是否有任何python库可以获取官方或常用语言的特定语言代码的国家/地区列表？例如，“fr”的语言代码与29个以法语为官方语言的国家以及8个常用法语的国家相关联。 最佳答案 尽管已接受答案，但据我所知，pycountry下的xml文件均不包含将语言映射到国家/地区的方法。它包含语言列表及其iso代码，国家列表及其iso代码，以及其他有用的内容，但不是这些。同样，Babel包也很棒，但在研究了一段时间后，我找不到任何方法来列出特定国家/地区的所有语言。你能做的最好的就是“最有可能”的语言:https://stackoverflow.c
请帮助我理解我做出的以下选择是否符合惯用/良好，如果不是，如何改进。1)模型验证优于表单验证我更喜欢使用新的modelvalidation尽可能多地进行表单验证，因为它似乎是一种为数据创建规则的更干燥和基本的方法。简单日历条目模型的两个示例:“开始必须在结束之前”“周期必须小于(end-start)”将它们放在模型级别以便不必将它们放入表单中是否符合惯用/良好？如果ModelForm是最佳答案，那么在同一个表单中使用多个模型的情况又如何呢？(编辑:我没有意识到多个ModelForms实际上可以一起使用)2)将模型验证转移到表单(不是ModelForm)(编辑:事实证明，在我的情况下，不
我有一个csv文件，其中的时间列代表以毫秒为单位的POSIX时间戳。当我在pandas中读取它时，它正确地将其读取为Int64，但我想将其转换为DatetimeIndex。现在我首先将它转换为datetime对象，然后将其转换为DatetimeIndex。In[20]:df.time.head()Out[20]:0128334600006211283346000062212833460000623128334600006241283346000300Name:timeIn[21]:map(datetime.fromtimestamp,df.time.head()/1000.)Out[2
假设我有一个L列表，其中包含unknown对象，从O1到On，我想删除另一个对象引用M，可能引用L中的一个对象，我已经设法使用:L=[O1,O2,...On]...L=[jforjinLifjnotin[M]]这很可爱而且很地道...但是我不得不经常这样做，我想知道是否有另一种更地道的方式，或者是否有更快的方式。重点是对象列表未知，可能或可能不包含要排除的对象。我想尽可能避免扩展或子类化对象。 最佳答案 list.remove似乎是最快的方法，列表理解是第二快的，filter最后。这是timeit结果In:python-mtimei
在编写异步API时，是否有任何类型的有用惯用语可供我使用？我想对某些东西进行标准化，因为我似乎在整个过程中使用了几种不同的风格。似乎很难使异步代码变得简单；我想这是因为异步操作根本不是。在最基本的层面上，API的用户必须能够:在数据可用时将其推送给他们查看异步操作的状态收到发生错误的通知等待完成(将异步操作转换为同步操作)我的类支持多种异步操作。我一直在围绕它的类中放置一些状态/错误回调，但是这个类变得越来越杂乱，有很多附带的字段，而且变得太大了。我很好奇是否有人使用过他们发现组织良好的异步API。我看过.NET的Begin/EndAsyncOperation+AsyncResult设
我写了一个简单的脚本来解决“逻辑谜题”，这是学校里的谜题类型，给你一些规则，然后你必须能够找到解决问题的方法，比如“有五个名叫A的音乐家，B、C、D和E在一场音乐会上演奏，一个接一个演奏……如果A在B之前，而D不是最后一个……谁演奏的顺序是什么时候？”等等为了评估可能的解决方案，我将每个“规则”编写为一个单独的函数，用于评估可能的解决方案(简单地表示为字符串列表)是否有效，例如#FifthslotmustbeBorDdefrule1(solution):returnsolution[4]=='B'orsolution[4]=='D'#Theremustbeatleasttwospots
这个问题在这里已经有了答案:Iterateoverastring2(orn)charactersatatimeinPython(13个答案)Iterateaniteratorbychunks(ofn)inPython?(12个答案)关闭9年前。给定一个列表A=[123456]是否有任何惯用的(Pythonic)方式来迭代它，就好像它是B=[(1,2)(3,4)(5,6)]除了索引？这感觉像是C的遗留问题:fora1,a2in[(A[i],A[i+1])foriinrange(0,len(A),2)]:我忍不住觉得应该有一些聪明的hack使用itertools或切片或其他东西。(当然，一
例如，如何在pandas中执行以下Rdata.table操作:PATHS[,.(completed=sum(exists),missing=sum(not(exists)),total=.N,'size(G)'=sum(sizeMB)/1024),by=.(projectPath,pipelineId)]即按projectPath和pipelineId分组，聚合部分列使用可能的自定义函数，然后重命名结果列。输出应该是一个没有层次索引的DataFrame，例如:projectPathpipelineIdcompletedmissingsize(G)/data/pnl/projects/T
我正在读取一个文件并像这样解压每一行:forlineinfilter(fh):a,b,c,d=line.split()但是，与我希望解包的变量相比，该行的列数可能更多或更少。在数量较少的情况下，我想将None分配给悬空变量，在数量较多的情况下，我想忽略它们。这样做的惯用方法是什么？我正在使用python2.7。 最佳答案 固定列表的长度，用None填充。deffixLength(lst,length):return(lst+[None]*length)[:length] 关于python
是否有更惯用的方式来显示图像网格，如下例所示？importnumpyasnpdefgallery(array,ncols=3):nrows=np.math.ceil(len(array)/float(ncols))cell_w=array.shape[2]cell_h=array.shape[1]channels=array.shape[3]result=np.zeros((cell_h*nrows,cell_w*ncols,channels),dtype=array.dtype)foriinrange(0,nrows):forjinrange(0,ncols):result[i*ce
