前言C-index，C指数即一致性指数（concordanceindex），用来评价模型的预测能力。C指数是指所有病人对子中预测结果与实际结果一致的对子所占的比例。它估计了预测结果与实际观察到的结果相一致的概率。c指数的计算方法是：把所研究的资料中的所有研究对象随机地两两组成对子。以生存分析为例，对于一个病人，如果生存时间较长的一位的预测生存时间也长于另一位的预测生存时间，或预测的生存概率高的一位的生存时间长于生存概率低的另一位，则称之为预测结果与实际结果一致。C-index最早是由范德堡大学（VanderbiltUniversity）生物统计教授FrankEHarrellJr1996年提出，
第一章行业概况1.1指数介绍指数是根据资产价格报告期和基期的比较值计算出来，用以反映资产价格变动方向和水平的统计指标。在金融投资市场，根据投资范围和资产类别的不同，指数的种类也十分繁多，包括股票类指数、固定收益类指数、基金类指数、商品类指数、定制类指数，海外指数等。其中，股票类指数是最常见的一类指数。图指数行业价值链资料来源：资产信息网千际投行《金融指数行业报告书》经济发展委员会（CED）股票类指数包括众多细分类别，从股票资产范畴上分为：市场宽基指数、风格指数、行业指数、主题指数、策略指数等；从加权方法上分为：市值加权指数、基本面加权指数、等权重指数、分层加权指数等。上证综指（代码000001
2008-2019年主要城市PITI指数1、来源：附在文件内2、时间区间：2008-2019年3、具体时间分布：、2008、2009-2010、2011、2012、2013-2014、2014-2015、2015-2016、2016-2017、2017-2018、2018-2019、4、范围：包括110个城市，5、数据预览：具体城市名单参看下面链接内数据预览：链接：https://pan.baidu.com/s/1ngBsTAbqPZXnvp0E5H8U3g提取码：8lkw6、数据来源：公众环境研究ZX7、指标解释：城市污染源监管信息公开指数(PITI)，是针对环保部门信息公开状况的评价系统。
如果我有一个数字a，我想要b=2^x中x的值，其中b是大于a的2的次幂。如果你错过了标签，这是Java，a是一个int。我正在寻找最快的方法来做到这一点。到目前为止，我的解决方案是使用bit-twiddling来获取b，然后执行(int)(log(b)/log(2))，但我觉得有是一种更快的方法，不涉及将两个float相除。 最佳答案 a==0呢？0:32-Integer.numberOfLeadingZeros(a-1)?这完全避免了float。如果您知道a永远不会为0，则可以省略第一部分。
如果我有一个数字a，我想要b=2^x中x的值，其中b是大于a的2的次幂。如果你错过了标签，这是Java，a是一个int。我正在寻找最快的方法来做到这一点。到目前为止，我的解决方案是使用bit-twiddling来获取b，然后执行(int)(log(b)/log(2))，但我觉得有是一种更快的方法，不涉及将两个float相除。 最佳答案 a==0呢？0:32-Integer.numberOfLeadingZeros(a-1)?这完全避免了float。如果您知道a永远不会为0，则可以省略第一部分。
最近在工作中，遇到进行相关分析的问题，查找各种资料相关资料有两个方向：相关系数及相关指数。特记下用于以后查询 相关系数：又叫简单相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线性关系。公式： 相关指数：又叫可决系数、决定系数、判定系数、测定系数、可决指数，一般用R²表示，表示的是两个变量之间共同方差的比例。 相关系数与相关指数关系：相关指数是相关系数的二次幂。在曲线拟合中，相关系数多用于线性拟合的评估，决定系数用于非线性拟合的评
近日，中国电子技术标准化研究院基于2万多家制造企业生产运行数据，研究发布了《智能制造发展指数报告（2021）》，对国内制造业智能化发展情况进行了系统分析和全面展现，多维度展现制造业在设计、生产、物流、销售、服务各环节的关键指标变化情况，直观地反映了2021年制造业的智能制造发展进程，刻画出一幅“中国制造业智能制造发展数据地图”。点击文末【阅读原文】免费获取报告全文以下内容摘录自《报告》《智能制造发展指数报告（2021）》基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析，结合智能制造评估评价公共服务平台20000多家制造企业数据，综合调研发布目前我国智能制造发展现状和态势，调研内容仅供参考。一、
因素分解理论： 1919年统计学家沃伦·珀森斯(WarrenPersons)在他的论文《商业环境的指标》中首次提出了确定性因素分解(timeseriesdecomposition)思想。之后，该方法广泛应用于宏观经济领域时间序列的分析和预测。 珀森斯认为尽管不同的经济变量波动特征千变万化，因果关系的影响错综复杂，但所有的序列波动都可以归纳为受到如下四个因素的综合影响： (1)长期趋势(trend)。序列呈现出明显的长期递增或递减的变化规律。 (2)循环波动(circle)。序列呈现出从低到高，再从高到低的反复循环波动。循环周期可长可短，不一定是固定的。循环波动通
一、《中国区域创新能力评价报告》2002-2021年《中国区域创新能力报告》旨在对中国各省、直辖市、自治区的创新能力做一个客观、动态和全面的评价。该报告通过大量的数字和科学的分析框架，对中国区域创新总的能力做了一个较全面的分析，并对各省、直辖市、自治区的创新逐一做了分析，是一本研究中国技术创新国情、了解中国区域创新能力的多样性、进行区域创新能力比较的重要著作，是政府和企业进行技术创新决策的重要参考读物。 二、中国区域创新能力总、分指标效用值2001-2020数据年份：2001-2020数据范围：全国31个省份数据来源：中国区域创新能力评价报告指标说明：区域创新能力评价体系包括5个一级指标、20
1.指数分布两种定义：1.1λe−x/λ\frac{1}{\lambda}e^{-x/\lambda}λ1e−x/λ2.λe−λx\lambdae^{-\lambdax}λe−λx1.1指数分布的第一种定义1.1.1概率密度函数（PDF）第一种指数分布的概率密度函数定义：1.1.2均值和方差计算均值和方差例子：1.1.3爱尔朗分布服从指数分布的随机变量之和服从爱尔朗分布例子：n=2n=2n=2，通过卷积公式计算两个随机变量之和的PDF当nnn较大时，参数为λ\lambdaλ和nnn的爱尔朗分布的PDF应该近似于参数为nλn\lambdanλ且方差为nλ2n\lambda^2nλ2的正态分布的
