一、引言在上一篇文章中《这么简单，还不会使用java8stream流的map()方法吗？》分享了使用stream的map()方法，不知道小伙伴还有印象吗，先来回顾下要点，map()方法是把一个流中的元素T转换为另外一个新流中的元素R，转换完成后两个流的元素个数不发生改变，具体怎么使用，请小伙伴移步上篇查看。在上篇文章中遗留了一个问题，本篇文章来解决它。先来看stream的另一个API--filter()方法。二、概述先来看下filter方法的定义，该方法返回一个新流，这个新流中的元素要匹配给定的表达式。从方法的入参及出参可以看到返回的新流中的元素和元素流中的元素类型是一致的，和map()方法不

一、认识指标与指标体系相关的概念有很多，包括指标、度量、KPI、维度等。界定清楚这些概念，对于构建和运用指标体系至关重要。1.KPI、指标、度量和测度与指标相关或相近的词有度量、计量、测度等，相关的英文有indicator、metric、measure、KPI（keyperformanceindicator）和keymetrics。在英文中，measure、metric和indicator也经常不加区分地使用。中国人民银行2017年发布的行业标准JR/T0137—2017《银行经营管理指标数据元》中，metric对应中文的“度量”，indicator对应中文的“指标”。在经济中，econome

一、认识指标与指标体系相关的概念有很多，包括指标、度量、KPI、维度等。界定清楚这些概念，对于构建和运用指标体系至关重要。1.KPI、指标、度量和测度与指标相关或相近的词有度量、计量、测度等，相关的英文有indicator、metric、measure、KPI（keyperformanceindicator）和keymetrics。在英文中，measure、metric和indicator也经常不加区分地使用。中国人民银行2017年发布的行业标准JR/T0137—2017《银行经营管理指标数据元》中，metric对应中文的“度量”，indicator对应中文的“指标”。在经济中，econome

​前言随着现在微服务、分布式系统的发展，各个服务之间的相互调用越来越复杂。为了保证自身服务的稳定性与高可用，当面对超过自身服务能力的请求调用时，要做一定的限流措施。如同五一、国庆期间的旅游出行、景区爆满，游客限流。我们的服务面对诸如秒杀、大促、618、双十一以及可能的恶意攻击、爬虫等高并发、大流量的场景也需要做服务限流。对超出服务处理能力之外的请求进行拦截，对访问服务的流量进行限制，这就是服务限流。接下来我们就好好谈谈服务限流这回事儿。两种限流方式常见的限流方式可以分为两类：基于请求限流和基于资源限流。基于请求限流基于请求限流指从外部访问的请求角度考虑限流，常见的方式有两种。第一种是限制总量，

​前言随着现在微服务、分布式系统的发展，各个服务之间的相互调用越来越复杂。为了保证自身服务的稳定性与高可用，当面对超过自身服务能力的请求调用时，要做一定的限流措施。如同五一、国庆期间的旅游出行、景区爆满，游客限流。我们的服务面对诸如秒杀、大促、618、双十一以及可能的恶意攻击、爬虫等高并发、大流量的场景也需要做服务限流。对超出服务处理能力之外的请求进行拦截，对访问服务的流量进行限制，这就是服务限流。接下来我们就好好谈谈服务限流这回事儿。两种限流方式常见的限流方式可以分为两类：基于请求限流和基于资源限流。基于请求限流基于请求限流指从外部访问的请求角度考虑限流，常见的方式有两种。第一种是限制总量，