鉴于个人的认知水平,所描述的内容,若有不妥,请斧正。BI之痛从事大数据工作十余年,近两年负责制造业BI工作,总结了一些痛点问题:技术挑战难度不大,繁杂重复事情较多,费时费力:组织架构调整,营收历史数据重算数据异常繁琐,排查定位耗时指标口径不统一,上游数据质量堪忧:上游系统重构、迭代、切换,元数据及数据字段频繁变动管理模式调整,一任领导一个口径,指标口径不统一定义不规范,数据无标准,报表需求较随意,报表使用率低IT与业务融合度不足,需求沟通费时开发成本高,实际成效不明显长期处于信息呈现阶段,数据驱动或者赋能业务路径不清晰大量中国式报表,缺

极客时间-《如何成为学习高手》文章笔记 + 个人思考

极客时间-《如何成为学习高手》文章笔记+个人思考底层思维高效学习05|教你全面提升专注力,学习时不再走神06|教你高效复习:巧用学习神器取得好成绩07|我考北大中文系时,15天背下10门专业课的连点成线法08|高效记忆的根本方法:主动思考和加工&组块化记忆09|如何高效读书?如何记住读过的每一本书?10|如何快速入门新领域?论述题如何答出高分?底层思维高效学习05|教你全面提升专注力,学习时不再走神心流:完全投入,十分专注的心理状态。心流时获取幸福的一种途径,能让我们从忧虑和压力中解脱出来。只有在十分专注的状态下,我们才能对于知识、概念和事物有透彻的理解。互动:听课,默念重复老师某句话中的关键

关于无人机上层控制的PID算法的思考

一、前言背景介绍:PID虽然出现了很多年,但是目前工业界还是把PID作为主流的控制算法(尽管学术界有很多非常时尚的控制算法,包括鲁邦控制,神经网络控制等等),PID的算法在于其不需要对系统进行复杂的建模,就可以完成比较好的控制效果。PID算法的优势在于其非常简单,很多时候算法好不好取决于对参数的设置,所以很多时候,PID算法其实是一个体力活,主要精力都在于寻找最优参数去了。当然,对于开环系统就不用说这种PID算法了PID算法只适合于闭合系统。对于非线性系统,时滞比较严重的系统个人也不建议使用PID,这种情况控制效果不怎么好。二、算法介绍开环控制系统在开环控制系统中,系统输出只受输入的控制,控制

【思考】只有实对称矩阵才能正交对角化吗?【矩阵的合同】

1:命题改写(A可以正交对角化)2:左乘Q右乘Q逆(Q转置)3:取转置4:得证总结可以看到,矩阵如果可以正交对角化,那么一定是实对称矩阵。另外,这也说明,只有实对称矩阵可以和实对称矩阵合同。(一个让右面是对角,一个让左面的A是对角,相似的证明)