译者|陈峻审校|重楼目前，人们已开始逐渐习惯于借助ChatGPT开展各种日常工作，包括：搜寻答案、生成图文内容、解释复杂概念、以及编写程序代码等。不过，相对付费版本，免费版聊天机器人的局限性，往往体现在答复的准确性和时间延迟上。而恶意行为者已发现了人们此处的痛点，鼓励普通用户去下载所谓免费的“高级版ChatGPT”。这些版本的聊天机器人往往是包含了旨在窃取用户数据的恶意软件。下面，我将和您讨论8款典型的，以ChatGPT为名、行恶意攻击之事的冒牌恶意应用。1.chat-gpt-pc.onlineCybleResearchandIntelligenceLabs（CRIL）的安全研究人员已发现网络
车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。该项目使用了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪！教程博客_传送门链接------->单目测距和跟踪yolov5deepsort行人/车辆（检测+计数+跟踪+测距+测速）实现了局域的出/入分别计数。显示检测类别，ID数量。默认是南/北方向检测，若要检测不同位置和方向，需要加以修改可在count_car/traffic.py点击运行默认检测类别：行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车、船。检测类别可在o
谷歌近日宣布了GooglePlayProtect新的实时扫描功能，使恶意应用程序更难利用多态性逃避检测。这为所有Android用户提高安全性走出了重要的一步，期待能借此有效减少平台上的恶意软件感染次数。实时代码扫描谷歌的PlayProtect平台是Android内置的保护系统，专门用于在设备上扫描无用的软件和恶意软件，其每日会进行1250亿次扫描并得出一定数据。关于PlayProtect的警告，图源：Google问题在于，在GooglePlay以外推广的恶意应用程序的作者采用了人工智能和多态恶意软件，它们经常改变恶意程序中的可识别信息，以绕过自动安全平台，使这些扫描失效。一旦这些应用程序被安装
目录一、简介二、关于数据挖掘的经典故事和案例2.1正在影响中国管理的10大技术2.2从数字中能够得到什么？2.3一个网络流传的笑话(转述)2.4啤酒与尿布2.5网上书店关联销售的案例2.6数据挖掘在企业中的应用2.7交叉销售三、数据挖掘入门3.1什么激发了数据挖掘，为什么它是重要的？3.2什么是数据挖掘?3.3对何种数据进行挖掘？四、OLAP与数据挖掘五、数据挖掘的功能5.1关联分析5.2分类和预测5.3聚类5.4异常值探测5.5序列模式挖掘5.6几种数据挖掘技术5.6.1DecisionTree决策树5.6.2聚类（Cluster）5.6.2.1HierarchicalClustering层
以色列与哈马斯战争正在如火如荼的进行，虽然我们对以色列的行径感到不耻，但是以色列之所以能够或者敢于如此残暴，很大程度上是以色列较周边阿拉伯国家在科技方面的优势，战争武器上的优势。从Checkpoint最新的2023年9月全球威胁指数中，研究人员报告了一项针对哥伦比亚企业的新型隐形网络钓鱼活动，旨在谨慎地传播Remcos远程访问木马(RAT)。与此同时，继Qbot崩溃后，Formbook成为最流行的恶意软件，而教育行业仍然是最受攻击的行业。9月，其发现了一次重大网络钓鱼活动，该活动针对哥伦比亚多个行业的40多家知名公司。其目的是在受害者的计算机上秘密安装RemcosRAT。Remcos是9月份第
我正在使用以下方法从mysql数据库中获取我的大型结果集:$discresult='SELECTt.id,t.subject,t.topicimage,t.topictype,c.user_id,c.disc_idFROMtopicsAStLEFTJOINcollectionsAScONt.id=c.disc_idWHEREc.user_id='.$user_id;$userdiscs=$db->query($discresult)orerror('Error.',__FILE__,__LINE__,$db->error());这将返回用户拥有的所有项目的列表。然后我需要根据“topi
我正在构建一个数据库来管理项目分配，给我带来特别麻烦的一个部分是为他们正在进行的每个项目分配职位。要求一名员工可以同时参与多个项目一个项目有多个员工一个项目有多个职位一名员工在该项目的一个职位上工作多个员工可以在一个项目中以相同的职位工作我不确定如何使用表格表示它；我想出的每个布局要么使员工能够以不同项目的职位从事同一个项目，要么他们能够以两个不同的职位从事同一个项目。示例图基本上，我有三个表:表格项目项目名称(唯一)项目编号员工员工姓名(唯一)员工ID职位名称职位项目ID(Title-ProjectID唯一)标题ID然后是一个交叉引用表，称为Assignments。到目前为止，我为A
诈骗者瞄准亚太地区在网络欺诈升级中，亚太地区成为诈骗者的首要目标，超过4%的交易被标记为身份欺诈攻击。这一惊人的高数字远远超过了全球其他地区的增长率。研究机构将这种情况归因于亚洲的反欺诈防御系统，历史上亚洲的反欺诈防御系统比其他市场更弱。这使得他们成为网络欺诈者的目标。相比之下，南美的企业遭受攻击的比率仅为2%，这主要是因为他们根据政府数据库验证ID的做法，从而形成了更强大的防欺诈屏障。数据分析强调，基于文档验证的攻击模式(平均37%)与使用自拍攻击(平均5%)存在显著差异。这种鲜明的对比突出了实施多层身份验证系统的重要性，该系统包括活跃性测试、生物特征验证和财团验证，并表明专业诈骗者仍在使用
IT之家 10月20日消息，安全人员Malwarebytes日前发现，一款知名开源密码管理器 KeePass 在谷歌搜索中惊现“网址相同”的“山寨官网”，用户进入这一“山寨官网”后，下载到的是恶意木马。▲图源 Malwarebytes据悉，谷歌目前已经移除了相关山寨KeePass官网，而根据Malwarebytes此前截取的画面显示，当用户在谷歌搜索KeePass时，首先跳出来的反而是山寨官网，接着才是KeePass的官方网站，两个网站界面完全相同，甚至网址也“相同”。▲图源 MalwarebytesIT之家注：DNS一般是使用ASCII字符来显示域名名称，但识别包含非ASCII字符的域名时存
我有下表(示例):ID|LOCATION|DAY1|1|201903011|2|201903011|3|201903011|1|201903021|4|201903021|4|201903051|5|201903022|4|201903012|1|201903012|3|201903032|2|20190305其中ID是车号，Location是位置id，时间是YYYYMMDD。我想编写一个SQL查询来计算每个月每个carID的“成对位置”的数量(YYYYMM):汽车在位置i和j存在的次数。也就是说，最终的结果应该是这样的ID|LOCATION1|LOCATION2|MONTH|coun
