我通过elasticsearch-rails(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-rails)在Rails4中使用ElasticSearch我有一个带有电子邮件属性的用户模型。我正在尝试使用文档中描述的“uax_url_email”分词器:classUser我按照wiki(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-rails/wiki)和elasticsearch-model文档(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-ra
我的ruby应用程序遇到了瓶颈，但我无法弄清楚它在哪里变慢了。我找到了memprof，但它不支持1.9。我还发现ruby-prof似乎在1.9.2上运行良好，但内存分配需要修补的ruby解释器，我只能找到ruby1.8的补丁。是否有ruby分析器可以完成这项工作？ 最佳答案 您是否尝试过分析GC？Ruby1.9.2包括GC::Profiler。GC::Profiler.enableGC.startputsGC::Profiler.report您可能还想查看ObjectSpace.count_objects。
Rails在标准库中与Ruby的logger类捆绑在一起。可用的日志级别是::debug、:info、:warn、:error和:致命的。我想知道如果我在我的Rails应用程序中添加大量日志记录并将日志级别设置为:debug用于开发和测试，在生产中运行时关闭日志记录或设置在更高级别，例如config.log_level=:fatal? 最佳答案 简短的回答是，日志记录总是会对性能产生影响，尤其是在记录到磁盘时。但是，有一些微妙之处。首先，使用:debug级别将比:fatal有更大的性能损失，因为正在评估和写入日志输出的字符串数量要多
我目前使用软制表符(即空格)来缩进我的Ruby代码，如果我使用硬制表符会在解释代码时提高性能吗？我假设读取一个制表符比解析4个空格字符更快(但可以忽略不计)。 最佳答案 您是否了解源代码解释所涉及的所有阶段？只有第一个，词法分析，必须处理空白，在空白的情况下，“处理”意味着“忽略它”。这个阶段只占总时间的一小部分，它通常使用正则表达式完成并且几乎具有线性复杂度。将其与解析进行对比，比较起来可能需要很长时间。解释只是在某种程度上可行，因为这两个阶段(加上第三个阶段，字节码生成，在使用字节码的实现中)比重要程序的实际执行要少得多。这个不
量化交易-因子有效性分析一、因子的IC分析2.信息系数3.举例4.因子处理4.1去极值4.2标准化4.3市值中性化一、因子的IC分析判断因子与收益的相关性强度分析结果因子平均收益ICmeanICstdIC>0.02：IC大约0.02的比例，越大越严格IR：信息比率（历史表现的稳定性），IR=ICmean/ICstd2.信息系数定义：某一期的IC指的是该期因子暴露度和股票下期的实际回报值在横截面上的相关系数。因子暴露度：因子本身数值周期一天：该期的因子值（2023.1.11）、下期（2023.1.12）收益率（截面数据）计算方式：斯皮尔曼相关系数（RankIC）斯皮尔曼相关系数表明X(独立变量)
文章目录概述定义使用场景特点工作流程连接器转换为何选择SeaTunnel安装下载配置文件部署模式入门示例启动脚本配置文件使用参数示例Kafka进Kafka出的ETL示例FlinkRun传递参数概述定义SeaTunnel官网http://seatunnel.incubator.apache.org/SeaTunnel最新版本官网文档http://seatunnel.incubator.apache.org/docs/2.1.3/intro/aboutSeaTunnelGitHub地址https://github.com/apache/incubator-seatunnelSeaTunnel是一个
试图解决Ruby中的一个基本算法问题，并测试性能。为了以防万一，该算法旨在找到可被1到20之间的所有数字整除的最小正数。这是代码:defremainder(number)#withwhiledivisor=2whiledivisor在我的电脑上，对于while版本，Ruby大约需要10秒，对于每个版本，解析需要70到80秒。代码做完全相同的事情，给出相同的结果。为什么会有如此大的性能差异？ 最佳答案 似乎成本是通过以下方式添加的:为范围对象(2..20)创建枚举器在each中调用block这是一个基准require'benchmar
因此，虽然rubyString是全局唯一的，但rubySymbol不是，因为它由id存储在后台某处:http://thoughtsincomputation.com/posts/ruby-symbols-what-are-they...这意味着使用符号使用更少的内存，假设您有一组指定的值，符号可以是(例如，您不想将用户输入的文本的每个字符串都变成一个符号)。我的问题是，虽然使用符号肯定有性能优势，但最终是否值得？我问是因为，例如，我使用符号编写大部分哈希:my_hash={:_id=>"123",:key=>"value"}但在ruby-mongo-driver中，所有键都
是否有任何Rubygem或用于文本分析的其他工具？词频、模式检测等(最好懂法语) 最佳答案 词频的概括是语言模型，例如uni-grams(=单个单词频率)，bi-grams(=单词对的频率)，tri-grams(=世界三元组的频率)，...，一般来说:n-grams您应该寻找一个现有的语言模型工具包——在这里重新发明轮子不是一个好主意。有一些可用的标准工具包，例如来自CMUSphinx团队，还有HTK。这些工具包通常是用C编写的(为了速度!!因为你必须处理大量的语料库)并生成标准输出格式的ARPAn-gram文件(这些通常是文本格式
我正在寻找一些与1.9.3兼容的工具，这些工具可以为我提供一些关于Rails程序在开发中使用的内存的真实世界使用数据。在一个完美的世界中，它将能够按类分解内存使用情况，或者以某种方式告诉我们可以调整哪些内容。请仅在您使用过并认可该工具的情况下推荐该工具。 最佳答案 我在ruby-prof上取得了成功.它有多种获取配置文件数据的方法，并提供大量信息，一开始可能有点让人不知所措。它确实为我解决了一个问题，并帮助我消除了我正在处理的事情的主要瓶颈(我从一个方法内部调用require，该方法在一个紧密的循环中被调用......紧缩!).
