UFS总体架构UFS架构总体由4部分组成，分别是ApplicationLayer，UFSDeviceManager，UFSTransportProtocolLayer，UFSInterconnectLayer。ApplicationLaye传输SCSI指令，例如SCSIREAD，SCSIWRITE等；传输DEVICE管理的指令，用于设置UniPro和M-PHY的属性，还可以配置完成建立link的过程。任务管理指令，如abort一些Lun对应的task等。UTP（UFSTransportProtocolLayer），接收上层的指令并且将他们转成UIC可接受的帧。UIC（UFSInterconne
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SAPMMVL32N和MIGO对内向交货单做收货，都会更新其'总体货物移动状态' 近日某个同行告诉我说他所在项目的系统里，对于InboundDelivery执行收货，如果是使用MIGO来执行收货的话，则InboundDelivery里的‘总体货物移动状态’(OvrlGdsMvtStat)栏位还是保持为A，如果是使用VL32N对InboundDelivery做收货，则InboundDelivery里的OvrlGdsMvtStat栏位才会被更新为C。 笔者觉得很是奇怪。项目实践中，对于采购订单，一些项目里使用VL31N为采购订单创建了收货后执行收货，使用MIGO和VL32N来收，都是OK的，交货
SAPMMVL32N和MIGO对内向交货单做收货，都会更新其'总体货物移动状态' 近日某个同行告诉我说他所在项目的系统里，对于InboundDelivery执行收货，如果是使用MIGO来执行收货的话，则InboundDelivery里的‘总体货物移动状态’(OvrlGdsMvtStat)栏位还是保持为A，如果是使用VL32N对InboundDelivery做收货，则InboundDelivery里的OvrlGdsMvtStat栏位才会被更新为C。 笔者觉得很是奇怪。项目实践中，对于采购订单，一些项目里使用VL31N为采购订单创建了收货后执行收货，使用MIGO和VL32N来收，都是OK的，交货
1. MyBatis数据输入1.1Mybatis总体机制概括 1.2概念说明 注意：这里的简单类型不是指的基本数据类型。1.3单个简单类型参数 1.3.1Mapper接口中的抽象方法public interface EmpMapper{ /** *通过这个方法对应Mapper配置文件中的SQL语句 *@param empId当前方法的参数对应SQL语句中#{empId}声明的参数 *@return 当前方法的返回值类型和resultType属性指定的类型一致 */abstract public EmpselectById(longempId);}
1. MyBatis数据输入1.1Mybatis总体机制概括 1.2概念说明 注意：这里的简单类型不是指的基本数据类型。1.3单个简单类型参数 1.3.1Mapper接口中的抽象方法public interface EmpMapper{ /** *通过这个方法对应Mapper配置文件中的SQL语句 *@param empId当前方法的参数对应SQL语句中#{empId}声明的参数 *@return 当前方法的返回值类型和resultType属性指定的类型一致 */abstract public EmpselectById(longempId);}
大家好，欢迎来到Crossin的编程教室~几天不见，Crossin又去做什么游戏去了呢？这次我做的不是游戏，而是游戏机！而且是体感游戏机。说到体感游戏，现在大家可能最多想到的是switch上的健身环大冒险。 但往前几年，其实还有另一个非常火的体感游戏设备，就是xbox上的kinect。和switch用带有传感器的手柄来识别玩家动作不同，kinect使用的是一组摄像头，通过图像来识别玩家的动作。我这次做的demo，就是一个使用摄像头的动作识别系统。理论上来说，这个识别系统只需要普通的电脑和普通的摄像头就可以运行。不过我最近正好拿到一样好东西，它可以让我这次的开发效率和运行效率都大大提高。这就是我
大家好，欢迎来到Crossin的编程教室~几天不见，Crossin又去做什么游戏去了呢？这次我做的不是游戏，而是游戏机！而且是体感游戏机。说到体感游戏，现在大家可能最多想到的是switch上的健身环大冒险。 但往前几年，其实还有另一个非常火的体感游戏设备，就是xbox上的kinect。和switch用带有传感器的手柄来识别玩家动作不同，kinect使用的是一组摄像头，通过图像来识别玩家的动作。我这次做的demo，就是一个使用摄像头的动作识别系统。理论上来说，这个识别系统只需要普通的电脑和普通的摄像头就可以运行。不过我最近正好拿到一样好东西，它可以让我这次的开发效率和运行效率都大大提高。这就是我
摘要：结合一个仿制的简易FlappyBird游戏，ModelBox体感小游戏就这样诞生了。本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例-体感小游戏》，作者：菊厂飞戈。前段时间，小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗，里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例，运行速度超快：使用原生的ONNXRuntimeAPI做开发，可以达到36fps；而ModelBox版本（推理框架同样是ONNXRuntime），更是达到了接近80fps！于是乎，笔者产生了一个大胆的想法：这么快的人体关键点检测应用，不用来跑游戏可惜了呀！经过一段时间的开发调试，结合一个仿制的简易FlappyBird游戏，
摘要：结合一个仿制的简易FlappyBird游戏，ModelBox体感小游戏就这样诞生了。本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例-体感小游戏》，作者：菊厂飞戈。前段时间，小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗，里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例，运行速度超快：使用原生的ONNXRuntimeAPI做开发，可以达到36fps；而ModelBox版本（推理框架同样是ONNXRuntime），更是达到了接近80fps！于是乎，笔者产生了一个大胆的想法：这么快的人体关键点检测应用，不用来跑游戏可惜了呀！经过一段时间的开发调试，结合一个仿制的简易FlappyBird游戏，
